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ClickHouse知识讲解

ClickHouse 是一个列导向数据库，是原生的向量化执行引擎。 ... 它对整个资源的垂直整合能力做得比较好，并发MPP+ SMP 这种执行方式可以很充分地利用机器的集成资源。 它的实现又做了很多性能相关的优化，它的一个简单的汇聚操作有很多不同的版本，会根据不同Key 的组合方式有不同的实现

  • 2021-04-17
  • 阅读465
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ClickHouse技术在手淘流量分析应用实践

流量分析与业务背景：什么是流量分析，以及我们的业务背景 "大数据"带来的难题：当你的数据量是守恒的时候，需要怎么处理你的数据 技术选型与产品考虑：在以上背景下，我们在技术选择和产品考虑时，都做了哪些考虑，以及为什么最终选择 ClickHouse，并给大家介绍一些技术解决方案

  • 2021-04-17
  • 阅读364
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58商业数据应用实践

介绍商业数据仓库从0-1以及1-N的建设和演进过程，分享技术架构不断迭代升级带来的技术满足感，解惑商业业务理解上的迷茫。在商业数仓第一阶段主要建设数据稳定性、准确性和及时性；第二阶段主要围绕数据丰富度进行建设；第三阶段主要是围数仓的体系化、产品化的建设

  • 2021-04-17
  • 阅读424
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58交易营销数据仓库建设

业务背景：交易中心，营销中心 服务对象：销售，客服，管理，运营，财务，内控等 应用背景：业绩财务核算，面向销售客服的运营管理，营销领域智能 化建设

  • 2021-04-17
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58大数据应用架构实践

大数据平台的定位主要是服务数据开发人员，提高数据开发效率，提供便捷的开发分析流程，有效支持数据仓库及数据应用建设。通常大数据平台通用基础能力包括：数据存储、实时计算、离线计算、数据查询分析，本期沙龙将聚焦大数据平台基础能力，和大家一起系统的探讨58在离线计算平台、实时计算平台、Hbase平台、ElasticSearch平台方面建设实践的思路、方案和问题解决之道

  • 2021-04-17
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搜狐智能媒体在数据仓库体系建设中的技术实践

本次分享的主题为搜狐智能媒体数据仓库体系建设实践，会对数据仓库中的基本概念进行简单梳理，明确数据仓库体系建设涵盖的相关流程，主要划分为批量 （ 非实时 ） 数据处理和实时数据处理两大部分：批量数据处理，实时数据处理

  • 2021-04-17
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网易实时数仓实践与展望

随着大数据技术的进步，各种计算框架的涌现，数据仓库相关技术难题已经从离线数仓逐渐过渡到实时数仓，越来越多的企业对数据的实时性提出了严格的要求，如何满足企业的低延时的数据需求，如何看待批量处理和实时处理的关系，实时数仓应该如何分级，各家可能都有自己的理解，本文主要介绍网易的实时计算平台的建设实践以及网易对于实时数仓方面的一些规划及展望，希望能够起到抛砖引玉的作用。

  • 2021-04-17
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菜鸟进口实时数仓2.0

供应链物流场景下的业务复杂度高，业务链路长，节点多，实体多，实时数仓建设难度高。菜鸟跨境进口业务场景更是如此，更复杂的场景带来更复杂的实体数据模型，对接的业务系统多导致ETL流程特别复杂，还有海量的日均处理数据量，使得团队在建设进口实时数仓的过程中，面临着诸多挑战：如何保证复杂实体关系下的数据准确性？如何降低多数据源情况下的数据处理复杂度？如何提升实时多流Join的处理效率？如何实现实时超时统计？如何实现异常情况下的数据状态恢复？本文主要分享菜鸟进口实时数仓的升级经验，以及如何利用F的特性解决在开发实践中遇到的问题。

  • 2021-04-17
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