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在6G网络发展的背景下，传统的碎片化、粗粒度、不可控的感知难以适应日益复杂的未来无线网络。为适应6G时代的新通信系统，首先对面向6G网络的感知需求进行分析，然后针对需求提出了内生感知的设计思想和系统架构，并且，在内生感知系统架构下给出了基于意图的分级感知和感知服务化的关键技术。所提出的内生感知系统架构和关键技术，能够使通信网络获得内生的感知能力，从而实现全面、精确、及时、高效的感知，最终达到通信效率提升和协助网络走向智简的目的。
多波束卫星移动通信系统通过频率复用技术提升了频谱效率，但由于波束间通信业务量分布具有非均匀特性，导致资源利用率较低。针对以上问题，结合强化学习技术，研究设计能够避免同频干扰的动态资源分配算法，结果表明，该算法大大降低了系统阻塞概率，信道资源得到进一步有效利用。
车辆编队的队形控制研究主要集中于队形成形、队形切换和队形保持三个方面。首先介绍分析了多种队形控制方法包括行动选择法、人工势场法、虚拟结构法、复拉普拉斯矩阵法、领航-跟随法等控制方法；其次介绍了如公路无人卡车辆编队场景、无人战车编队场景等多智能车队形控制应用场景；最后总结了未来队形控制问题的一些研究方向。
人工智能技术已经成为国家发展战略。目前人工智能技术对算力需求与集成电路所能提供支持的差距日益加大，人工智能信息处理平台需要在处理速度、复杂度和功耗等方面有数量级的改善，才能满足人工智能技术在军民领域的应用，因而需要寻求新颖的技术路线解决人工智能的算力问题。介绍了一种颠覆性的技术——概率计算方法，该技术采用了一种类脑的非精确的模糊计算模式。相关研究工作表明，在现有工艺条件下该技术能够满足人工智能系统对处理速度、复杂度和功耗的要求，可以支持未来人工智能系统应用的要求。
随着5G和卫星新技术的不断发展成熟，以及国家卫星互联网战略布局，如何融合高低轨及5G网络资源并充分利用新型卫星高带宽/低时延优势，对于海上渔船、离岸海岛与地面网络互通并形成有机一体成为国内外关注热点和研究趋势，分析了星地融合发展趋势及业务协同架构，并针对海上业务的不同需求场景，提出产业化应用模式，为空天地海协同发展提供参考建议。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
近年来，冷链物流业的发展一直受到高度重视。国家不断出台一系列支持其发展的政策和标准。随着政策的不断实施和相关标准体系的逐 步完善，冷链物流即将转向高门槛、新基础设施、大整合、强监管的转变，迎来高质量发展的新阶段。
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