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大数据时代的海洋地质信息化建设

近年来互联网产业蓬勃发展,数据量猛增,云计算、大数据等信息技术热词如火如荼,大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维。2012年3月奥巴马政府公布了“大数据研究与开发计划”,提高政府从海量复杂数据中获取知识和远见的能力,该计划得到了美国国家科学基金会、国家卫生研究院、国防部、能源部、国防部高级研究计划局、地质勘探局等6个联邦部门的支持。一贯从事SQL关系型数据库业务的Oracle公司推出了NOSQL(Not Only SQL)数据库服务器,迎接非结构化大数据的挑战。谷歌Map Reduce、开源Hadoop分布式架构等新兴技术为大数据平台搭建及大数据处理分析提供了实现途径。在这样的时代背景下,如何借鉴大数据浪潮带来的思维与技术,采取切实可行的措施,加快实现公益性海洋地质调查成果社会共享,挖掘海洋地质数据在未来国民经济和社会发展过程中的应用价值,满足社会各界对海洋地质信息日益增长的需求,是海洋地质信息化建设值得思考的问题。

  • 2022-02-10
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从海洋地质环境谈我国海上风电开发

近年来新能源领域发展势头迅猛,以风电、光伏等为代表的清洁能源尤其如此。海洋作为地球上最大的能量、物质输运系统,蕴藏的巨大能量。以海上风能为例,其风速稳定、利用小时高,是风能开发的前沿和未来,据国外权威机构统计,2013年英国海上风电装机达3.67吉瓦、丹麦1.23吉瓦、比利时56.55万千瓦、德国50.8万千瓦,中国以35.59万千瓦的并网容量,名列第五。2013年欧盟提出到2020年海上风电装机达到40吉瓦,中国同期的目标是30吉瓦。从以上数据可以看出中国在这个新领域仍处于落后地位。

  • 2022-02-10
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国际海道测量服务与技术标准进展研究

国际海道测量组织制定的标准包含了海道测量领域的最新基础理论以及前沿技术动态,本文综述了国际海道测量组织所属海道测量服务与标准委员会的工作职责以及其开发的B、C、M、P、S五大系列标准与出版物的现状,根据最新进展,分析了国际海道测量标准未来发展趋势,对我国在该领域的标准建设提供有益借鉴。

  • 2022-02-10
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Argo浮标及其应用

Argo浮标通俗称为“Argo全球海洋观测网”,见下图所示。自Argo计划实施以来,人们对于究竟使用“ARGO”还是“Argo”来命名该计划而感到很困惑。“ARGO”源自Dean Roemmich教授在1999年海洋观测计划前提出的名为“Array for Real-time Geostrophic Oceanography”项目的缩写,其中文含义为“地转海洋学实时观测阵”。该项目提议与后来Ray Schmitt博士给GOSAMOR(全球海洋盐度观测项目)建议的项目进行合并,随后停止使用缩写“ARGO”,改用“Argo”(Argo源于希腊神话中英雄Jason所乘的船的名字)。

  • 2022-02-10
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国外海洋资料浮标观测技术的发展现状

海洋 资料浮标(ocean data buoy)是一种用于获取海洋气象、水文、水质、生态、动力等参数的漂浮式自动化监测平台,它是随着科技发展和海洋环境监测、预报的需要而迅速发展起来的新型海洋环境监测设备,具有长期、连续、全天候自动观测等优点,为海洋预报、防灾减灾、海洋经济、海上军事活动等服务,对沿海国家和地区的国计民生和国土安全等多个方面都具有重大意义,因此受到世界各国的极大重视和大力发展。海洋资料浮标是海洋观测中最重要、最可靠、最稳定的手段之一,是海洋观测资料4大来源之一。国外海洋资料浮标观测技术的发展历史悠久,加之先进科技成果的应用,因此其技术水平和成果具有很好的代表性和指导意义,下面就作具体说明。

  • 2022-02-10
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中国海洋仪器产业发展现状与趋势

海洋仪器是人类进行海洋资源勘查和海洋信息采集的必备工具,是进行涉海科学研究、保护海洋生态环境、开发海洋资源、加强海洋防灾减灾的重要技术支撑。国家海洋局发布的《海洋仪器分类及型号命名办法》将海洋仪器分为水文、物理、化学、地质、生物、浮标、器具、元器件及传感器、监测、气象、检( 鉴) 定以及综合共十二大类别。海洋仪器产业则是服务于各类高校、科研院所、航海海事、水利水文、海洋资源调查、海洋工程勘察、海洋环境监测、海洋灾害预警、环保、气象、军事等部门或单位,对其海洋仪器设备进行具有经济意义的研制、设计、制造、测试和销售等经济活动的总称,是海洋高技术同海洋经济的深度融合,是具有科技含量高、市场潜力大、带动能力强、综合效益好等特征的战略新兴产业和高新技术产业。

  • 2022-02-10
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亿级大数据实时分析之旅V0511-4X3

开发人员不仅需要保证为客户带来动态性和预期性的体验,还需要新技术来开发数字化转型所需的新功能。那么,软件开发者将如何在 2022 年满足这些日益增长的需求?接下来为大家梳理了 2022 年需要关注的基本软件开发趋

  • 2022-02-10
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阿里巴巴数据库团队服务产品化之路的持续探索

全链路方案重塑数智转型核心增长力艾瑞咨询发布的报告指出,在AI助推数智化转型浪潮下,预计至2025年中国人工智能核心产业规模超过4500亿元。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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智能微电网发展关键问题研究

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中国工业软件行业发展研究报告:慢行业下需坚守长期主义之路

工业软件具有发展的紧迫性和必要性,且当前处于政策红利带的有利时间窗口期。当前,我国工业和经济达到分水岭,经济体发展需要创新驱动,而工业软件作为工业知识的载体,既是新型工业化的核心生产资料和关键生产力,又是工业大脑和数字基石,其自主可控意义深远。不同于国外工业软件是先工业后软件的自然生长,我国的工业软件先是用市场换效率,后是工业和软件同步的压缩式发展,现在是追赶核心技术可控,保障供应链安全。因此,当前工业软件既有发展的必要性,又有发展的紧迫性。

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