随着船舶柴油机技术的发展和全球环境保护的日益加强，越来越多的远洋船舶采用电控型柴油机，目前主要有MAN B&W公司的ME和WARTSILA公司的FLEX等2种机型电控柴油机。
柴油机曲轴形状复杂,承受着弯曲,扭转、压缩等多种负荷的作用,其刚性较差。 从实际来说,它安装在高低不同的主轴承上,其轴心线将呈弯曲状况,在这种状况下,每一个曲柄的两个曲臂之间的距离在曲轴回转一周中是不断变化的,如果这种周期性的变化过大,就可能会引起曲轴的扭转和弯曲变形,甚至产生裂纹和发生折断,而它是柴油机中造价最高的一部分。
随着愈发严苛的排放法规的提出，柴油机的燃油喷射与燃烧过程的精确控制逐渐成为人们研究的重点。喷油器作为燃油系统的最终端执行器，直接影响到燃油的喷雾特性及排放特性。
燃烧过程中气缸内工质的最高压力称最高爆发压力Pz。Pz是柴油机周期性变化的机械负荷的主要外力，它引起各受力部件的应力和变形，造成疲劳破坏、磨损和振动。Pz值的大小对柴油机的结构与性能均有很大的影响
为做好船舶柴油机NOx排放防止空气污染管理工作，提高船员对相关公约要求的认识，规范船舶柴油机参数记录簿记录，结合部分船舶资料，编写解读如下
TBD620系列柴油机简介 620系列柴油机是著名的DEUTZ公司设计的高速柴油机。 它是600系列柴油机的第五代产品,是604B柴油机的改进机型。 是当今世界最先进的机型之一。 604B柴油机是原西德MWM公司经过了601、602、603、604几种机型的不断演变和改进的新一代柴油机。
美国 CAT公司所生产的 3500B系列柴油机是在3500A系列的基础上对发动机整体材质 (尤其是运动部件 )进行强化之后的产品。 他们对电力控制系统和燃油喷射系统进行了重新优化设计，以期达到在不改变单位体积的情况下提高功率降低排放。
数据中心行业中大量使用柴油发电机组作为长时间运行的备用电源，但是由于机组系统比较复杂，用户经常在做功率选择、设备配置时感到迷惑。本文针对行业用户经常不理解柴油发电机组的功率定义，简要归纳了国标中各种功率定义的特征，并且分析了国标和通信行业标准中柴油发电机组功率定义的异同点，给出数据中心用柴油发电机组功率选择建议。总结了数据中心高低压柴油发电机组系统常用的建设架构，分析了高压机组与低压机组在建设中的优缺点。最后对系统中常用器件的短路计算和选择方法给出算例，为数据中心备用柴油发电机组供电系统的设计和建设提供参考。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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