德国工业4.0眼里“工业互联网”与“智能制造

工业4.0在德国被认为是第四次工业革命，主要是指，在“智能工厂”利用“智能备”将“智能物料”生产成为“智能产品”，整个过程贯穿以“网络协同”，从而提升生产效率，缩短生产周期，降低生产成本。它的典型特征是：融合性与革命性，是新一代信息技术与工业化深度融合的产物，是一种新的生产方式，推动传统大规模批量生产向大规模定制生产转变。

2021-02-15
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知识图谱标准化白皮书

知识图谱以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其关系，将互联网的信息表达成更接近人类认知世界的形式，提供了一种更好地组织、管理和理解互联网海量信息的能力。知识图谱给互联网语义搜索带来了活力，同时也在智能问答中显示出强大威力，已经成为互联网知识驱动的智能应用的基础设施。知识图谱与大数据和深度学习一起，成为推动互联网和人工智能发展的核心驱动力之一

2021-02-15
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基于Docker的动态负载均衡弹性伸缩系统

通过Docker容器快速实现弹性伸缩,既保证了应用系统的稳定可靠；同时也将Docker容器简单易用,轻快便捷的优势发挥到最大,提高了资源利用率,节约成本。论文采用Telegraf、Influxdb和Grafana组合的监控方案,通过对应用容器的监控,实时掌握应用容器CPU、内存等资源使用情况；Etcd组件作为服务发现机制,提供当前系统可用的容器数量；Confd组件和Haproxy组件做动态负载均衡。实验测试表明,当系统面临大流量、高并发用户请求时,通过本系统弹性伸缩以后,实现负载均衡。为企业构建稳定、高效、可靠的应用系统提供参考。

2021-02-13
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一种基于负载特征预测的容器云弹性伸缩策略

当前主流的容器云平台Kubernetes,利用基于阈值的弹性伸缩策略提供弹性伸缩服务时存在2个问题:一是不区分应用类型,采用单一指标不能准确衡量复合型应用负载情况;二是在应用遭遇暂时的负载增减时容易造成伸缩抖动,导致额外的系统耗费和资源浪费.针对上述问题,提出一种基于负载特征预测的容器云弹性伸缩策略,该策略利用不同的负载特征区分应用类型,对复合型应用类型采取多个指标衡量负载情况;为减少无谓的伸缩抖动,该策略同时利用应用的负载预测值和当前负载值共同进行伸缩决策.实验结果表明,与Kubernetes基于阈值的弹性伸缩策略相比较,该策略能更准确衡量CPU/MEM复合型应用负载情况,在应用遭遇暂时性负载增减时能减少无谓的伸缩抖动.

2021-02-13
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柔性企业信息化评价系统的设计与应用

分析了企业信息化评价中存在的问题,提出了一种柔性的企业信息化评价系统工具.论述了柔性化企业信息化评价系统的要求和功能特点,系统地研究了评价系统的体系结构及其实现技术.采用业务过程技术、动态数据链表和数据仓库等技术,通过系统驱动引擎、配置规则库、评价方法库、评价指标库、系统数据接口5个部分,实现规则/指标的自动匹配、数据转换和评价方法的调用.最后,以港口企业煤炭物流信息集成系统为背景,结合国家企业信息化效能指标,介绍了其应用,并分析了评价结果,对系统进行了验证.

2021-02-13
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深度学习基础-经典卷积神经网络

卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一。经典的神经网络结构，分别是LeNet-5、AlexNet和VGGNet。本问对经典卷积神经网络进行讲解。

2021-02-13
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钴弹：一种比原子弹、氢弹厉害数千倍的可怕武器

只存在于设想中的核武器。假设在中子弹外面裹一层钴59，在平流层引爆，中子弹爆炸发出的中子打在钴59上，变成钴60，钴60在平流层跑遍整个地球大气层。钴60衰变产生的射线会破坏生物DNA，地球生物会在短时间之内全部灭亡。这种炸弹的辐射更加严重，还会产生更加强烈的伽马射线。

2021-02-10
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机器学习基础图表：概念、原理、趋势和算法

四大会计师事务所之一的普华永道（PwC）发布了多份解读机器学习基础的图表，其中介绍了机器学习的基本概念、原理、历史、未来趋势和一些常见的算法。为便于读者阅读，机器之心对这些图表进行了编译和拆分，分三大部分对这些内容进行了呈现，希望能帮助你进一步扩展阅读。

2021-02-09
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