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Python程序设计常用数据结构

Python提供了常用的数字类型:整数、浮点数以及与之相关的语法和操作,允许使用八进制、十六进制常量提供了复数类型.

  • 2021-06-26
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AI人工智能与未来社会

数据主义的第一条训诫:要连接越来越多的媒介,产生和使用越来越多的信息,让数据流最大化:第二条训诫:把一-切连接到系统,就连那些不想联入的异端也不例外。新价值观是信息自由;数据主义认为,体验不分享就没有价值,而且人们不需要 从自己心里找意义,人们该做的就是记录自己的体验,再连接到整个大数据中,接着算法就会找出这些体验到意义,并告诉人们接下来该怎么做。

  • 2021-06-28
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一种工业互联网容器云平台及其流量接入控制方法

本发明提出了一种工业互联网容器云平台及其流量接入控制方法,所述容器云平台包括:流量接入控制层、网络和工作负载单元和控制节点单元,所述流量接入控制层包括控制服务适配层和流量接入组件,所述控制服务适配层与流量接入组件相连,用以根据接入所述控制服务适配层的流量的差异特征匹配至对应的所述流量接入组件中,所述网络和工作负载单元与流量接入组件相连,用以接收所述流量接入组件信息,通知工作负载处理工作任务,所述控制节点单元与网络和工作负载单元相连,用以部署网络和工作负载。本发明中工业互联网容器云平台可以快速适配各种外部流量的接入,流量接入控制层运行在容器云环境内,提升了网络流量接入的安全性、高性能和高并发。

  • 2021-06-18
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基于工业互联网平台的光纤自动测试系统

本发明提供一种基于工业互联网平台的光纤自动测试系统,其特征在于:用于将测试生产线中不同设备连接在一起,全面实现测试﹑物流信息感知、数据处理、设备控制和状态实时展示;包括设置边缘服务器,边缘服务器安装双网卡,分别提供网口A和网口B,网口A接入测试车间局域网,测试生产线中其他设备也接入测试车间局域网,边缘服务器通过网口B访问中心机房服务器;在测试设备执行感知层处理过程实时感知各设备的信息,在边缘服务器执行边缘层处理过程进行工艺指标计算和展现层处理过程,在中心机房服务器执行应用层处理过程。

  • 2021-06-20
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华为鸿蒙深度研究(100页)

华为鸿蒙深度研究(100页)

  • 2021-06-07
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OWASP ProActive Controls软件开发主动控制项目

OWASP个开源的、非盈利的全球性安全组织,致力于应用软是一件的安全研究。 ? 我们的使命是使应用软件更加安全,使企业和组织能够对应用安全风险做出更清晰的决策。

  • 2021-05-07
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智慧城市集成共享平台的功能及技术特点

智慧城市集成共享平台是建设智慧城市的重点和关键,提供GIS数据与城市各行业专题数据分布式管理和功能整合的解决方案。

  • 2021-05-06
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Nacos 2.X 内核构建 及 演进方向-李艳林

Nacos 一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。按照企业级质量标准研发,保障上面几千家企业的高可用!打造文档化协作模式(开放透明、多人协作、方便搜索),提升整体协作效率!

  • 2021-05-06
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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