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2026人工智能与无人机系统的出口管制:跨部门协同挑战研究报告(英文)

2026人工智能与无人机系统的出口管制:跨部门协同挑战研究报告(英文)2026人工智能与无人机系统的出口管制:跨部门协同挑战研究报告(英文)2026人工智能与无人机系统的出口管制:跨部门协同挑战研究报告(英文)2026人工智能与无人机系统的出口管制:跨部门协同挑战研究报告(英文)2026人工智能与无人机系统的出口管制:跨部门协同挑战研究报告(英文)

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美美与共:2026 AI赋能文化产业发展报告-AI创意业态透视

2026年的晨曦初露时,我们已迈入一个全新的生产力纪元:创意不再受限于技巧的磨砺,而只取决于想象的边界。 随着 RAG架构让文学从线性书写进化为无限延展的“IP宇宙”,生成式工作流让“一人成军”的影视级制作成为现实,Al已经从单纯的内容辅助者,跃升为重塑文化产业链条的“新基础设施” 但这开启了一个宏大的命题:在内容生产趋向零边际成本的时代,文化产业的“护城河”究竟在何处? 本报告试图通过对文学、影视、游戏、文博等核心业态的全景透视来回答这个问题。我们看到,Al 并非文化的终结者,而是新文艺复兴的催化剂。从圆明园废墟上叠加的数字盛景,到游戏世界中具备“灵魂”的智能NPC,再到DeepSeek 驱动下的本土叙事创新,Al 正在打破物理与数字的壁垒,让人类从繁重的制作工序中抽身,回归到“构建世界观”和“注入价值观”的创世高地。

  • 2026-07-19
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2025年印度尼西亚品牌100强(英文)

2025年印度尼西亚品牌100强(英文)2025年印度尼西亚品牌100强(英文)2025年印度尼西亚品牌100强(英文)2025年印度尼西亚品牌100强(英文)2025年印度尼西亚品牌100强(英文)2025年印度尼西亚品牌100强(英文)2025年印度尼西亚品牌100强(英文)2025年印度尼西亚品牌100强(英文)2025年印度尼西亚品牌100强(英文)

  • 2026-07-19
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2025年度网络安全漏洞分析报告

2025年1月,DeepSeek遭遇的大规模境外网络攻击,为这一年定下了激进的基调。这不仅是一次针对AI基础设施的流量冲击,更标志着AI正式从“辅助工具”进化为网络对抗的风暴中心”。如果说2022年是生成式AI走近大众的起点,那么2025年则是其全面武器化与防御自主化的引爆点。 在这份年度报告中,我们将深入剖析过去一年重塑全球威胁版图的关键趋势。 AI资产成为攻击“新皇冠”

  • 2026-07-19
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2026回归真实:重塑社交营销的价值共鸣研究报告

引言 对于品牌而言,社交营:销带来了前所未有的机遇,既充满激动人心的潜力,也更具挑战性。引言 对于品牌而言,社交营:销带来了前所未有的机遇,既充满激动人心的潜力,也更具挑战性。

  • 2026-07-19
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黄金市场消费趋势洞察

中国珠宝市场需求旺盛,规模稳定增长 中国珠宝市场展现出强劲的需求韧性与稳健增长态势。市场规模从2018年的5,800亿元攀升至2023年的8,200亿元,年复合增长率达7.2%,2024-2028年市场将以6.8%的CAGR持续扩容,预计2028年突破1.14万亿元的关口。这一稳健双位数的增长曲线,印证了消费升级背景下,珠宝作为情感载体与保值手段的双重需求持续释放,行业长期向好基本面不改。

  • 2026-07-19
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2025年度VCPE 市场数据报告

核心发现 2025年募投市场同比均有不同程度升温,投资及基金数量规模同比增加均在三成左右机构活跃度同步增加,19.4%的机构完成3支及以上基金新设 各省基金数量普遍高于去年同期,嘉兴、九江、宁波等地同比增势更迅猛投资市场,头部机构出手次数维持稳定,金额覆盖率仍处于近年来低位江苏投资交易数量连续多年领跑全国,上海持续坐稳最吸金城市宝座,北京凭借大额交易案例的集中分布凸显规模优势 退出市场,294家中企实现IPO上市,同比增长近三成,境外IPO占比达61%账面股权价值大幅回升,退出回报率降至289%

  • 2026-07-19
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2026存储芯片市场需求、竞争格局及国产厂商布局情况分析报告

1AI算力提升多元化存力需求 1.1智能手机/服务器等存力需求提升带动行业快速发展 存储芯片是一种用于存储数据和程序的半导体集成电路,是各类电子设备实现数据存储功能的关键部件,存储产品广泛应用于各种消费电子产品、企业级数据中心、云计算平台以及高性能计算系统中。DRAM与NANDFlash仍是半导体存储的主流市场,其中,DRAM市场规模占比约为55.9%,NANDFlash占比约为44.0%。 1)DRAM具有高速度和较低的延迟,主要用于临时存储数据。它需要持续的电力支持,一旦电源中断,存储的数据将会丢失。因此,它通常用于对实时性要求较高的系统中,如计算机内存、服务器缓存和GPU中的高速数据存储。随着数据密集型应用的增加,尤其是AI、深度学习以及HPC,对DRAM的需求也在不断增长。

  • 2026-07-19
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026综合算力全景分析

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