车联网典型应用场景业务建模及仿真方法

基于5G网络的车联网技术是当前移动通信领域的研究热点之一。车联网应用场景对无线网络在带宽、时延和可靠性方面提出了更高的要求，以车联网典型应用场景远程遥控驾驶为例，根据场景需求给出了相应的业务模型、信道模型和评估指标，并提出了该场景下用于关键技术评估的链路级和系统级仿真设计方案，基于该方案的仿真平台具有较强的可扩展性，同样可以用于其他车联网场景的仿真评估。

2021-12-06
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基于WF算法的涡旋电磁波波前畸变校正

涡旋电磁波在自由空间中传输时由于大气湍流的干扰会使其发生波前畸变，影响通信质量，因此需要使用相位校正算法进行波前校正。提出一种改进的WF算法，通过结合涡旋电磁波在大气湍流中的传输特性在算法初始阶段引入了约束规则，可以有效地避免WF算法在迭代次数不足的情况下造成的校正结果不佳的问题。仿真实验结果表明，使用改进的WF算法校正后相位的相对均方根误差比未校正相位的相对均方根误差减少了0.3678，比使用WF算法校正后相位的相对均方根误差进一步地降低了0.032，即改进的WF算法能够更好的对涡旋电磁波波前畸变进行校正。

2021-12-03
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宽零陷广义高斯滤波器组多载波通信在水声双扩展信道中的应用

针对正交频分复用通信在水声多普勒信道中存在严重的子载波间干扰问题，设计了基于广义高斯函数的滤波器组多载波复用系统。该滤波器组在保证子载波时频于二维平面上具有准正交性的前提下，通过扩宽目标时-频点的零陷，提高了系统对时延-多普勒双扩展的鲁棒性。同时，将分数间隔FFT频域均衡算法扩展到了该系统中，以纠正机动性平台的多普勒频偏。仿真分别设计了多径不一致多普勒扩展信道及时变信道两种场景，所设计系统的误比特率性能均比传统OFDM有明显提高。

2021-12-02
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高频段下的5G系统对地球探测卫星系统干扰研究

为推动我国在5G系统热门候选频段24.25 GHz—27.5 GHz下的研究发展，分析5G系统在该频段下与其他系统的干扰共存问题，选取地球探测卫星系统作为研究对象，分析5G系统对该系统的干扰影响，并通过确定性计算得到了在两系统相距1.2 km处5G系统的基站天线垂直方向角和地球探测卫星系统的地球站离轴角分别与干扰功率之间的关系，以及地球站离轴角分别处于10°、30°、45°时，干扰功率与两系统隔离距离之间的关系。根据地球站的干扰保护准则并结合仿真结果，可计算得出两系统同频共存时需要保持的最小隔离距离。

2021-12-02
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基于区块链的电子仓单可信存储技术

基于区块链的电子仓单可信存储技术基于区块链的电子仓单可信存储技术基于区块链的电子仓单可信存储技术基于区块链的电子仓单可信存储技术

2021-12-02
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移动通信的主要挑战及6G的研究方向

当前，6G的驱动力并不明确，想断言6G的突破点及标志性技术尚为困难。然而，新一代系统的诞生通常并不会完全产生于真空，许多方向是基于老一代所发现问题的逐步演进。本文希望通过观察行业与技术的走向及存在的主要问题，探索新一代6G系统演进急需解决的问题。并由此来帮助提示通向6G之路的前期方向，使得我们能立即开展6G的初期科研，并争取时间来不断探索6G新的不可预测的突破性技术。

2021-12-01
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20MHz动态频谱共享的组网性能分析与验证

动态频谱共享（DSS, Dynamic Spectrum Sharing）在有限的频谱资源下部署4G/5G网络协同，实现4G向5G平滑演进，同时利用低频段实现5G网络广覆盖等方面具有重要意义，虽然DSS技术有以上诸多优点，但在组网中引入DSS的同时会引入异系统间的诸多干扰影响组网性能。通过对DSS的技术方案进行分析，对DSS组网下的多种通信制式的性能基于开销计算的方式进行理论评估，并在室外布置20个基站的实验场地，先通过DSS组网下的定点测试来验证异系统间干扰对各个通信制式性能的影响，最后通过拉网测试给出DSS组网下各种通信制式的吞吐量。目前尚没有对20 MHz DSS的组网性能进行实验验证的文献，对于频谱资源紧张需要在Sub 3 GHz下部署4G/5G协同组网的运营商具有参考价值。

2021-11-30
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5G无线网节能关键技术

5G小区带宽是4G的5倍以上，且室外主要使用复杂度较高的64/32通道Massive MIMO设备，导致5G基站功耗极高。数据显示，2019年初5G基站功耗约为4G基站的2~3倍，高功耗是运营商大规模部署5G面临的棘手问题。从5G基站节能的需求、目标出发，聚焦于软硬件节能技术的研究发展，硬件部分主要从功耗分布分析和硬件方案研究展开，软件部分主要包括亚帧静默、通道静默、浅层休眠和深度休眠等节能关键技术，最后根据试验结果提出相应的技术需求和应用场景建议，以降低基站功耗，实现更加绿色、高效、可持续发展的5G网络，满足5G发展的需求。

2021-11-30
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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。