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基于粒子群算法的CFB机组协调系统模型辨识_白建云

为了消纳风光等新能源,火电机组均需要参与到调峰调频中,机炉协调控制系统是机组AGC模式下的核心。熟悉控制系统被控对象的特性并且建立系统的动态模型,是提高系统控制品质的基础。该文以山西某电厂超临界350 MW循环流化床机组协调系统为研究对象,首先对研究对象的动态特性进行分析,依据生产现场闭环运行数据,利用标准粒子群智能算法,寻优得到两输入两输出的协调系统模型。然后选取其他时间段的采样数据作为模型验证数据,证实利用标准PSO算法对多变量系统建模的可行性。

  • 2021-04-22
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新型油气两相有限体积IMPES数值试井模型算法_赵立安

在油气两相流数值试井中对数值模型求解常用的线性化方法为IMPES方法(隐压显饱法),该方法由于显式求解饱和度,导致计算稳定性差,对时间步长要求较高,实际应用效果不好。采用一种新型的有限体积IMPES方法,考虑基于物质平衡原理,建立压力与油相饱和度关系,在隐式求解压力的基础上,利用压力和饱和度的关系求解油相饱和度,最后迭代计算出所有时刻的油气两相的压力及油气饱和度变化。通过与常规IMPES的计算结果对比可知,该方法的稳定性较好,并且计算简单,可以采用大步长,计算速度快,结果可靠,为两相流数值试井提供了一种可靠、便捷的求解方法。

  • 2021-04-22
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联想服务器介绍

Lenovo DC-in-Box云服务器CPU/内存电路设计精简,降主板,机械精简设计材料优化,降机箱,高度优化系统电源设计,降功耗,高度集成的模块化设计,快速部署和更换。

  • 2021-04-22
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招标采购中的采购物品打包模型及其优化算法_黄学文

招标采购是采购物品(货物或服务)的有效方式,采购物品打包是招标采购的重要环节并对采购绩效有重要影响。采购物品打包是确定一组互斥的采购包集合,在充分的市场竞争条件下购买全部采购物品,且每个采购包的候选供应商应对该采购包中的所有物品进行投标。目前采购物品打包问题的研究文献较少,本文通过定义采购包和采购打包方案等概念,建立了采购物品打包问题的0-1整数规划模型。由于该模型具有NP-hard特征,为此首先将其转化为旅行商问题,并基于遗传算法设计采购物品打包问题的求解算法。实验表明:与整数规划求解软件和双聚类算法相比,本文所提出的算法在解决采购物品打包问题时具备更好的优化性能和计算效率。

  • 2021-04-22
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联通-云计算销售支撑培训材料

把所有计算资源集结起来看成是一个整体(一朵云) ,通过并发使用资源完成操作请求。每个操作请求分割成小片段,分发给不同的机器同时运算,最后将这些机器的计算结果整合,输出给用户。对用户看来,计算能力巨牛无比。

  • 2021-04-22
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疫情之下,电梯物联网如何为大众保驾护航?

新再灵云梯系统是对电梯进行在线实时监测,借助物联网手段准确了解电梯的运行情况,通过实时采集的电梯维保、检验等数据,充分利用电梯远程检测技术,以及大数据分析预判电梯安全状态,及时反馈电梯问题。

  • 2021-04-22
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物联网成就智慧供应链

智慧的供应链可以跟踪土壤情况和降雨量,优化灌溉,监控交通情况,调整运货路线或交货方式,追踪金融市场和经济指标来预测劳动力、能源和消费者购买力的变化。制约可视性的因素不再是信息太少,而是信息太多。然而,智慧的供应链可通过使用智能建模、分析和模拟功能来获知一切。

  • 2021-04-22
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大数据时代新技术在智能交通中的应用

为探索大数据时代人工智能、大数据等新技术如何应用到交通运输领域中,实现智能交通的重大变革, 首先,从信息资源整合、数据智能分析决策、大数据全生命周期的新技术应用、信息主动推送、智能网联汽车等方面提出智能交通的痛点及需求。

  • 2021-04-22
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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中国债券市场概览(2025年版)

对外开放稳步推进,制度框架也逐步完善。中国债券市场已成为全球第二大债券市场。 债券市场的重要性日渐凸显。党的二十大报告提出,要健全资本市场功能,提高直接融资比重。2023年中央金融工作会议指出,要促进债券市场高质量发展。党的二十届三中全会审议通过的《中共中央关于进一步全面深化改革推进中国式现代化的决定》提出,加快多层次债券市场发展。“十五五”规划建议提出,积极发展股权、债券等直接融资,稳步发展期货、衍生品和资产证券化。

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2026年证券行业策略报告:券商新周期:盈利上行、格局进化与低估值修复

2025年行业整体业绩高增,估值与业绩不匹配 2025年初至11月28日,证券I(申万)指数累计涨幅为5.6%,跑输沪深300:香港中资券商指数累计涨幅42.7%,跑赢恒生指数10.9pct.AH股行情出现分化,A股券商板块行情较弱或由24年涨幅较高仍需消化估值、券商内部业绩有分化双重因素所致,券商H股行情强势或主要由AH溢价收敛等因素所致。 2025年前三季度,42家上市券商合计营收/净利润同比大增43%/62%,年化ROE同比增加2.5pct至7.3%,行业经营业绩大幅提升,各业务条线全面增长。 2025年行业趋势演进:并购重组、国际化与科技赋能重塑券商业务生态,市值管理重要性同步提升

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上市公司化学品管理与披露调研报告(2024年)

在当今社会,可持续发展理念已深入人心,企业的环境、社会和治理(ESG)表现越来越成为公众关注的焦点。化学品作为现代工业和日常生活中不可或缺的一部分,其管理方式不仅影响企业的运营风险和竞争力,其可能含有的新污染物更与公众健康、环境保护以及社会的长远发展息息相关。近年来,新污染物的隐蔽性危害引发广泛关注。新污染物指具有生物毒性、环境持久性、生物累积性等特征的有毒有害化学物质,对生态环境或者人体健康存在较大风险,新污染物主要包括持久性有机污染物(POPs)、内分泌干扰物、抗生素、微塑料,这些新污染物在日常生活中已经随处可见,广泛存在于纺织品、食品包装、化妆品等日用品中。2022年,国务院办公厅印发《新污染物治理行动方案》,生态环境部等六部门公布《重点管控新污染物清单(2023年版)》,以有效防范新污染物环境与健康风险为核心,统筹推进新污染物环境风险管理,促进以更高标准打好蓝天、碧水、净土保卫战,提升美丽中国、健康中国建设水平,新污染物也逐渐走进大众视野。针对新污染物对环境和人身健康的危害,北京市企业家环保基金会(简称:SEE基金会)卫蓝侠项目在2023年发起了“化学品管理促进放心消费行动”(简称:放心消费行动),推动日常消费品中化学物质添加合规,为消费者打造更安全、健康的消费环境。

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2025年中国洗衣液香氛趋势

线上衣物清洁市场持续增长,洗衣液主导,洗衣凝珠份额下滑 M照 2023-2025年,衣物清洁线上市场持续扩大。截至2025年7月,线上销售额达190.6亿元,同比增长15.0%。洗衣液稳居品类榜首,占据57.1%的市场份额。与此同时,精细化清洁护理品类崭露头角,柔顺剂、除菌剂等产品市场份额逐步攀升,满足消费者对衣物护理的进阶需求。洗衣凝珠因价格偏高、手洗不便等因素,2025年市场份额较之前下降了4.2%。

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