【车间调度】基于卷积神经网络的柔性作业车间调度问题的两阶段算法(Matlab代码实现)

该文提出一种基于卷积神经网络的有效两阶段算法,以求解具有机器故障的柔性作业车间调度问题(FJSP)。建立了以最大完成时间和鲁棒性为目标的双目标动态柔性作业车间调度问题(DFJSP)模型。提出了CNN构建的预测模型,并开发了一个名为RMn的替代指标来评估鲁棒性。实验结果表明,所提两阶段算法对求解DFJSP有效,RMn能够更快、更高效、更准确地评估调度的鲁棒性。

  • 2023-02-27
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