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基于机器学习算法的数据安全稽核模型搭建_俞志龙

文章围绕"用户看得清、行为抓得住、风险辨得明"的数据安全管理要求,整合系统、终端、网络、数据库等海量异构数据,应用人工智能、机器学习、知识图谱等技术,通过特征画像模型刻画用户、终端、系统的操作行为特征,准确洞察用户特征全貌;通过异常行为监测模型筛选异常系统操作行为,牢牢捕捉标识异常线索;通过违规风险分析模型,结合业务规则判断异常行为的风险程度,精准查控安全风险隐患;通过建立风险预警处置工作机制,对违规风险线索进行落地查证。

  • 2021-04-22
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物联网简要介绍

第一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础之上的延伸和扩展的一种网络。第二,物联网将用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信第三,互联网实现了人与人之间的远距离通信,而物联网让物与物“开口说话”了。

  • 2021-04-22
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物联网技术在医院的应用案例分享—院内导航与一键式报警

从13年至今,国家推出了一系列涉及医疗物联网的政策,市场规模呈量级增长。2022年,全球医疗物联网将突破1580亿美元,2017~2022年的年均复合增长率高达30.9%。2022年,亚太地区医疗物联网市场规模将超过北美,成为全球最大的医疗物联网市场。

  • 2021-04-22
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基于粒子群算法的CFB机组协调系统模型辨识_白建云

为了消纳风光等新能源,火电机组均需要参与到调峰调频中,机炉协调控制系统是机组AGC模式下的核心。熟悉控制系统被控对象的特性并且建立系统的动态模型,是提高系统控制品质的基础。该文以山西某电厂超临界350 MW循环流化床机组协调系统为研究对象,首先对研究对象的动态特性进行分析,依据生产现场闭环运行数据,利用标准粒子群智能算法,寻优得到两输入两输出的协调系统模型。然后选取其他时间段的采样数据作为模型验证数据,证实利用标准PSO算法对多变量系统建模的可行性。

  • 2021-04-22
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新型油气两相有限体积IMPES数值试井模型算法_赵立安

在油气两相流数值试井中对数值模型求解常用的线性化方法为IMPES方法(隐压显饱法),该方法由于显式求解饱和度,导致计算稳定性差,对时间步长要求较高,实际应用效果不好。采用一种新型的有限体积IMPES方法,考虑基于物质平衡原理,建立压力与油相饱和度关系,在隐式求解压力的基础上,利用压力和饱和度的关系求解油相饱和度,最后迭代计算出所有时刻的油气两相的压力及油气饱和度变化。通过与常规IMPES的计算结果对比可知,该方法的稳定性较好,并且计算简单,可以采用大步长,计算速度快,结果可靠,为两相流数值试井提供了一种可靠、便捷的求解方法。

  • 2021-04-22
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联想服务器介绍

Lenovo DC-in-Box云服务器CPU/内存电路设计精简,降主板,机械精简设计材料优化,降机箱,高度优化系统电源设计,降功耗,高度集成的模块化设计,快速部署和更换。

  • 2021-04-22
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招标采购中的采购物品打包模型及其优化算法_黄学文

招标采购是采购物品(货物或服务)的有效方式,采购物品打包是招标采购的重要环节并对采购绩效有重要影响。采购物品打包是确定一组互斥的采购包集合,在充分的市场竞争条件下购买全部采购物品,且每个采购包的候选供应商应对该采购包中的所有物品进行投标。目前采购物品打包问题的研究文献较少,本文通过定义采购包和采购打包方案等概念,建立了采购物品打包问题的0-1整数规划模型。由于该模型具有NP-hard特征,为此首先将其转化为旅行商问题,并基于遗传算法设计采购物品打包问题的求解算法。实验表明:与整数规划求解软件和双聚类算法相比,本文所提出的算法在解决采购物品打包问题时具备更好的优化性能和计算效率。

  • 2021-04-22
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联通-云计算销售支撑培训材料

把所有计算资源集结起来看成是一个整体(一朵云) ,通过并发使用资源完成操作请求。每个操作请求分割成小片段,分发给不同的机器同时运算,最后将这些机器的计算结果整合,输出给用户。对用户看来,计算能力巨牛无比。

  • 2021-04-22
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

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安全应急装备产业发展研究报告(2025年)

安全应急装备是防范化解重大风险、提升突发事件应对能力的物质基础与技术保障,其发展水平直接关系到国家公共安全保障能力和产业链现代化水平。习近平总书记指出,“要巩固壮大实体经济根基,把集成电路、网络安全、生物医药、电力装备、安全应急装备等战略性新兴产业发展作为重中之重,着力打造世界级先进制造业集群。”当前,全球风险挑战日趋复杂严峻,气候变化引发的极端天气事件频发,城市运行系统日益复杂化,对现代化安全应急体系建设提出了新的挑战,也对安全应急装备产业提出更高要求。同时,新一代数字信息技术融合应用不断深化,以及全社会日益增长的安全保障需求,也为安全应急装备产业发展带来重要机遇。

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