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西门子MES实践案例

MES系统是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。MES可以为企业提供包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、工作中心/设备管理、工具工装管理、采购管理、成本管理、项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块,为企业打造一个扎实、可靠、全面、可行的制造协同管理平台。

  • 2021-03-15
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深度报告:ARM行业研究框架

1、苹果发布基于ARM处理器的全新Macbook,美国时间2020年11 月10 日,苹果发布了全新一代的Macbook Air,与以往最大不同的是此次苹果放弃了使用多年同的 Intel 处理器,而使用了基于ARM 架构的M1处理器。 2、服务器端 ARM 处理器也在陆续应用。2020年6月,根据 SiliconANGLE报道,亚马逊AWS 部门宣布第六代弹性计算服务中的三种计算资源产品由公司自己研制的基于 ARM 架构的Graviton2处理器支持。和 处理器支持。 3、ARM 的行业应用广泛。我们认为在 ARM 处理的性能经过多年升级之后,达到了与传统 X86体系分庭抗礼的水平。除此之外,ARM处理器在手机、汽车物联网都具备大量应用的潜质,基于ARM的生 态将会日益完善。

  • 2021-03-15
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详解GaussDB数据库解决方案

数据库是IT行业的底层架构,然而GaussDB是华为生态的基础架构。 以下全部来自华为公开资料(GaussDB),只描述客观事实规律,百页PPT原稿联系对口。

  • 2021-03-15
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从小白到资深,一文讲清楚saas

SaaS 产品的收入具有了经常性、可预测的特点。 这使得,企业可以根据现金流进行规划,甚至通过融资,提前获取未来收入,来进行产品的增长和扩张。 同时,对于订阅者而言,无需购买硬件和中间件(前期成本),以及投入实施、维护、更新和管理的费用(后期持续投入成本),只需要连接网络即可使用,致使决策和投入成本都得到了大幅降低。 同时,后期也可根据业务的发展,升级套餐或增加数量(例如,使用的坐席人数),这些优势都致使 SaaS 软件更容易拥有大量客户,形成规模。

  • 2021-03-13
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新能源电站集中运营分析平台技术方案

实现远程监测,全面、直观地展示电站关键设备的运行情况,辅助生产管理工作;实现各电站运行管理、设备资产管理以及生产运营分析,远程实时把握电站的生产运营情况,为电站的建设、运维等经营、生产活动提供决策依据,全面提升电站运营水平;实现以电站生产运行指标体系为标准,对电站运行数据进行多层次、多维度综合对比分析,评估电站生产运行情况,提供全面的生产运行报表,为电站管理决策提供有力的数据支持。

  • 2021-03-12
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专题研究:机器视觉,5G工业的眼睛

5G赋能工业,工业软件MES是5G工业的灵魂,而机器视觉则是5G工业的眼,是实现工业智能化、数据化关键。 2、未来趋势:在5G工业的大背景下,深度学习、3D视觉新一代信息技术将重新赋能工业机器视觉; 3、3D视觉有助于拓宽2D视觉无法触及的领域,拉高行业的整体天花板。相较于 2D 视觉,3D 视觉可以更好地进行多传感器融合,检测快速移动目标并获得形状、对比度、空间坐标信息等深度信息,应用领域远多于 2D 视觉。

  • 2021-03-09
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2021版:5G应用场景研究

5G即第五代移动通信技术,相比于3G/4G具有大宽带、高速率、广连接等特性。5G的商用将开启万物互联的时代,加速推进Al、物联网等产业的发展,数字产业对通讯基础设施的依赖将使得5G新基建将成为疫情之后提振经济的重要驱动。

  • 2021-03-09
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工业软件,中国制造崛起的关键

在全球智能制造大趋势下,中国积极发展工业软件,取得了良好的发展势头,市场规模维持较高速的增长,近五年年均复合增长率超16%。 纵观全球,工业软件巨头均诞生于工业制造强国,我国作为全球唯一完整工业体系的国家,具备诞生全球工业软件巨头的基础。

  • 2021-03-09
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2026年中国媒介展望:从掌控到赋能

2025年,持续的地缘政治紧张局势和贸易不确定性,取代了对“统一全球市场”的信念。全球品牌不再被动观望,而是转向更深层次的“在中国”融合:采用本土科技平台、加大研发投入,并推进逆向创新。 中国品牌为应对国内过度竞争以及对本土消费的过度依赖,加速出海扩张。 面向全球的品牌传播必须针对中国的竞争环境进行精细化调整;本地化不再是可选项,而是必选项。

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安全应急装备产业发展研究报告(2025年)

安全应急装备是防范化解重大风险、提升突发事件应对能力的物质基础与技术保障,其发展水平直接关系到国家公共安全保障能力和产业链现代化水平。习近平总书记指出,“要巩固壮大实体经济根基,把集成电路、网络安全、生物医药、电力装备、安全应急装备等战略性新兴产业发展作为重中之重,着力打造世界级先进制造业集群。”当前,全球风险挑战日趋复杂严峻,气候变化引发的极端天气事件频发,城市运行系统日益复杂化,对现代化安全应急体系建设提出了新的挑战,也对安全应急装备产业提出更高要求。同时,新一代数字信息技术融合应用不断深化,以及全社会日益增长的安全保障需求,也为安全应急装备产业发展带来重要机遇。

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锚定真实的人——2026人群白皮书

当消费市场迎来“人口结构重塑”与“需求多元裂变”的双重变局,消费者正以更立体的姿态重新定义市场规则,这既是当下的行业底色,更是品牌增长道路上必须直面的核心命题。

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全球业务高速增长DNA分析报告

核心研究发现 1.增长愈发难以实现:尽管许多企业仍在增长,但高增长企业(即员工规模等级提升一级)的比例已从疫情前的7.4%降至疫情后的4.3%,这表明市场环境日益严峻。1 2.AI技能是增长加速器:高增长企业的A技能发展水平比其他企业高出45%。

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