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餐厨垃圾就地资源化处理设备

我们自主研发的餐厨垃圾就地资源 化处理设备,将于2017年6月在北 京2022冬奥会和冬残奥会组织委员 会基地石景山首钢餐厅完成安装调 试,正式开始运行。

  • 2021-12-31
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CRM生态圈:北京神州云动科技股份有限公司

神州云动致力于打造CRM生态圈,中小企业只 需1个账号,覆盖各种需求。 成熟的苹果市场和安卓市场 满足1账号多应用toC市场 面向企业,我们是唯一一家 中国云生态市场建设者。

  • 2021-12-31
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互联网大数据信息咨询:金盛网聚(北京)科技有限公司

随着信息技术服务逐步走向应用前台,而 且正作为融合IT 技术与企业自身业务、提 升企业管理水平和运营效率的工具被提升 到公司战略层面,受到越来越多的企业用 户的重视,对信息技术服务的投入也在持 续升温,从而带动信息技术服务产业规模 快速扩大。根据美国信息产业咨询公司 Gartner 的预测数据,2014 年全球IT 服 务支出达到9,560 亿美元,同比增长2.7%, 预计2015 年将达到9,810 亿美元,比 2014 年相比增长2.5%,信息技术服务市 场将随着经济前景及投资意欲的好转而稳 定增长。

  • 2021-12-31
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5G发展的五大动力和四大挑战

从技术角度看,5G是在4G通信技术基础上继续发展的产物,本质上只是技术的变革,而非革命。5G涉及的核心技术,主要包括无线技术和网络技术两大类。无线技术方面,主要包括Massive MIMO,超密集组网(UDN),D2D,灵活双工/全双工,新型多址技术,新型编码调制,高频段通信等。网络技术方面,主要包括网络切片(Network Slicing),移动边缘计算(MEC),SDN/NFV,C-RAN架构等。

  • 2021-12-31
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5G无线组网部署及配套改造方案探讨

立足于当前5G外场规模试点,总结发现5G无线网设备普遍功耗是现有4G系统的4~5倍;对CU/DU功能重构后的设备形态进行预估,结合C-RAN架构特点对5G分阶段无线网架构部署演进行分析,建议5G初期无线网需同时做好满足现有D-RAN架构下的快速部署和面向C-RAN演进需求的基础配套资源预埋准备。在此基础上,以某5G试验网建设为案例依托,研究总结了5G建设初期阶段涉及的配套改造方案,为后续5G快速部署奠定资源基础。

  • 2021-12-31
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电信企业运营模式发展与变革

国际范围内电信企业均面临激烈竞争,包括同行业竞争以及其它创新型参与者均对电信核心市场不断蚕食。电信企业转变和创新运营商业模式刻不容缓。首先介绍了美国、法国和日本3家国际运营商运营战略的发展,叙述了通信智能时代电信企业运营模式的变革,阐述了电信业务运营支撑系统未来的建设方向;最后通过总结当前电信企业运营的特点,给出了以网络智能运营和用户智能运营为核心的智能运营体系建议。

  • 2021-12-31
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运营商大数据轨迹聚类优化算法及其在疫情防控中的应用

目前我国新冠肺炎疫情防控阻击战取得重大战略成果,已进入常态化疫情防控阶段。由于新冠病毒存在14天以上的潜伏期且在潜伏期具有转染性,密切接触者的排查至关重要,而运营商大数据以其独特的优势在寻找隐性接触中发挥着重要作用。在传统k-means聚类算法的基础上,优化损失函数并提出基于多目标函数的簇头选择算法,形成多目标轨迹聚类优化算法。在此基础上,构建基于运营商大数据的新冠肺炎疫情防控的密切接触者排查方法体系,将该算法用于隐性密切接触者的排查。

  • 2021-12-31
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5G电联共建共享Qos策略研究及实践

近年来,共享经济为我国经济发展注入了新动力,成为推动供给侧结构性改革和高质量发展的重要途径,在5G建设大潮中,共建共享将也是主旋律。为了减少重复投资、重复建设,中国联通运营商与中国电信运营商签署合作协议,相约划定区域、分区建设、网络共享。联通运营商和电信运营商的5G频段相邻,共建共享有利于把5G自身优势和双方各自资源发挥最大效用,只需要一套设备就能实现5G覆盖。同时,两家企业的资源在南北方不同区域具有很大互补性,通过在全国范围内合作共建一张5G接入网络,能够高效地实现5G 网络覆盖,快速形成5G服务能力,增强5G网络和服务的市场竞争力,提升网络效益和资产运营效率,达到互利共赢。

  • 2021-12-30
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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