基于聚类再回归方法的光伏发电量短期预测

随着光伏发电的应用推广,大规模分布式光伏接入对电网的冲击越来越不容忽视,所以对地区光伏出力的统计与预测显得尤为重要。由于受辐照强度、光伏组件温度、天气类型等随机因素的影响,光伏发电量和输出功率的变化随机性、波动性大[1]。对此,基于机器学习分析地区光伏电站历史数据(发电量、环境温度、太阳辐射量等)之间的相关性,建立模型预测该地区的光伏发电量,既有利于制定短期内的用电分配计划,又能为电网长期安全稳定运行提供数据依据。

  • 2021-12-24
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