卫星跳波束资源分配综述

卫星跳波束技术可在空间、时间、频率和功率四个维度上进行资源分配，以其优越的灵活性、资源利用效率以及适应地面业务动态变化的能力，在高通量卫星系统中展现出良好的适用性。梳理了卫星跳波束资源分配算法，分析了现有分配算法的特点和不足，并以低轨卫星星座系统的场景和需求为着眼点，提出了跳波束技术应用于低轨卫星星座系统上的有意义的研究点。

2021-12-02
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基于SG-TDOA分区方案卫星随机接入能力分析

针对GEO卫星通信系统随机接入碰撞概率高、往返时延大等问题提出了一种基于SG-TDOA分区的方案，通过等时延差线对地面波束覆盖小区进行分区，利用覆盖用户的两颗卫星协同定位，获取用户终端的分区位置信息并对往返时延进行补偿，增大随机接入前导集，增强随机接入能力。仿真结果表明：与传统卫星随机接入方案相比，所提出的方案在随机接入能力方面有很大的改进，同时可以降低随机接入的碰撞概率。

2021-12-02
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LoRaWAN广域连接技术-标准应用体会分享

2021-12-01
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面向6G的编码调制和波形技术

针对未来6G对更高的频谱与功率效率，以及更高的可靠性与更低时延的技术指标需求，研究了基于LDPC码的混合多层编码（MLC）和比特交织编码调制（BICM）方案，与传统的BICM方案相比，所提方案能达到更好的误码率性能与更低的复杂度。在此基础上，面向未来6G移动通信中的高频段、高速移动场景，对新型波形技术——正交时频空（OTFS）调制技术的基本原理与性能进行了详细的讨论和分析。结果表明，与正交频分复用（OFDM）相比，OTFS具有更好的鲁棒性、更低的峰均比，并且具有得到全分集增益的潜力。

2021-11-29
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机器学习在无线信道建模中的应用现状与展望

为了适应未来6G通信系统的超宽频谱、超大规模天线阵列、高度异构化以及众多新型应用场景，信道建模成为新系统开发必不可少的技术基础。由于6G通信系统将具有典型的大数据特征，基于机器学习的数据驱动型无线信道建模方法已经将成为未来信道模型开发的重要手段。综合分析机器学习在无线信道建模中的应用现状，主要包括确定性信道模型的射线追踪法，随机性信道模型的多径分量聚类与跟踪以及模型参数估计，数据驱动型信道建模，以及信道场景识别，最后，讨论基于机器学习的无线信道建模方法面临的挑战。

2021-11-29
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先进制造业与智能制造

2021-11-22
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危险品运输车辆解决方案

危险品运输车辆解决方案危险品运输车辆解决方案

2021-11-08
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13秦鹏+中小企业如何追随物联网脚步

中小企业如何追随物联网脚步

2021-11-04
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2026全球AI算力发展研究报告

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2026人工智能时代全球教师关键能力报告

跨越文化与地域的差异，全球4636名教师在15项能力中的集体选择指向了一个“五维关键能力模型”:学习力、教学力、共情力、创新力与引导力。尽管不同地区教师的侧重点有所不同(如海外教师更专注数智素养与幸福力)，但从全球总样本加权来看，这五项能力拥有最广泛的共识，成为人工智能时代教师专业价值的基础。它们相互交织，共同构建了一个动态的、相互赋能的全球教师五维关键能力模型。

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2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

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2026我国道路货运能源转型技术路径研究-基于行业调研报告

自2014年进入中国市场以来，智慧货运中心始终致力于打造合规、高效、可持续的中国物流货运行业，助力实现智慧货运中心的全球减碳目标。智慧货运中心支持工业和政府部门在排放测算与减排方面的政策目标，并且依托“零排放货运行动”平台，积极推广新能源重卡的应用。同时，基于可持续航空燃料在全球货运航空减排中的重要作用，智慧货运中心也着力构建面向中国及亚洲地区的行业交流平台。为实现零排放货运的长期目标，智慧货运中心将在所有项目中建立系统性机制，全面跟踪并评估潜在与已实现的减排成效。