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一觉醒后ChatGPT 被淘汰了

近日,AI 界貌似出现了一种新的趋势:自主人工智能。这不是空穴来风,最近一个名为 AutoGPT 的研究开始走进大众视野。特斯拉前 AI 总监、刚刚回归 OpenAI 的 Andrej Karpathy 也为其大力宣传,并在推特赞扬:「AutoGPT 是 prompt 工程的下一个前沿。」

  • 2023-04-28
  • 阅读302

【ChatGPT】阿里版 ChatGPT 突然官宣意味着什么?

阿里版本ChatGPT

  • 2023-04-28
  • 阅读370

ChatGPT能否取代程序员?

虽然在某些特定领域和层面上,ChatGPT确实可以起到优化和辅助程序员工作的作用,但将谋求取代程序员的观念是不现实的,因为程序员所需要的创造力和创新性以及能解决问题的综合能力是任何人工智能技术所不能做到的。但是,ChatGPT并不能够代替程序员,因为程序员作为职业有其不可替代性,程序员更适合进行有创意性和独立性的开发工作,人工智能技术则可以在某些偏重重复性和系统性的工作任务中进行更高效和精准的处理。此外,在一些复杂的领域,例如软件工程、开发方法和编程编组等,程序员的工作需要具有更大的交互性和人性化的特点。

  • 2023-04-28
  • 阅读316

关于 ChatGPT 必看的 10 篇论文

2022年11月,OpenAI推出人工智能聊天原型ChatGPT,再次赚足眼球,为AI界引发了类似AIGC让艺术家失业的大讨论。ChatGPT 是一种专注于对话生成的语言模型。它能够根据用户的文本输入,产生相应的智能回答。这个回答可以是简短的词语,也可以是长篇大论。其中 GPT 是 Generative Pre-trained Transformer(生成型预训练变换模型)的缩写。下面列出了学习 ChatGPT 必看的 10 篇论文。(ChatGPT 的简介可参考。

  • 2023-04-28
  • 阅读280

如何使用ChatGPT API 及 问题解决

chatgpt api 调用及 问题解决记录

  • 2023-04-28
  • 阅读286

免费1年服务器,部署个ChatGPT专属网页版

作者:小傅哥沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!??白皮袄个免费1年服务器,部署个ChatGPT专属网页版!你是不在调用 ChatGPT 接口的时候报错 443 了,哈哈哈,我的也是。当小傅哥发现自己开发的《ChatGPT AI 问答助手》已经不工作了,搜索了下为啥会 443 呢,原来是 openAI 的 API 域名已经 DNS 污染了,所以没法使用。所以如果你仍需要使用,要不是找其他人做好的代理接口,要不就是买一台能调用 openAI 的海外服务器。

  • 2023-04-28
  • 阅读260

【ChatGPT】中国支付清算协会倡议支付行业从业人员谨慎使用ChatGPT

中国支付清算协会倡议支付行业从业人员谨慎使用ChatGPT,并且我们要做到如何合理的使用ChatGPT

  • 2023-04-28
  • 阅读283

ChatGPT到底有多厉害,看看各个行业专家怎么说

从全球来看,AI行业已经形成了一超一强的格局,一超指美国,一强指中国,其他国家不足道矣(虽然加拿大有Hinton,英国有DeepMind),因为只有这两个国家才形成了AI的全面研究和广泛的产业应用,这和互联网行业的发展紧密相关。预训练模型是AI的全新研究范式,能够让AI从传统任务型模型(一千个任务需要一千个模型,研发成本高),走向一个模型解决多种任务(先训练一个基础模型,然后再针对下游任务进行微调),大模型更是如此,其目标是one for all,一个模型解决所有任务,这就离通用人工智能不远了。

  • 2023-04-28
  • 阅读307
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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