傅里叶分析作为数学的一个分支,无论在概念或方法上都广泛地影响着数学其它分支的发展。
在开始齿轮齿面波纹度开始前,先来学习一下基本概念——波纹度和粗糙度,废话不多说,直接开始:
到目前为止,我们一直看到的是时域中的振动,这些振动是直接从机器捕获的信号。如前所述,这些信号包含有关每个机器组件行为的所有信息。然而,在进行故障诊断时存在一个问题:这些信号以非常复杂的形式加载了大量信息,包括每个单独机器组件的特征信号,因此几乎不可能用肉眼区分其特征行为。
什么是小波变换,与傅里叶变换有什么不同,两者主要用于什么方面
? 信号是信息的载体以及表现形式。对人们所获取的各种信号(通常以电或光信号的形式表示)的分析与处理,就构成了现代信号处理理论的基本内容。随着科学技术的发展,人民对信号形式的认识在不断提高,对信号进行分析的方法也在不断发展。在许多信号处理领域,人们关心的问题是如何从信号中提取尽可能多的信息。这种信息可以直接从信号x(t)中获得,也可以将信号变换到一个更有益于反馈信号特征的域中,再提取信号的信息。
频域和时域分析是分析信号的基本方法,是从不同的角度来描述信号的特性。信号的特性可以在时域上和频率域上得到反映。
【能源 / 化工】设备评级标准
许多控制工程师都希望在家、自学或工作中学习 PLC 编程。虽然设备可能比较昂贵,但有很多节省成本的技巧可以帮助你更快地学习。
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本书在实践积累与行业洞察基础上,试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
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本文创新性地将碳流理论和多属性评判理论融入需求响应策略的优化设计过程,妥善解决了潮流和碳流计算与策略优化生成的联动缺失问题,相较于未实施需求响应策略,通过遗传算法求解的最优需求响应策略的用户用电成本下降了7.14%,新能源消纳量增加了7.21%,碳排放强度下降了8.41%,对于保障电力系统的稳定性和安全性、提高电网侧以及用户侧的新能源消纳量以及资源利用效率具有重要的战略意义。
新型电力系统形态受中国能源电力发展目标牵引,需要落实在典型场景,以满足典型场景中的功能需求为目的。为此,需要充分发挥驱动力推动作用,实现新型电力系统形态科学发展,其驱动力包括模式创新、技术创新和机制创新。
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计算范式从指令式到意图式转变:传统计算机需要精确的指令序列,而 LLM 可以理解模糊的人类意图并将其转换为具体操作。
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