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一种工业互联网的功率因数自动控制器

本发明公开了一种工业互联网的功率因数自动控制器,包括箱体,所述箱体内固设有开口朝上的连腔,所述连腔左右端壁内连通设置有贯穿腔,远离所述连腔竖直中心线的所述贯穿腔端壁内连通设置有间隔腔,所述间隔腔上下侧设置有位于所述箱体内的开腔和传递腔,所述连腔内侧设置有位于所述箱体内的传动腔,所述传动腔上端壁内连通设置有开连腔,所述开连腔左右端壁内连通设置有贯穿腔,所述传动腔上下端壁之间转动的设置有转筒,所述转筒内固设有上下贯穿的内螺纹腔,所述内螺纹腔内螺纹配合连接设置有内螺纹块,本发明设备结构简单,使用方便,此设备采用协同同步式工作方式实现了设备高效的拆装,且采用一系列较为牢固的结构增强了设备的结构稳定性。

  • 2021-06-18
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移动机器人常用的定位技术

移动机器人的研究始于20世纪60 年代末期。 斯坦福研究院(SRI)的NilsNilssen 和CharlesRosen 等人,在1966 年至 1972 年中研造出了取名 Shakey的自主移动机器人。目的是研究应用人工智能技术,在复杂环境下机器人系统的自主推理、规划和控制。 与此同时,最早的操作式步行机器人也研制成功, 从而开始了机器人步行机构方面的研究,以解决机器人在不平整地域内的运动问题, 设计并研制出了多足步行机器人。其中最著名是名为 GeneralElectric Quadruped的步行机器人。

  • 2021-06-15
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6G总体愿景与潜在关键技术

随着5G大规模商用,全球业界已开启对下一代移动通信技术(6G)的研究探索。面向2030年及未来,人类社会将进入智能化时代,社会服务均衡化、高端化,社会治理科学化、精准化,社会发展绿色化、节能化将成为未来社会的发展趋势。从移动互联,到万物互联,再到万物智联,6G将实现从服务于人、人与物,到支撑智能体高效联接的跃迁,通过人机物智能互联、协同共生,满足经济社会高质量发展需求,服务智慧化生产与生活,推动构建普惠智能的人类社会。

  • 2021-06-10
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基于能力的系统架构

我们希望可以总结出一套设计模式,并在此基础上建立一个工具和服务的生态系统,这就是我们提出 COA 这个概念的初衷。需要说明一下,COA 这个概念虽然是我们提出的,但是这种架构并不是我们发明的,COA 是我们基于对现有系统的观察总结,在此基础上,我们定义了 COA 的一些基本部件,以及这些部件可能实施的方式。

  • 2021-05-06
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Service Mesh 在超大规模场景下的落地挑战-李云

ü 业务与基础技术全面解耦,业务更聚集于自身而加速创新,基础技术独立演进而加速迭代 ü 对微服务生态完成标准化、体系化的收口与治理,收敛故障和促进安全生产 ü 为多种编程语言的应用提供微服务治理能力,完善并丰富云原生多编程语言的应用生态 ü 共建全球事实标准,通过阿里云的产品落实客户 IT 设施的多云和混合云战略,加速中国社会的数字化转型

  • 2021-05-06
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(顾海洋)携程微服务框架实践及思考

携程从.Net技术栈的时代就已经开始微服务领域的探索,转入Java技术栈之后,先是自研微服务框架,然后是高性能的Dubbo。目前我们正在Service Mesh的道路上探索,希望接下来能够实现微服务框架的全面标准化以及云原生

  • 2021-05-06
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域渗透之ACL攻击

安全描述符是与被访问对象关联的,它含有这个对象所有者的SID,以及一个访问控制列表(ACL,Access Control List),访问控制列表又包括了DACL(Discretionary Access Control List) 和SACL(System Access Control List) 其中,DACL是安全描述符中最重要的,它里面包含零个或多个访问控制项(ACE,Access Control Entry),每个访问控制项的内容描述了允许或拒绝特定账户对这个对象执行特定操作。至于SACL,它很少用到,主要是用于系统审计的,它的内容指定了当特定账户对这个对象执行特定操作时,记录到系统日志中。

  • 2021-05-07
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Nacos 2.X 内核构建 及 演进方向-李艳林

Nacos 一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。按照企业级质量标准研发,保障上面几千家企业的高可用!打造文档化协作模式(开放透明、多人协作、方便搜索),提升整体协作效率!

  • 2021-05-06
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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AI4SE行业现状调查报告(2026年)

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