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国家太阳能光热产业技术创新战略联盟:2023中国太阳能热发电行业蓝皮书

2023年1月31日,《中国太阳能热发电行业蓝皮书2022》(以下简称:《蓝皮书》)发布。《蓝皮书》由国家太阳能光热产业技术创新战略联盟(以下简称:国家光热联盟)和中国可再生能源学会太阳能热发电专委会(以下简称:热发电专委会)联合编写,国家光热联盟秘书长、热发电专委会秘书长杜凤丽主编,经国家光热联盟专家委员会审核后由主任委员、中国科学院何雅玲院士批准发布。

  • 2023-02-11
  • 阅读402
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Chatgpt合集报告(8篇):引领AI新浪潮,开启AI新纪元

ChatGPT 注册用户突破1亿,成为史上成长最快的消费者应用。2022年11月底,由OpenAI 开发的人工智能对话聊天机器人ChatGPT推出,并迅速在社交媒体上走红,5 天注册用户数就超过100万,两个月后,注册用户突破1亿。根据数据分析公司Similarweb的数据,ChatGPT成为史上增长最快的消费者应用,1 月份平均每天有超过1300万名独立访问者使用ChatGPT,是12月份的两倍多。

  • 2023-02-10
  • 阅读424

北大报告:中美科技脱钩,中国制造业关键领域或陷入瓶颈

?北京大学除夕发布一份报告,指美中科技脱钩,中方付出的代价或比美国更大,而且在芯片、人工智慧及航空航天等关键科技领域可能陷入瓶颈。

  • 2023-02-10
  • 阅读490

ChatGPT研究框架(2023)

据统计,ChatGPT日活跃用户数的增速远超Instagram,1月份平均每天有超过1300万名独立访问者使用ChatGPT,是去年12月份的两倍多;国内外科技巨头都非常重视ChatGPT引发的科技浪潮,积极布局生成式AI,国内厂商(百度、腾讯等)也高度关注ChatGPT,积极探索前沿技术,相关深度应用也即将推出。

  • 2023-02-10
  • 阅读447

智慧医院智能化数字化方案

智慧医院智能化方案

  • 2023-02-10
  • 阅读246

制造业转型“智改数转”赛道分析

制造业是实体经济发展的关键领域,也是多层次产业体系的核心组成部分。现阶段,我国明确将加快推进制造强国战略纳入“十四五”规划和 2035 年远景目标纲要,以政府引导、企业转型为导向,以先进制造业和现代服务业深度融合发展为路径,着力培育产业经济发展新动能。

  • 2023-02-10
  • 阅读212

首个数字化转型国家标准全文正式公布

近日,国家市场监督管理总局(国家标准化管理委员会)发布2022年第13号中国国家标准公告,批准《信息化和工业化融合 数字化转型 价值效益参考模型》(GB/T 23011-2022,简称《数字化转型 价值效益参考模型》)、《信息化和工业化融合管理体系 供应链数字化管理指南》(GB/T 23050-2022,简称《供应链数字化管理指南》)、《信息化和工业化融合管理体系 生产设备运行管理规范》(GB/T 23022-2022,简称《生产设备运行管理规范》)和《信息化和工业化融合管理体系 生产设备运行绩效评价指标集》(GB/T 23023-2022,简称《生产设备运行绩效评价指标集》)4项国家标准正式发布,这是立足新发展阶段,深入推进两化深度融合、加速数字化转型的最新成果,对加快新型工业化发展具有重要意义。

  • 2023-02-10
  • 阅读199

中国数字化发展三部曲

中国要能在“十四五”期间继续保持全球数字化发展优势与树立标杆地位,必须要着眼于全球思维与顶层设计,重视系统、效能与均衡的原则。

  • 2023-02-10
  • 阅读206
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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