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2022年度技术盘点与展望报告

对于数据库技术领域而言,2022 年是一个激动人心的重要年份。过去一年,数据库技术仍围绕着云原生、Serverless、分布式等核心方向快速发展,但是相较于前几年,数据库市场的客户逐渐成熟,对产品的理解更加理性,相应地要求也越来越高。不难看出,数据库领域的发展已经步入深水区。如果说过去数据库厂商们把更多的注意力聚焦在框架和架构搭建上,那么 2022 年,则进入了对数据库性能、成本、易用性等细节打磨的阶段,开始了对性能的极致追求。

  • 2023-02-21
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全球5G终端发展及展望

伴随着各行各业数字化的发展浪潮,企业服务一直以来是创投圈里的一大热门行业。 关于企业服务行业的定义,目前还没有准确的描述。在百科词条中,企业服务的范围非常宽泛,指的是“第三方为企业客户提供的无形服务”的总称。而在一些行业性报告中,企业服务则指“作用于企业主体、涵盖企业运作相关流程、为企业降本提效提供的专业化信息服务”,具体可划分为人力资源、ERP、财税服务、信息安全等数十个细分领域。相对来说,行业报告的定义、分类与创投市场的认知更为接近。

  • 2023-02-27
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2022年中国人工智能投融资分析报告

最近很火的智能问答聊天机器人 ChatGPT 再一次将 AI(人工智能)技术推向了风口浪尖,其背后的开发商 OpenAI 是美国一家知名的人工智能独角兽公司,曾获 10 亿美元投资。GPT-3 的出现表明经过多年的发展,AI 技术在全球范围内已取得了突破性地进步。而最近五六年来,人工智能也一直是国内创投圈里的热门赛道之一。在 2022 年的岁末之际,国内 AI 行业的融资情况如何?我们试图从数据层面,作一些总结和回顾。

  • 2023-02-21
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2022年中国新能源投融资分析报告

在推动“双碳”目标的背景下,新能源赛道受到资本市场的青睐。截至2022 年12月6日,中国一级市场新能源行业共计发生 285 起投融资事件,融资总规模达到1077.73亿元(统计不包含基石轮、IPO 上市及之后融资、新三板上市及之后融资,下同)。从融资数量及规模来看,中国新能源行业整体呈波动上升趋势发展。

  • 2023-02-27
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计算机行业ChatGPT开启AI新纪元——AIGC投资框架梳理

ChatGPT 指明了 NLP 生成领域的技术方向,从技术本源上加速 AIGC发展。我们认为,ChatGPT 对 AIGC 发展的意义在于:一方面,GPT 作为 NLP 生成领域模型的突破,将迅速解决 AI 文本生成、AI 代码生成等领域的痛点;另一方面,AI 文本生成、AI 代码生成作为 AI 音视频、游戏等其他领域的技术基础,其突破发展也将加速 AIGC 在音视频、游戏等场景中的渗透(比如生成 AI 绘画提示词,或生成调用计算引擎等)。全球巨头争相追赶,与 ChatGPT 水平尚存一定差距。国外公司中,谷歌 发布的聊天机器人 Bard 具有与 ChatGPT 接近的技术水平,大约相差半年左右。国内公司中,百度、华为、字节跳动、阿里、腾讯等巨头均在大模型方向布局,整体发展水平与 ChatGPT 相差大概一到两年左右,约接近 GPT-3 的水平。

  • 2023-02-21
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人工智能生成内容(AIGC)白皮书(2022年)

某种程度上来说,人工智能从那时起就被寄予了用于内容创造的期许。经过半个多世纪的发展,随着数据快速积累、算力性能提升和算法效力增强,今天的人工智能不仅能够与人类进行互动,还可以进行写作、编曲、绘画、视频制作等创意工作。

  • 2023-02-21
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复旦团队发布国内首个类ChatGPT模型MOSS,邀公众参与内测

ChatGPT发布以来,基于指令学习技术的类ChatGPT模型在我国能否开发成功,成为业界关注的一个焦点。今天,解放日报·上观新闻记者从复旦大学自然语言处理实验室获悉,国内第一个对话式大型语言模型MOSS已由邱锡鹏教授团队发布至公开平台(https://moss.fastnlp.top/),邀公众参与内测。

  • 2023-02-21
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2023中国消费市场潜藏价值研究报告

新冠疫情的第四个冬天已经过去,随着癸卯兔年立春的到来,中国消费市场正式进入到万物起始、一切更生的上行轨道,消费行业的每一个亲历者,都在翘首以盼。2023年伊始,尽管短期的冲击和余波仍在,但一些积极的信号,正在加速传递与释放。据国家统计局最新数据,2022年中国居民人均可支配收入较去年增长2.9%,居民消费价格(CPI)增长2.0%。中国消费复苏势头,已经开始有所显现。

  • 2023-02-21
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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算力互联网体系架构研究报告

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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