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人工智能算法的可解释性方法研究

以深度学习为代表的人工智能技术在信息领域的应用,极大地提高了信息的利用效率和挖掘价值,深刻的影响了各领域的业务形态,同时也引发了监管部门和用户对这一新技术运用中出现的 “算法黑箱”问题关切和疑虑。如何对相关算法、模型、及其给出的结果进行合理的解释成为数据科学家亟需解决的问题。

  • 2021-04-30
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5G网络对光纤布线要求的影响

5G网络有望通过智能网络和应用连接人与物,所有这些都会产生大量数据。其寻求提供所有性能因素中的最佳性能,同时连接更多设备。这些网络的进步将推动并激发新一轮的计算和技术创新浪潮,这些浪潮将改变我们的生活和工作方式。但是在5G成为现实之前,必须建立网络基础设施来支持数十亿个设备和数以万亿计的兆位数据,这些数据将淹没网络。

  • 2021-04-25
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通过LoRa和BLE启用远程,低功耗物联网应用

随着物联网的快速发展,数字传感器和网络技术也越来越多地用于连接设备和系统以实现更多应用。 在消费者使用案例和智能家居中支持物联网的关键技术是无线技术,例如Wi-Fi,蓝牙和5G。在所有可用的无线协议中,最流行和流行的技术是低功耗蓝牙(BLE)和LoRa(远程)

  • 2021-04-25
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我的一键 getshell 代码开发之路

探讨: 1、怎么样的代码才算一份合格的代码? 2、如何实现自动化渗透? 3、如何避免重复造轮子? 自动化渗透:ARY:自动挖洞思路 -> 执行流,Ary 是一个集成类工具,主要用于调用各种安全工具,从而形成便捷的一键式渗透。PoC收集怎么办?

  • 2021-04-26
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一种楼宇电梯智能安防装置

本实用新型提供了一种楼宇电梯智能安防装置,属于安防领域。该楼宇电梯智能安防装置,包括安装座、L型支撑板和设备本体。所述卡板固定在所述底板下表面,所述底板与卡板之间形成插接通道,所述底板表面开设有安装孔;所述底板表面开设有卡槽,所述L型支撑板表面安装有与所述卡槽配合连接的卡接件;所述设备本体与所述L型支撑板连接;安装座通过安装孔与电梯内壁固定连接,底板与卡板配合形成的插接通道便于L型支撑板插接进行组合,使得设备本体固定在电梯内部,插接后卡接件与卡槽配合锁紧,防止脱落,便于组装以及后期拆卸维护操作,降低装置拆装时的劳动强度,缩短维护时间,提高工作效率。

  • 2021-05-07
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物联网与行业应用

城市的数字化管理(基于GIS、GPS、RS),建设服务于城市规划、城市建设和管理的基础信息设施和系统。城市安全的统一监控,特别是重点公共设施安全监控。

  • 2021-04-22
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物联网的七大应用

 物联网是在计算机互联网的基础上,利用RFID、无线数据通信等技术构造一个覆盖世界上万事万物的“InternetofThings”。在这个网络中,物品(商品)能够彼此进行“交流”,而无需人的干预。其实质是利用射频自动识别(RFID)技术,通过计算机互联网实现物品(商品)的自动识别和信息的互联与共享

  • 2021-04-25
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网络订餐电子商务解决方案【最新版】

宁波市网络订餐系统提供全宁波市的外卖网络预订服务。订餐用户可登录网站、手机APP查看所在地附近合作饭店提供的菜品,通过网站在线或手机在线发起订餐需求;网站或手机APP会根据当日所定菜品区域快递员人数、所定菜品制作时间、所定菜品排队等候人数等各项指标因素,在线给用户提醒:您好,XX,您将要预订的XX饭店XX菜,当前排队人数X人,预计送达您处需用时XX分钟;由用户来选择是否提交预订。

  • 2021-04-24
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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