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DigiTwin|涡轮轴发动机数字孪生:状态监控与故障诊断

本研究提出了一种基于动态物理半经验模型的数字孪生框架,用于工业涡轮轴发动机的实时状态监控与故障诊断。该框架结合了物理模型的解释能力与数据驱动的适应性,通过时间窗口残差嵌入方法与动态自适应阈值技术,提升了故障特征的时间表征与诊断鲁棒性。研究以某两轴涡轮轴发动机为对象,建立了详细的组件级模型,并利用实验数据与性能图谱进行参数校准。通过构建包含多种故障类型的故障表,结合模式识别分类器与严重性感知融合机制,实现了对故障类型及其严重程度的准确识别与分类。仿真验证表明,该系统能够有效检测并诊断包括执行器、过程与传感器在内的多种故障,提供早期预警与故障演化时间线,为工业燃气轮机的智能维护提供了可行方案。

  • 2025-12-28
  • 阅读458

管道及仪表流程图(P&ID)核心信息总结

P&ID(Piping and Instrumentation Diagram)是 EPCC 项目的核心工程文档,核心作用是详细展示工艺系统中管道、设备、仪表、阀门及控制回路的连接关系与操作逻辑,贯穿项目设计、采购、施工、调试全流程。

  • 2025-12-28
  • 阅读509

算法篇——常用的十大滤波算法

算法篇——常用的十大滤波算法

  • 2025-12-28
  • 阅读426

算法篇——卡尔曼滤波,由浅入深,小白也能看明白

卡尔曼滤波我计划分为两部分,卡尔曼滤波(一)基础篇;算法篇——卡尔曼滤波(二)进阶,算法篇——卡尔曼滤波(三)实战

  • 2025-12-28
  • 阅读2605

算法篇——PID入门教程(二),从本质上真正理解PID,将连续型公式离散化,附带代码

紧接上文,我们讲的是连续形式的PID公式,但连续形式的PID需要用模拟电路来实现,对于单片机而言,我们需要离散形式的PID,本节我们就来看看离散型PID的具体实现:

  • 2025-12-28
  • 阅读431

算法篇——PID入门教程,史上最详细的PID教程,抛弃公式,从本质上真正理解

PID是比例(Proportional)、积分(Integral)、微分(Differential)的缩写PID是一种闭环控制算法,它动态改变施加到被控对象的输出值(Out),使得被控对象某一物理量的实际值(Actual),能够快速、准确、稳定地跟踪到指定的目标值(Target)PID是一种基于误差(Error)调控的算法,其中规定:误差=目标值-实际值PID的任务是使误差始终为0PID对被控对象模型要求低,无需建模,即使被控对象内部运作规律不明确PID也能进行调控

  • 2025-12-28
  • 阅读521

基于人工智能的火电机组全局性能一体化优化研究

近年来,人工智能技术在火电行业的应用已从探索阶段逐步走向工程实践。早期的应用主要集中在设备故障诊断与预测性维护,如通过对振动、温度等信号的分析,提前预警风机、泵、磨煤机等关键辅机的潜在故障。在运行优化方面,AI的应用多见于局部过程的优化,例如: ·燃烧优化:利用神经网络或支持向量机建立燃烧工况与锅炉效率、NOx排放的映射关系,通过遗传算法等寻优,给出最优的二次风配比、燃尽风开度等建议。 ·汽轮机性能监测:基于数据驱动模型实时计算汽轮机的相对内效率、热耗率,辅助运行人员发现性能劣化趋势。 ·脱硫脱硝系统优化:智能控制脱硝剂的喷入量,在保证排放达标的前提下减少物耗。

  • 2025-12-03
  • 阅读531

案例-华为研发PMO的能力建设架构实践(11页 PPT)

基于PDT团队的跨职能组织项目管理基因 l 成立PDU/PO组织, 明晰业务线、项目线、资源线 l 推动预算分配路径从资源线转变为业务线 l 基于IPD主业务流的产品、项目管理流程体系 l 明确PM岗位是产品体系职业发展的关键通道 l 构筑产品开发项目管理知识体系,统一语言 l 持续发展IPD项目管理IT,夯实项目管理方法与组织级能力

  • 2025-09-15
  • 阅读804
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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