工业智能的一项重要任务是准确预测工业设备的剩余使用寿命(RUl),基于数据驱动方法的RUl预测取得了巨大进展。然而,这些方法在很大程度上依赖于模型的数据表示能力和数据分布的一致性假设。在实际的工业环境中,由于不同的工作条件,工业时间序列数据表现出高维、动态和噪声的特征,这往往导致训练模型从一个环境到类似但未标记的新环境的无效转移。为了解决上述问题,本文首先设计了一个双并行时频特征提取网络,用于提取具有不同维度和重要性水平的有效时间序列特征。然后,提出了一种增强的预训练框架,该框架采用相似性对比学习来挖掘工业时间序列数据中的潜在表示信息。最后,提出了基于矩对比对抗学习的领域自适应方法,该方法在对抗学习领域不变特征的过程中保留了目标领域特有的结构信息,减轻了负迁移效应。在两个广泛认可的工业基准数据集上进行了一系列严格的实验,重点关注跨领域场景。结果表明,我们的方法在工业跨领域预测场景中取得了最先进的性能。
机器人行业创新发展应用蓝皮书,机器人行业创新发展应用蓝皮书,机器人行业创新发展应用蓝皮书,机器人行业创新发展应用蓝皮书
未来,要把握好国家战略和市场需求的变化趋势,坚持规划引领、创新发展、安全化发展、绿色化发展、智慧化建设、耦合化发展和高水平对外,引领和支撑行业高端化发展、差异化发展、绿色化发展。
电缆的规模化使用造成电力系统中容性无功功率平衡需求增加,此外高比例新能源接入也会带来无功功率波动问题。现有无功功率补偿及无功功率发生装置占地面积较大、成本较高。通过磁控电抗器与变压器一体化结合提出了一种紧凑型多功能单级磁阀式立体磁控变压器,同时具备传统电力变压器升降压基础功能与灵活调节无功功率的能力,尤其适用于空间有限的城市变电站。对所述磁控变压器进行了有限元仿真,验证了其运行有效性。结果表明该磁控变压器的无功功率调节容量可以达到94.5 kvar,最大变比偏移量为0.439%,谐波含量仅有3.8%,节约占地面积20%,总体性能优异,可以很好地满足城市配电网无功功率补偿的需求。
卫星一般有三种分类方式, 按应用领域划分,卫星可分为通信卫星、导航卫星、遥感卫星等。全球来看,通信卫星为第一大组成(数量占比64%)。国内看来,遥感卫星为第一大组成(占比53%)。 按下游使用对象划分,卫星可分为军用卫星、政府卫星、民用卫星等。全球来看,民用卫星为第一大组成(占比72%)。国内看来,政府卫星为第一大组成(占比38%)。 按轨道高低划分,卫星可分为低轨道卫星、中轨道卫星、高轨道卫星。近年来,全球低轨道卫星发射数量高增,成为卫星发射的主要构成。
环保型电工绝缘材料研发是电力行业科技攻关的基础问题和发展趋势,其中电力变压器用环保绝缘油研究是重要方向之一。综述了电力变压器环保绝缘油的研究历程、最新进展和未来发展趋势,首先回顾了矿物油、天然酯及合成酯等三类主要的变压器油研发历史,分析了绝缘油的常规性能指标及其理论评价方法。接着分析了变压器油的绝缘、老化、散热等关键特性的研究现状以及目前绝缘油常见的改性技术。最后分析了量子化学计算应用于绝缘油分子设计研究的现状,提出通过量子化学计算建立绝缘油的宏观性能与微观参数之间的构效关系,从而提升环保绝缘油的研发效率。
电场信息是新型电力系统状态智能感知、信息深度融合的基础。电场测量需兼顾无失真、微型宽频、强稳定性、易集成等众多性能需求。针对新型电力系统数字化发展需求,对地线侵入造成的电场测量误差来源进行分析,提出了微型宽频交流电场传感器设计方案和电场无失真测量方法,开展了无失真电场传感器设计,并与微机电系统(microelectro mechanical systems,MEMS)和光学电场传感器进行了无失真测量效果对比。结果表明MEMS电场传感器向上偏移间隙中心2 cm时电场测量误差为13.2%,光学电场传感器的电场测量误差在3%左右。无失真电场传感器的测量误差均在2%左右,且不随传感器的偏移距离而增大或减小,实现了地线干扰的隔离效果,且电场无失真程度优于光学电场传感器。
过去 20 多年,中国的高性能计算事业取得长足的进步。在“机器、应用、环境”三方面协调均衡发展的方针指导下,自主研发的超级计算机 11 次位居世界超算 TOP500 第一,大规模并行计算应用三次获得世界高性能计算应用最高奖“戈登?贝尔”奖,基于互联网构建的国家高性能计算环境得到广泛应用,支撑了国家重要的科学研究和工程建设项目。
没有账户,需要注册
包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统,旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。通过构建一体化的工业物联网平台,整合各工厂的生产、设备数据和资源,打造集团统一的工业操作系统底座,为集团提供统一的管理视角和决策依据,提升集团整体运营效率和协同效应
清华之后,北大也不甘示弱,推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的,而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的,所以总体上内容更加专业、全面和深入,尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化,可以说是不可多得的优质资料。
成都市作为中国国家中心城市,秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念,运用 CIM 平台+免接口数据集成技术,打造城市大脑, 推行网络理政。通过接入市、区(市)县两级部门信息系统,融合政 府、企业和社会数据,以网络理政为城市大脑中枢,构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系,提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上,试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
中国市场工业计算机行业供应链报告,内含研华、研祥、西门子、凌华、华北工控、控创等头部企业在大中华区的供应链分析。
储能系统在调频、调压和调峰等工况运行时,现有储能系统PCS控制主要沿用传统逆变器的控制策略,缺乏对不同工况下电池参数变化带来的系统稳定性、能量损耗、能量上限受限、并网指标和电池寿命变化规律等情况协同考虑,导致系统运行风险系数高,急需研究出适合储能系统PCS在不同工况运行下最优控制策略,保证储能系统安全稳定运行。
在未来柔性直流电网构建中,多端跨区耦合影响不容忽视,各端换流站控制设计需兼顾本地电源或负荷特性与其余端换流站控制特性、电网强度及新能源接入情况的影响。下一步,将基于本文所建通用化阻抗模型,重点分析不同断面高发振荡风险频段、主导因素以及不同断面振荡风险差异来源。
当前,DeepSeek模型已在我国多个领域实现部署,成为提升政府服务效能、优化企业经营管理增强终端产品功能的重要工具。地方政府层面,DeepSeek的部署显著提升了政务服务效率,优化了城市治理体系,助力政府服务从“数字化”向“智能化”跃迁,不断提升公共服务质量。国央企层面,我国数十家央企和国企接入DeepSeek模型,涉及能源、通信、金融、基础设施等多个领域,有利于企业实现智能化转型,推动产业的高质量发展。智能终端层面,DeepSeek模型为相关产品提供强大的智能处理能力,满足用户对智能办公、品质生活的需求。
扫码咨询
或
客服咨询
用手机扫二维码
复制当前地址
方案库赚钱指南