按照“扎根业务,服务管理决策;数据一致完整;结构稳定高效;服务灵活多样”的行业数据中心建设指导思想,将行业数据中心建设分为三个层次:即数据采集层、数据整合层、数据展现和综合应用层。
5月10日上午,在全国信息安全标准化技术委员会2021年第一次工作组“会议周”上,《5G网络安全标准化白皮书》正式发布。白皮书由中国移动通信集团有限公司、中国电子技术标准化研究院、中国信息通信研究院等15家企事业单位共同编制。白皮书分析了5G网络安全相关政策背景、产业发展现状和关键技术特性,从管理、技术、应用等视角梳理了5G网络面临的安全风险和标准化需求,研究提出5G网络安全标准框架和下一步标准研制工作建议,为规范引导5G网络安全标准化工作提供参考。
在选择容灾系统的构造时,首先要考虑的就是选择采用合理的异地数据复制技术。数据的远程复制技术是容灾系统的核心技术,它对于数据系统的一致性和可靠性以及系统的应变能力具有举足轻重的作用,通过有效的数据复制, 远程的业务数据中心与本地的业务数据实现同步,确保一旦本地系统故障,远程的容灾中心迅速进行完整的接管。
数据中心为集中放置的电子信息设备提供运行环境的建筑场所,可以是一栋或几栋建筑物,也可以是一栋建筑物的一部分,包括主机房、辅助区,支持区和行政管理区等。
北京地区四季分明,冬季极端天气条件下,温度曾经降至零下20℃,对于甲方楼层外裸露在室外的水冷管道部分安全运行,造成了重大影响。为了避免室外部分管路出现冻裂、漏水的,引发设备无法启用的故障,特制定此安全预案。
数据的逻辑结构是从解决问题的需要出发,为实现必要的功能所建立起来的数据关系,是面向问题的,它的结构形式与存储形式无关。
PUE用来衡量数据中心效率-2006年4月PUE已被以下两个机构所采用:ASHRAE(惠普是该机构的创始人),绿色网格联盟(惠普是BoD和Metrics Work Group'Chair的成员)。
近年来,人工智能成为推动社会经济发展的新动力之一,在提高社会生产效率、实现社会发展和经济转型等方面发挥重要作用。作为主导新一代产业变革的核心力量,人工智能在医疗方面展示出了新的应用方式,在深度融合中又催生出新业态.
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。
当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
基于数字孪生技术的发电厂智能巡检系统基于数字孪生技术的发电厂智能巡检系统基于数字孪生技术的发电厂智能巡检系统基于数字孪生技术的发电厂智能巡检系统基于数字孪生技术的发电厂智能巡检系统
从数据安全法到数据安全治理从数据安全法到数据安全治理从数据安全法到数据安全治理从数据安全法到数据安全治理从数据安全法到数据安全治理从数据安全法到数据安全治理
全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)
当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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