流程工业大模型：挑战与机遇
当前，大模型技术在多个领域展现出颠覆性潜力，正深刻重塑人类与工业复杂系统的交互模式。面对流程工业“机理复杂、控制困难、知识碎片化、研发周期长”等长期存在的关键难题，通用大模型在泛化能力、可信性与可持续学习等方面难以满足工业场景的高要求。为此，任磊教授团队于中国工程院院刊《Engineering》提出了流程工业大模型框架——ProcessFM，融合“数据+机理+知识+计算”的多层架构，该架构从资源层、基础层、适配层到应用层进行系统设计，构建适用于流程工业的大模型技术底座，具备机理认知、知识问答、仿真生成、智能控制、优化决策、科学发现六大核心能力，旨在实现高度融合的工业智能。未来，流程工业大模型将从多模态数据及机理融合、可解释决策、边缘部署等方向突破，为流程工业带来大模型赋能的智能解决方案。
