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联通-云计算销售支撑培训材料

把所有计算资源集结起来看成是一个整体(一朵云) ,通过并发使用资源完成操作请求。每个操作请求分割成小片段,分发给不同的机器同时运算,最后将这些机器的计算结果整合,输出给用户。对用户看来,计算能力巨牛无比。

  • 2021-04-22
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疫情之下,电梯物联网如何为大众保驾护航?

新再灵云梯系统是对电梯进行在线实时监测,借助物联网手段准确了解电梯的运行情况,通过实时采集的电梯维保、检验等数据,充分利用电梯远程检测技术,以及大数据分析预判电梯安全状态,及时反馈电梯问题。

  • 2021-04-22
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物联网成就智慧供应链

智慧的供应链可以跟踪土壤情况和降雨量,优化灌溉,监控交通情况,调整运货路线或交货方式,追踪金融市场和经济指标来预测劳动力、能源和消费者购买力的变化。制约可视性的因素不再是信息太少,而是信息太多。然而,智慧的供应链可通过使用智能建模、分析和模拟功能来获知一切。

  • 2021-04-22
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大数据时代新技术在智能交通中的应用

为探索大数据时代人工智能、大数据等新技术如何应用到交通运输领域中,实现智能交通的重大变革, 首先,从信息资源整合、数据智能分析决策、大数据全生命周期的新技术应用、信息主动推送、智能网联汽车等方面提出智能交通的痛点及需求。

  • 2021-04-22
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大数据报告

本白皮书是继《大数据白皮书(2014 年)》《大数据白皮书(2016年)》《大数据白皮书(2018 年)》《大数据白皮书(2019 年)》之后中国信通院第五次就大数据发布白皮书。本白皮书在此前四版的基础上,回顾了去年以来大数据各领域的最新进展,梳理了中美英等国数据战略的最新动向,阐述了大数据技术的最新趋势,分析了我国大数据产业、重点领域应用以及数据治理的热点与现状,并对“十四五”期间大数据的发展趋势进行了展望。

  • 2021-04-22
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大数据:简述 Lambda 架构

Lambda 架构分为三层: 批处理层(batch layer),加速层(speed layer),和服务层(serving layer)。 它结合了对同一数据的实时(real-time)和批量(batches)处理。

  • 2021-04-22
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基于粒子群算法的液体管道仿真模型参数校正方法_华东阳

针对液体管道模型参数存在偏差从而导致管道仿真模型与实际管道系统存在偏差的问题,提出一种管道模型参数校正方法。首先,根据管道内流体运动特性,建立流体动力学模型,分析管道模型不准确性产生的原因;其次,分析管长、内径、高程差、粗糙度等参数的不准确性对模型精度的影响;然后将参数校正问题转换为最优化问题,建立参数校正模型,并以粒子群算法求解该优化问题;最后,基于室内实验和仿真实验数据验证校正结果准确性、校正后模型适应性以及校正方法适用性。结果表明:对于准确性,基于26组室内试验数据的参数校正结果平均相对误差在2%以内;对于适应性,管长和内径校正后,分别有超过84.6%和96.1%的模型精度提升;对于适用性,10组仿真模型的参数校正结果相对误差均在1%以内,参数校正后,模型适应性显著提高,模型适应率从0.04%~0.53%降至0.01%~0.18%。(图7,表3,参25)

  • 2021-04-22
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基于改进果蝇算法优化BP神经网络的接地网腐蚀速率预测模型_程宏伟

为进一步提高接地网腐蚀速率的预测精度,解决传统模型易陷入局部最优且随机初始化模型参数影响预测准确性和稳定性的问题。文中首先将混沌映射、动态搜索半径策略和优化气味浓度判定公式引入果蝇优化算法得到改进后的果蝇优化算法;然后利用UFOA优化BP神经网络的初始权值和阈值,建立基于UFOA优化的BP神经网络接地网腐蚀速率预测模型;最后以重庆24座变电站的接地网数据进行实验验证。结果表明相对FOA优化的BP神经网络模型、BP神经网络模型、人工蜂群算法优化的支持向量机模型和广义回归神经网络模型,文中提出的UFOA-BP模型在预测精度和模型稳定性方面均优于其他四种模型,验证了该模型的有效性和可行性,为运维人员提前发现接地网安全隐患并安排检修进而保障电网安全稳定运行提供帮助。

  • 2021-04-22
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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