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Java 内存泄漏排查,新技能+1

前些日子小组内安排值班,轮流看顾我们的服务,主要做一些报警邮件处理、Bug 排查、运营 issue 处理的事。工作日还好,无论干什么都要上班的,若是轮到周末,那这一天算是毁了。

  • 2021-06-28
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服务器的性能与配置

提高处理器的性能主要有两种途径:一是不断提高CPU的时钟频率和内部并行工作的流水线数量,使CPU在单位时间内进行更多的操作。二是开发处理器指令级的并行性,为了使流水线高效地工作,采用分支预测、顺序执行等技术。

  • 2021-06-28
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发展战略-XXXX中国互联网发展报告(国双数据中心)

2013年是大数据、云计算落地成长的一年。这一年,借力行业的大趋势,国双数据中心扩充网站数据源,统计数据量级又上新台阶。基于国双科技的平台,国双数据中心聚合各产品线的数据源,全方位描绘出从宏观到行业、从全网到移动端的互联网图景,为企业、广告运营机构及媒体了解互联网发展,助力运营决策,提供了真正有价值的数据信息和研究成果。

  • 2021-06-28
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虚拟化和云计算构建绿色高效的数据中心

云计算是一种计算方法。它将按需提供和自助管理的虚拟基础架构高效的汇集成资源池,并且以服务的形式来提供。

  • 2021-06-28
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基于Spring+SpringMVC+Mybatis的分布式敏捷开发系统架构

zheng项目不仅仅是一个开发架构,而是努力打造一套从 前端模板 - 基础框架 - 分布式架构 - 开源项目 - 持续集成 - 自动化部署 - 系统监测 - 无缝升级 的全方位J2EE企业级开发解决方案。

  • 2021-06-28
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超融合构建企业隐形数据中心

双态IT是智慧企业应对快速创新业务的信息系统建设良策。『稳态』IT,确保传统核心稳定可靠;『敏态』IT,成就创新业务敏捷高效。

  • 2021-06-28
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数据中心灾备建设-基础培训

同城容灾具有较低投资成本,最快的灾难恢复速度,极高的数据保障,同时可将灾备中心转为为第2生产中心充分利用资源,但无法应对区域性的灾难风险。

  • 2021-06-28
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统一交换架构数据中心宣讲胶片

以太网/IP击败其它各种协议,成为业务网络的绝对标准,IP存储自诞生以来快速发展,万兆存储更将存储发展带入新纪元。

  • 2021-06-28
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具

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