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【车间调度】基于卷积神经网络的柔性作业车间调度问题的两阶段算法（Matlab代码实现）

该文提出一种基于卷积神经网络的有效两阶段算法，以求解具有机器故障的柔性作业车间调度问题（FJSP）。建立了以最大完成时间和鲁棒性为目标的双目标动态柔性作业车间调度问题（DFJSP）模型。提出了CNN构建的预测模型，并开发了一个名为RMn的替代指标来评估鲁棒性。实验结果表明，所提两阶段算法对求解DFJSP有效，RMn能够更快、更高效、更准确地评估调度的鲁棒性。

  • 2023-02-27
  • 阅读298

基于BP神经网络的用电量预测（python代码实现）

随着现代信息技术的发展，智能电网已成为智能城市的主要组成部分之一。为了充分利用智能电网，智能调度和规划电力输送的能力至关重要。在实践中，许多因素都会对电力消耗产生影响，这就需要使用信息融合技术来彻底了解电力消耗。为此，研究人员研究了收集电力消耗相关信息的方法和各种多因素电力消耗预测模型。此外，进行全面分析并获得准确的功耗评估是更稳健、更高效的电网设计和改造的前提和基础。因此，探索能够有效反映融合信息中的用电量变化和内部关系的预测模型具有重要意义。基于神经网络进行用电量预测是近年来的一个热门研究课题，而BP神经网络算法已被公认为一种成熟有效的方法。

  • 2023-02-27
  • 阅读290

2022年中国能源大数据报告

2021年，面对复杂严峻的国际环境和国内疫情散发的多重考验，我国国民经济持续恢复发展，改革开放创新深入推进，民生保障有力有效，构建新发展格局迈出新步伐，高质量发展取得新成效，实现“十四五”良好开端。

  • 2023-02-23
  • 阅读711

2022年新前沿：生成式人工智能

AI，又名机器学习解决方案，正在引领新一代的产品和服务。但是，到目前为止，人工智能主要应用于数据驱动和分析工作流程。 创造力和构思被认为非人工智能的能力。 但是，最近出现的生成式人工智能（GenAI）以及 StableDiffusion 和 ChatGPT 等程序促使这种情况发生了变化。GenAI是 AI 模型的新兴前沿，它在内容媒体（文本、图像、音频、视频）的大型数据集上进行训练，以创建新的文本、音频、图像等。

  • 2023-02-23
  • 阅读589

2022年网络信任洞察报告

企业正在大规模挖掘数据，因此对如何保护、使用和共享数据提出担忧。在过去一年，大多数受访者都参与了更广泛的客户数据收集或分析。对数据驱动活动的投资正日益成为各企业的优先事项。

  • 2023-02-23
  • 阅读524

2022中国大模型发展白皮书

随着数字化转型需求增长，AI在企业中的应用也越来越多，AI开发门槛高、应用场景复杂多样、对场景标注数据依赖等问题成为AI规模化落地的挑战，而预训练大模型的出现则为人工智能带来了新的机遇与希望。

  • 2023-02-23
  • 阅读1049

2022年小微融资发展与展望研究报告

报告重点关注小微企业融资及小微企业数字化服务行业的发展问题，核心聚焦于其中的“小店”群体。通过对小微企业融资供需关系的探讨，提出小微融资面临供给不足、结构性失衡的问题，而科技对于小微企业及小微融资的赋能，是解决当前小微融资问题的关键。在展现小微融资科技化与科技赋能小微融资表现的同时，探讨小微企业数字化服务作为小微融资产业延伸的重要意义。

  • 2023-02-27
  • 阅读639

2022年度技术盘点与展望报告

对于数据库技术领域而言，2022 年是一个激动人心的重要年份。过去一年，数据库技术仍围绕着云原生、Serverless、分布式等核心方向快速发展，但是相较于前几年，数据库市场的客户逐渐成熟，对产品的理解更加理性，相应地要求也越来越高。不难看出，数据库领域的发展已经步入深水区。如果说过去数据库厂商们把更多的注意力聚焦在框架和架构搭建上，那么 2022 年，则进入了对数据库性能、成本、易用性等细节打磨的阶段，开始了对性能的极致追求。

  • 2023-02-21
  • 阅读952
  • 下载1
  • 311页
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