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监管大数据集群的方法和装置

本公开公开了监管大数据集群的方法和装置。该方法包括:识别属于所述指定大数据集群的节点服务器;在所述指定大数据集群的每个节点服务器上部署代理服务端;获取所述代理服务端收集的所属节点服务器的文件路径和组件配置信息;生成针对所述指定大数据集群的组件管理模型;将所述组件管理模型发送至大数据管理服务器,以使得所述大数据管理服务器基于所述组件管理模型对所述指定大数据集群进行监管。根据本公开,能够自动监管新的大数据集群,大大减少了人工部署操作,也便于通过统一的管理界面兼容监管多个大数据集群。

  • 2021-06-20
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《物联网与现代农业》2.4.1无线传感器节点--无线传感网及ZigBee技术体系

无线传感器网络,简称WSN,是大量静止或移动的传感器以自组织及多跳的方式构成的无线网络。目的是协作下探测、处理和传输网络覆盖区域内感知对象的监测信息,并报告给用户。

  • 2021-06-18
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一种跨地区跨行业的工业互联网实体的标识方法

本发明公开了一种跨地区跨行业的工业互联网实体的标识方法,本发明通过在工业互联网标识内设置国家编码、地区编码、行业编码、企业编码以及企业内部编码,以实现对跨地区跨行业的工业互联网实体的上下游产品数据的链接与整合,从而有效解决了现有技术中工业互联网标识解析体系查询领域受限的问题。

  • 2021-06-16
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疫情中的服务机器人技术 —— 自主定位导航

新发地来势汹汹的疫情,再次牵动着全国人民的心,我们要保持信心,保持警惕,打赢这场防疫战!而机器人的加入,必然是锦上添花。在隔离区,机器人实现了无接触配送,保障了隔离区内人员的生活。在医院感染区,移动机器人可以代替医护人员进入感染区执行消毒,看护,体温测量,清洁等工作,减少了医护人员的感染风险。在居民社区,机器人实现了防疫宣传、外来人口登记,保障了疫情期间人们的正常生活……

  • 2021-06-11
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服务即营销-2B SaaS的客户成功实践(4年前分享的内容今天重新看)

这是2017年6月在崔牛会SaaS营销学院的一次分享内容,最近在与许多朋友交流SaaS的客户成功时,大家都提到了客户成功在SaaS是怎么做?包括特别关注明源从ERP时代是如何转型到SaaS时代来做客户成功的?似乎这两个关注点在2017年的这次分享课程中都有展开说明,因此就将这篇演讲稿再做了梳理,一并与大家分享。PS:为了展示当时的实景,就尽可能只做裁剪,没有做内容的修正,更为真实地展示4年前我在客户成功领域的思考和实践。

  • 2021-06-07
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中兴云计算技术应用和实践

中兴云计算技术应用和实践

  • 2021-05-18
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华为流程信息化实践与架构规划分享

华为流程信息化实践与架构规划分享

  • 2021-05-07
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一体化数据治理和共享平台-数据交换与服务工具介绍

数据服务交换和服务工具作为一体化数据治理和共享平台一个组件,提供面向服务的插座式架构,基于统一的规则和元数据、统一架构、统一工具能可视化配置出数据采集、数据交换、数据加工、数据共享等不同的数据服务方案,能满足客户不同项目的数据交换和数据管理需要,提供端对端的数据交换和整合服务,保证了交换过程中的可靠传输,避免了丢包、系统堵塞等问题。支持跨组织、跨网段的、上下级单位数据交换、基于前置机的数据交换、物理隔绝的数据交换等多种应用场景。

  • 2021-05-17
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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