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物联网成就智慧供应链

智慧的供应链可以跟踪土壤情况和降雨量,优化灌溉,监控交通情况,调整运货路线或交货方式,追踪金融市场和经济指标来预测劳动力、能源和消费者购买力的变化。制约可视性的因素不再是信息太少,而是信息太多。然而,智慧的供应链可通过使用智能建模、分析和模拟功能来获知一切。

  • 2021-04-22
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大数据时代新技术在智能交通中的应用

为探索大数据时代人工智能、大数据等新技术如何应用到交通运输领域中,实现智能交通的重大变革, 首先,从信息资源整合、数据智能分析决策、大数据全生命周期的新技术应用、信息主动推送、智能网联汽车等方面提出智能交通的痛点及需求。

  • 2021-04-22
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大数据报告

本白皮书是继《大数据白皮书(2014 年)》《大数据白皮书(2016年)》《大数据白皮书(2018 年)》《大数据白皮书(2019 年)》之后中国信通院第五次就大数据发布白皮书。本白皮书在此前四版的基础上,回顾了去年以来大数据各领域的最新进展,梳理了中美英等国数据战略的最新动向,阐述了大数据技术的最新趋势,分析了我国大数据产业、重点领域应用以及数据治理的热点与现状,并对“十四五”期间大数据的发展趋势进行了展望。

  • 2021-04-22
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大数据:简述 Lambda 架构

Lambda 架构分为三层: 批处理层(batch layer),加速层(speed layer),和服务层(serving layer)。 它结合了对同一数据的实时(real-time)和批量(batches)处理。

  • 2021-04-22
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基于粒子群算法的液体管道仿真模型参数校正方法_华东阳

针对液体管道模型参数存在偏差从而导致管道仿真模型与实际管道系统存在偏差的问题,提出一种管道模型参数校正方法。首先,根据管道内流体运动特性,建立流体动力学模型,分析管道模型不准确性产生的原因;其次,分析管长、内径、高程差、粗糙度等参数的不准确性对模型精度的影响;然后将参数校正问题转换为最优化问题,建立参数校正模型,并以粒子群算法求解该优化问题;最后,基于室内实验和仿真实验数据验证校正结果准确性、校正后模型适应性以及校正方法适用性。结果表明:对于准确性,基于26组室内试验数据的参数校正结果平均相对误差在2%以内;对于适应性,管长和内径校正后,分别有超过84.6%和96.1%的模型精度提升;对于适用性,10组仿真模型的参数校正结果相对误差均在1%以内,参数校正后,模型适应性显著提高,模型适应率从0.04%~0.53%降至0.01%~0.18%。(图7,表3,参25)

  • 2021-04-22
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基于改进果蝇算法优化BP神经网络的接地网腐蚀速率预测模型_程宏伟

为进一步提高接地网腐蚀速率的预测精度,解决传统模型易陷入局部最优且随机初始化模型参数影响预测准确性和稳定性的问题。文中首先将混沌映射、动态搜索半径策略和优化气味浓度判定公式引入果蝇优化算法得到改进后的果蝇优化算法;然后利用UFOA优化BP神经网络的初始权值和阈值,建立基于UFOA优化的BP神经网络接地网腐蚀速率预测模型;最后以重庆24座变电站的接地网数据进行实验验证。结果表明相对FOA优化的BP神经网络模型、BP神经网络模型、人工蜂群算法优化的支持向量机模型和广义回归神经网络模型,文中提出的UFOA-BP模型在预测精度和模型稳定性方面均优于其他四种模型,验证了该模型的有效性和可行性,为运维人员提前发现接地网安全隐患并安排检修进而保障电网安全稳定运行提供帮助。

  • 2021-04-22
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大数据领域75个核心术语讲解!

本文介绍Ramesh Dontha 在 DataConomy 上连发两篇文章,扼要而全面地介绍了关于大数据的 75 个核心术语。扼要而全面地介绍了关于大数据的 75 个核心术语,这不仅是大数据初学者很好的入门资料,对于高阶从业人员也可以起到查漏补缺的作用。

  • 2021-04-22
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基于时空交互注意力模型的人体行为识别算法_潘娜

针对传统的双流网络不能有效提取视频序列中的有效帧和帧中的有效区域,而导致识别准确率低的问题,提出了一种基于时空交互注意力模型(STIAM)的人体行为识别算法。首先,利用两个不同的深度学习网络分别提取空间和时间特征;其次,设计一种掩模引导的空间注意力模型,用于计算每一帧上的显著性位置;然后,设计一种光流引导的时间注意力模型,用于定位每个视频中的显著性帧;最后,分别将时间、空间注意力获得的权重与空间特征、时间特征进行加权融合,使模型实现时空交互性。在UCF101和Penn Action数据集上与现有的方法进行比较,实验结果表明,STIAM具有较好的特征提取能力,可以明显提升行为识别的精度。

  • 2021-04-22
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