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移动通信的主要挑战及6G的研究方向

当前,6G的驱动力并不明确,想断言6G的突破点及标志性技术尚为困难。然而,新一代系统的诞生通常并不会完全产生于真空,许多方向是基于老一代所发现问题的逐步演进。本文希望通过观察行业与技术的走向及存在的主要问题,探索新一代6G系统演进急需解决的问题。并由此来帮助提示通向6G之路的前期方向,使得我们能立即开展6G的初期科研,并争取时间来不断探索6G新的不可预测的突破性技术。

  • 2021-12-01
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20MHz动态频谱共享的组网性能分析与验证

动态频谱共享(DSS, Dynamic Spectrum Sharing)在有限的频谱资源下部署4G/5G网络协同,实现4G向5G平滑演进,同时利用低频段实现5G网络广覆盖等方面具有重要意义,虽然DSS技术有以上诸多优点,但在组网中引入DSS的同时会引入异系统间的诸多干扰影响组网性能。通过对DSS的技术方案进行分析,对DSS组网下的多种通信制式的性能基于开销计算的方式进行理论评估,并在室外布置20个基站的实验场地,先通过DSS组网下的定点测试来验证异系统间干扰对各个通信制式性能的影响,最后通过拉网测试给出DSS组网下各种通信制式的吞吐量。目前尚没有对20 MHz DSS的组网性能进行实验验证的文献,对于频谱资源紧张需要在Sub 3 GHz下部署4G/5G协同组网的运营商具有参考价值。

  • 2021-11-30
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5G无线网节能关键技术

5G小区带宽是4G的5倍以上,且室外主要使用复杂度较高的64/32通道Massive MIMO设备,导致5G基站功耗极高。数据显示,2019年初5G基站功耗约为4G基站的2~3倍,高功耗是运营商大规模部署5G面临的棘手问题。从5G基站节能的需求、目标出发,聚焦于软硬件节能技术的研究发展,硬件部分主要从功耗分布分析和硬件方案研究展开,软件部分主要包括亚帧静默、通道静默、浅层休眠和深度休眠等节能关键技术,最后根据试验结果提出相应的技术需求和应用场景建议,以降低基站功耗,实现更加绿色、高效、可持续发展的5G网络,满足5G发展的需求。

  • 2021-11-30
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面向6G的语义通信

6G移动通信的高可靠、高频谱效率传输需求对于经典信息论指导下的传统通信技术构成了挑战,提取信源语义特征进行编码传输的语义通信技术,为6G移动通信提供了新型解决方案。首先简述了语义信息论基本观点,探讨了语义信息的度量——语义熵,然后提出了语义通信的系统框架,针对文本与图像信源,分别设计了语义编码方案,并与传统编码方案进行对比分析。语义通信方案能够显著提高传输可靠性与链路频谱效率,在未来6G数据传输中有重要的应用前景。

  • 2021-11-29
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面向6G超大规模MIMO系统分布式基带处理信号检测算法

为缓解现有大规模MIMO系统集中式基带处理架构带来的带宽和计算瓶颈,DBP架构被提出。面向6G超大规模MIMO系统,提出一种DBP架构下基于EP算法的分布式信号检测算法,通过引入符号置信度构建消息传递规则并利用高斯函数近似降低消息传递算法计算复杂度,根据因子图设计中心处理单元中的消息混合规则。仿真结果表明,所提分布式EP算法性能优于现有分布式信号检测算法。

  • 2021-11-29
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钢铁产业碳中和途径及其关键技术研究

钢铁产业是国民经济发展的支柱产业。我国是世界第一钢铁大国,2020年粗钢产量达到10.65亿吨,占全球粗钢总产量的56%,但我国钢铁生产以高炉-转炉长流程为主,严重依赖煤基化石能源,是导致碳排放量较高的首要因素。2020年,钢铁产业二氧化碳排放量占我国碳排放总量的16%左右。有效降低二氧化碳排放强度和加强碳捕捉利用是钢铁产业亟待解决的难题,也是国家的重大战略需求。因此,钢铁产业亟待研发和应用碳中和前沿技术,实现低碳绿色化转型升级。即将实施的碳税政策更凸显其倒逼作用,将对资源能源密集型的钢铁产业产生直接深远的影响。

  • 2021-11-26
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人工智能产业中不可忽略的技术领域之NLP

据国家工业信息安全发展研究中心知识产权所(工信部电子知识产权中心)发布的《2020人工智能中国专利技术分析报告》显示,截止到2020年10月底,我国自然语言处理技术领域专利共有48137件,2019年专利申请数量为11342件,是2000年专利申请量的118倍,占人工智能年度专利总申请量的5.65%。2020年度(截止到2020年10月底)自然语言处理技术领域专利申请量为7910件。自2015年以来,自然语言专利技术申请量增长速度明显加快,说明自然语言专利技术专利布局正处于活跃时期,是创新主体关注的重点。

  • 2021-11-26
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制造业技术创新中心国际经验借鉴

随着工业技术创新系统对城市经济发展的贡献不断增长,各国地方政府越来越重视制造业创新系统的建设与发展,同时开始逐步认识到政府的作用应该是建立一个宏观的经济体系,提供良好的创新环境,使企业、高校、科研机构等创新要素能够良好互动。所以,各地方政府根据实际情况为本地区的创新活动制定的政策措施表现出某些共性,但又各具特色。对我们来说,应吸取成功经验,选择最适合自己发展的创新模式。

  • 2021-11-23
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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香港财富管理2026年展望报告

我们的情景分析显示,由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施,到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍,达到2.6万亿美元。2024年,香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%,增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前,我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中,随着近期招聘企稳,瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升,而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲,尤其是内地客户的资金流入。

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重塑人工智能主权:通过战略投资提升竞争力的途径

最初以创新竞赛为起点的竞争,已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额,但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时,等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点,经济体必须重新思考其对AI主权的策略,并确定如何明智地投资。

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