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iWorker云MES

云MES帮助企业解决生产的问题,基于MES管理+云平台储存+大数据运算而来,区别于一般管理系统,云MES操作运行不需要独立的服务器去储存和运行,而是通过云端进行数据、储存、运行,最后将计算完的数据在MES系统上呈现,呈现端普遍为PC、手机。

  • 2021-03-31
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5G新型智慧城市白皮书2020

2012年,住建部首次发布了《关于开展国家智慧城市试佘上作的通为小心有找巴日己城元以启动。8年来,伴随着城镇化带来的巨大发展机遇,智慧城市的建设也为中国经济持续均衡健康发展注入了强劲动力。近年来,我国智慧城市建设在经过概念普及期之后,进入爆发式增长阶段,智慧城市、信息惠民、宽带中国等智慧城市相关试点已超过700个。

  • 2021-03-30
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人工智能新基建发展白皮书

推进人工智能"新基建", 将广纳社会主体和社会资本,助力我国经济高质量发展和国内国际双循环的发展格局的形成。对推动数字经济迈向智能经济新台阶有重大意义。智能经济以算法、 算力、数据为关键生产要素,需要海量数据驱动,依托算力平台和人工智能算法进行数据处理将数据资源转化为数据智能,最终作用于实体经济发展各环节,推动生产效率提升和经济结构优化,实现智能产业化和产业智能化。对人工智能产业发展具有重大意义。人工智能" 新基建”将推动人工智能与5G与云计算、大数据、物联网等领域深度融合,加速人工智能与实体经济深度融合,形成新一代信息基础设施赋能产业的核心能力。

  • 2021-03-30
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百度大脑领导力白皮书

把握市场趋势为制定Al战略提供参考。技术走向方面,机器学习平台、多模态计算、多模型数据库将开始走向市场。落地实施方面, Al部署过程将更加自动化, AI也将从主要在数据中心进行计算扩展至边缘计算。应用价值方面,业务流程自动化、人机交互智能化将是优先受益领域。市场生态方面则体现出两大明显趋势:软件及应用引领基础计算架构、生态资源整合制胜。

  • 2021-03-30
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工业互联网80个名词术语解释

1. 工业大数据(Industrial Big Data) 工业大数据即工业数据的总和,即企业信息化数据、工业物联网数据,以及外部跨界数据。其中,企业信息化和工业物联网中机器产生的海量时序数据是工业数据规模变大的主要来源。 2. 工业大数据平台(Industrial Big Data Platform) 工业大数据平台是采用分布式存储和计算技术,提供工业大数据的访问和处理,提供异构工业数据的一体化管理能力,支持工业大数据应用安全高效运行的软硬件集合。

  • 2021-03-29
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智慧灌区量测水产品及应用

产品特点 u 闸门主体由铝合金制造,防腐蚀、不生锈、 寿命长,使用周期超过20年; u 具备远程控制、手机操控、故障报警、备份 信息、数据自动上报等功能; u 自动控制与手动操作一体化,即使遭遇连续 阴霾天气电池无法正常工作,也可通过手柄启 闭闸门; u 驱动功率小、能耗低,最小功率只有10W; u 闸门开度控制绝对误差<0.1mm; u 实验室测流误差≤2%,实际测流误差≤5%; u 设备均在工厂整体集成,现场一体化安装, 维修便捷; u 采用可拆卸止水橡胶条,摩擦阻力小,密封 效果好,安装位置可调节,方便后期更换;

  • 2021-03-21
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中国信通究院新基建产品手册

建设新型基础设施,是我国立足当前、着眼未来的重大战略部署。2018 年 12 月中央经济工作会议提出,加快 5G 商用步伐,加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设。2019 年中央政治局会议和中央经济工作会议再次指出,加快推进信息网络等新型基础设施建设,加强战略性、网络型基础设施建设。2020 年2 月,中央政治局会议强调要推动 5G 网络、工业互联网等加快发展。3 月,政治局常务委员会会议进一步强调,加快 5G 网络、数据中心等新型基础设施建设进度。

  • 2021-03-17
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智慧校园视野下学校信息化 领导力的建设及培养路径

随着智慧校园建设的推进,学校组织人员的信息化领导力逐渐成为信息化建设中不可忽视的重要问题之一.本文首先提出了信息化领导力在教育信息化建设工作中的重要意义,着重阐述了信息化领导力的内涵和组成框架.在此基础上,从校长领导集体、中层管理团队和教职员工基层群体三个层面论述信息化领导力的建设,并给出相关培养路径,以期为学校信息化领导力建设提供参考.

  • 2021-02-26
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。

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具身智能技术与产业发展报告

人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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