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【ESWA】基于特征提取统计技术的深度学习短期电力负荷预测混合模型

准确可靠的负荷预测可以保证电力系统运行的安全性和经济性。为了提高短期电力负荷预测的准确性,本文采用特征提取结合多种机器学习方法(经验小波分解(EWT)、卷积神经网络(CNN模型、递归神经网络(RNN)模型、长短期记忆网络(LSTM)模型、贝叶斯优化(BOA)算法)。提出了一种新的混合预测模型EWT-CNN-S-RNN+LSTM模型来预测电力消耗。在该方法中,使用EW-TT分解的固定模式来提取统计特征,并根据统计特征选择LST’y/RNN模型。该方法使用贝叶斯优化(BOA)算法优化参数来解决模式梯度爆炸问题。基于2007年(澳大利亚能源市场运营商)的电力消耗数据和总共336个电力负荷数据,获得了良好的负荷预测结果,可以为电力调节和电力可持续发展提供间接支持。

  • 2024-09-12
  • 阅读233

面向多场景学习的高速EMU牵引电机故障诊断的SFCDA模型

针对高速动车组的在多场景学习下面临的计算效率低,场景适应能力不足的问题,如:单源域和单目标域(1S1T)。单源域和多目标域(1SmT)。小和不平衡(S&I)故障诊断。构建了一种基于稀疏滤波的交叉域自适应轴承故障诊断模型,有效地提高了高速牵引电机轴承故障诊断模型的泛化能力。

  • 2024-09-12
  • 阅读271

双向全桥隔离(DAB)DC-DC变换器之一阶变换器的建模、计算和控制

阿尔伯塔大学 ELITE Grid Research 实验室由加拿大工程院院士李运帷教授创建,实验室专项建设经费累计逾1000万加元,主要研究未来智能电子电网中的交直流混合电网架构、智能变流器拓扑及控制、电能质量、能源管理、网络安全、电机驱动和电力电子等关键技术,累计科研经费超2000万加元,培养硕博士等百余名。

  • 2024-09-06
  • 阅读264

苏盛教授:面向工程应用的数据驱动窃电检测方法

不法经营者和用户为谋取私利,置国家法律法规于不顾,不择手段地窃取电能,不但造成严重的国家经济损失及国有资产流失,还会因窃电接线不规范造成人身触电伤亡事故,严重扰乱正常供用电秩序

  • 2024-09-06
  • 阅读179

弱电工程网络传输基础知识讲解(17页 PPT)

双绞线由两根绝缘铜导线相互缠绕而成。 两根绝缘的铜导线按一定密度互相绞在一起,可降低信号干扰的程度,每一根导线在传输中辐射的电波也会被另一根线上发出的电波抵消。 把一对或多对双绞线放在一个绝缘套管中便成了双绞线电缆,在局域网中常用双绞线4对双绞线组成的

  • 2024-09-23
  • 阅读159
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  • 17页
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弱电工程室内分布系统工程施工规范要求(46页 PPT)

安装位置无强电、强磁和强腐蚀性设备的干扰。 安装位置保证主设备便于调测、维护和散热需要。 主机在条件允许的情况下尽量安装在室内;对于室外安装的主机,须做好防雨防晒、防盗、防破坏的措施。

  • 2024-09-23
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如何理解新质生产力

新质生产力概念最早由习近平总书记2023年9月7日在黑龙江考察期间提出,并在此后各类政策文件中不断得到阐释和丰富。

  • 2024-09-23
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全球6G技术大会:2024年ICDT融合的6G网络4.0白皮书

信息技术的发展伴随着新技术的不断涌现和相互融合。随着信息与通信技术(ICT)向 6G演进,ICT 进一步与大数据和人工智能技术融合,呈现出 ICDT(Information,Communication,Big Data Technology)融合的特征。ICDT 融合的 6G 系统将成为一个端到端的信息处理与服务系统,是通信网络、感知网络和算力网络融合的移动信息网络。大量新技术已成为 6G 设计的候选技术,并在理论、仿真和原型等不同层面得到了验证。

  • 2024-09-23
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

  • 阅读254
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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