新一代电力系统与能源互联网介绍

第三代电力系统是100多年来第一、二代电力系统的传承和发展是新形势下推动能源转型发展的新一代电力系统。水电、风电、太阳能发电、灵活煤电等能源基地和储能通过直流输电网实现多能互补向中东部输电。

2021-06-18
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一种工业互联网现场层宽带总线实时性实现方法

本发明公开了一种工业互联网现场层宽带总线实时性实现方法,所述方法包括:总线控制器确定与其连接的总线终端的数量,总线控制器根据总线终端的数量为每个总线终端分配时间片,并将时间片发送给所述总线终端,使所述总线终端在所述分配时间内进行工作；另外在总线系统中数据传输通过采用去除以太网/IP报文头信息,来缩短报文长度,减少传输延迟,缩短总线扫描周期,进而提高总线系统的实时性。通过本发明实施例,在不同的时间片内总线上只有最多一个设备进行数据操作,且报文长度缩短,避免了总线上的传输数据的碰撞和堵塞,保证了数据传输的实时性。

2021-06-18
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一种工业互联网中的数据共享方法、装置及系统

本发明提供了一种工业互联网中的数据共享方法、装置及系统，在不改变企业用户的对象原始标识的情况下，为不同企业用户的对象提供统一的标识编码方案。企业用户在对去中心化身份符文档进行数字签名后，该去中心化身份符文档被存储在区块链或分布式账本中，区块链或分布式账本结合数字签名证明了对象数据的所有权，其他企业用户可以通过查找对象的去中心化身份符访问并引用区块链或分布式账本中的去中心化身份符文档，最终区块链或分布式账本上的去中心化身份符文档将记录最初拥有者的数字签名以及后续每个加工者的数字签名，对象数据即使被再加工也不会改变最初拥有者的身份，在数据共享过程中实现了对企业数据的有效保护。

2021-06-18
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互联网智能轮椅创业创意项目

随着行动不便的老年人、残疾人的数量在逐渐增加，这一现象带来了对特殊群体产业市场多元化的需求，如何为这类特殊群体提供相应的便利产品服务，已成为社会各界共同关注的话题。这为轮椅生产企业提供了良好的发展空间和广阔的市场前景，多功能智能轮椅行业市场前景非常可观。

2021-06-17
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智慧城市关键技术与平台的介绍

智慧城市项目的顶层运行平台，可以整合处理平安城市、智能交通、数字城管、消防、环保、市民一卡通等系统模块提供的基础数据，并进行数据的深度挖掘和整合，建立能够反映城市日常运行特征的关键指标体系，作为政府决策者监测城市运行状况的重要依据.

2021-06-17
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华为USG9500系列下一代防火墙跨数据中心集群技术白皮书

技术上采用松耦合的集群方案，可以最多支持8 台防火墙设备组成一个集群，通过基于业务组的松耦合的引流机制来实现集群业务的负载分担和减少集群内跨设备的横向流量传递，不需要集中的LB 设备来做分流。对于集群中的成员，我们要求接口板必须完全相同，业务板可以不同。

2021-06-15
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华为Atlas 200 AI加速模块技术白皮书（型号 3000）

Atlas 200 AI加速模块（型号 3000）集成了海思昇腾310 AI处理器（Ascend 310 AI处理器），可以实现图像、视频等多种数据分析与推理计算，可广泛用于智能监控、机器人、无人机、视频服务器等场景。Atlas 200 AI加速模块（型号 3000）采用紧凑的结构设计，用户通过选择不同的连接器选型可实现2种不同配合高度，分别为4.3mm和6mm，可灵活的布局在用户产品中。

2021-06-15
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移动机器人常用的定位技术

移动机器人的研究始于20世纪60 年代末期。斯坦福研究院（SRI）的NilsNilssen 和CharlesRosen 等人，在1966 年至 1972 年中研造出了取名 Shakey的自主移动机器人。目的是研究应用人工智能技术，在复杂环境下机器人系统的自主推理、规划和控制。与此同时，最早的操作式步行机器人也研制成功，从而开始了机器人步行机构方面的研究，以解决机器人在不平整地域内的运动问题，设计并研制出了多足步行机器人。其中最著名是名为 GeneralElectric Quadruped的步行机器人。

2021-06-15
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2025中国人工智能学会系列白皮书？教育研究中的AI4S（284页）

基于大语言模型的教育思想实验，其核心学术价值在于构建了一个“计算性社会实验室”:它能够尝试将杜威式的民主教育设想，置于当代复杂的数字社会结构与信息茧房的约束下进行模拟;它也可以探索弗莱雷的解放教育理论，将其转化为可计算的社会动力学模型，观察“对话”与“压迫”在不同权力结构下的演化轨迹与临界点。这种方法系统性地连接宏大理论与经验现实，通过生成可观测、可证伪的理论假设，使得教育研究得以在实施成本高昂、伦理风险巨大的真实世界干预之前，进行高效、低风险的场景分析与风险模拟。

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2025中国人工智能学会系列白皮书？棋盘上的人工智能（219页）

计算机博弈是人工智能领域的重要应用，它以高对抗性的棋牌类游戏项目为研究对象，具有怡神益智、评判客观、挑战无穷的特点。近年来，随着人工智能、大模型等技术的飞速发展，计算机博弈模型能够自主学习复杂的策略和技能、处理更加复杂的博弈任务，成为衡量AI智能水平的重要领域之一。从棋类博弈到电子游戏，机器博弈不仅是技术进步的展示窗口，更是人类智慧与机器智能交互融合的舞台。未来，计算机博弈领域将继续快速发展，技术的融合和创新将推动该领域达到新的高度。