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基于5G+工业互联网的天车远程控制

随着 5G+工业互联网技术的发展,利用 5G 技术的低时延、高带宽等特点,结合高清视频回传、AI、机器视觉、边缘计算等技术,能够实现在地面控制室以 5G 方式操控天车作业,使提升作业安全和作业效率,降低作业强度,改善作业环境。以某钢铁公司的 5G 天车远程控制及边缘云项目为例,阐述我国 5G+工业互联网的现状,冶金行业 5G+远程控制的应用场景需求和难点,并结合落地应用的个性化开发,说明其实现原理及解决方案。

  • 2021-12-27
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5G NR无线网络切换优化的原理与案例

UE在MeNB1和SgNB1的覆盖区内,已接入LTE/NR双连接。UE向基站MeNB2移动时触发主站切换,从MeNB1切换到MeNB2,此种场景下源MN在切换之前会先发起SN释放流程(主站站内切换不释放),释放掉SN,切换成功后再触发SN增加流程将SN增加到目标侧MN.

  • 2021-12-27
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5G波束覆盖优化研究

当前, 5G 进入规模部署阶段, 5G 相对于 4G 最大的特点是引入了大规模天线阵列, 大规模天线阵列主要实现 2项功能:一是提供容量解决方案。利用用户所在位置不同、空间信道传输多径的非相关性, 通过空分复用(SDM), 形成多层概念, 实现时域、频域和空域三维立体的容量模型, 因此, 5G在一定范围内的扩容即为扩流, 为用户提供更好的业务体验。二是提供覆盖解决方案。相较于传统的天线,5G天线最大的特点就是天线阵子多、体积庞大;比如目 前最大的天线阵列为 64T64R, 可实现多天线阵子作用于不同的用户, 实现多用户之间的干扰抑制, 以及不同立体方向的精准覆盖, 即天线阵列中不同的天线阵子(天线)作用于不同位置的用户, 实现网络跟踪用户信号覆盖增强。

  • 2021-12-27
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5G技术赋能智能制造物流体系

5G,万物互联的开端。通过5G技术的赋能,工厂物流在人、机、料、法、环各项资源上都将具备智能元素。本文作者基于丰富的制造业物流咨询经验,围绕智能制造工厂、智能制造物流系统的特点,5G技术赋能智能制造物流系统的适应性,5G技术赋能智能制造物流系统的本质,制造物流系统场景设计与5G技术应用,以及智能制造物流系统需要继续优化的空间等问题展开了全面深入的分享。

  • 2021-12-27
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5G边缘计算与电力设施融合部署模式探析

5G的频率高、波长短,单个5G基站的覆盖范围小,而5G边缘计算需靠近最终用户部署,意味5G边缘计算节点的建设数量将快速增长,建设成本高、运维管理难度大,电力设施要求靠近负荷中心的建设特点与5G边缘计算节点的部署要求不谋而合。从5G边缘计算节点部署特性和电力设施建设规划要求等角度,分析了5G边缘节点与电力设施融合建设的可行性,讨论了5G边缘计算节点与电力设施的融合部署面临的散热、电磁兼容和安全等关键问题。

  • 2021-12-27
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Wi-Fi6将与5G进一步协同发展

无线局域网利用射频技术,使用电磁波取代网线,以弥补有线网络覆盖缺陷,达到网络延伸的目的。Wi-Fi就是实现无线局域网(Wireless Local Area Networks/WLAN)的一种技术方式。尽管从定义而言可实现WLAN的技术和标准众多,但由于日常消费领域最为普遍的WLAN都是基于Wi-Fi构建的,所以Wi-Fi自然而然成为了当前最为主流、应用场景最广的局域网通信技术,在手机、电脑、平板电脑等主流消费电子终端上面已然成为了标准配置。随着芯片成本的快速下降,Wi-Fi物联网应用领域也得到广泛的应用,包括智能扫地机器人、空调、智能摄像头、智慧插座等。根据IDC数据,全球Wi-Fi芯片出货量在2022年将达到49亿颗,占据各大主流互联方案出货量的40%以上,是物联网最主要的连接方式之一。预计2022年Wi-Fi设备累计出货量将达到350亿台。

  • 2021-12-27
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2.6G频段频率重耕指导手册

4/5G在同频段部署,便于LTE D频段与5G NR实现频率共享,促进4/5G融合;可实现4/5G共模设备,160MHz宽频AAU产品,支持5G NR同时可支持4G D频段3D-MIMO,使得4G单载波的容量提供能力增强约2.5倍,提升4G网络容量;4/5G共站建设降低建设成本;同时利用较成熟4G D频段,便于预测5G NR网络性能。

  • 2021-12-27
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基于NSA架构的4/5G协同优化研究

首先研究了NSA网络架构下4/5G双网覆盖协同优化的技术基础和方案。然后分析了语音数据业务并发时,终端功率不足的解决方案及其验证结果。进一步研究了4/5G双网动态分流的策略与技术方案。最后给出了有助于解决以上问题的技术发展趋势。

  • 2021-12-27
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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香港财富管理2026年展望报告

我们的情景分析显示,由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施,到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍,达到2.6万亿美元。2024年,香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%,增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前,我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中,随着近期招聘企稳,瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升,而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲,尤其是内地客户的资金流入。

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重塑人工智能主权:通过战略投资提升竞争力的途径

最初以创新竞赛为起点的竞争,已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额,但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时,等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点,经济体必须重新思考其对AI主权的策略,并确定如何明智地投资。

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埃森哲-化工行业数字化转型分享(108页PPT)

通过层层系统建设和互联,用技术互联助力管理习惯的生成,实现企业经营决策层在一个计划体系内形成闭环管理,为未来业务的快速增长做好准备

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