要正确使用电动机，必须先看懂其铭牌。能够正确识别电动机铭牌上各个数据是一名电工必备知识，下面给大家分享最常见的三相异步电动机铭牌上各个数据含义及接线方法问题。
传统汽车的驱动力由发动机提供，而今天说的新能源汽车，具体到产品层面，就是电机驱动的汽车，其上位概念是机动汽车。机动汽车是相对人力（蓄力）车辆而言的概念。目前已经是电动的机动车辆主要有无轨电车和有轨电车。发动机驱动力的传统汽车向电机驱动的汽车发展是一大趋势。目前发展趋势有五个基本特征：“电动化、轻量化、智能化、网联化、共享化”，即“五化”。或者说，汽车未来发展是一个“5维”空间。
数据中心柴油发电机组并机主控冗余监控系统，由双PLC、UPS电源、工业光电转换器、机组控制器、HMI等硬件以及相关程序组态控制软件组成，系统采用双PLC冗余监控方式，可实现对备用电源控制系统中市电状态、柴油发电机组状态、进线柜状态、母排状态和馈线柜状态等设备的监测以及柴油发电机组、馈线柜等设备的控制，保证整个柴发控制系统正常运行，同时系统预留有标准的Modbus TCP-IP通讯接口，通过工业光电转换器以光纤/网线为传输介质,可将控制系统中的所有变量传输至20km以外的电力监控系统或者动环监控系统等，供用户远程管理。
W-X系列智能柴油机的前身是欧洲瓦西兰公司的低速二冲程系列柴油机，是瓦西兰RTA、RT-FLEX系列柴油机基础上技术改进的第三代智能新型共轨电喷二冲程低速柴油机，UNIC-Engine Control System(UNIC-ECS)是W-X系列智能柴油机的智能化控制系统，UNIC是UNIfied Controls的缩写，代表一体化控制，UNIC-ECS是自动控制的系统平台，主要包括控制系统硬件模块、控制系统的系统软件模块及控制系统的应用软件模块这3个功能部分。
柴油机用作船舶的动力 , 其正常 、平稳的运行 关乎船舶的安全 。然而在实际使用中难免会出现各 类故障 。拉缸是柴油机的严重故障之一 , 故障发生 后轻则缸套 、活塞等组件受损 , 使柴油机不能正常 工作﹔？ 重则咬缸 、连杆断裂 、机体被打坏 , 危及操 作人员生命安全 。本文针对某海船主机拉缸故障 , 分析故障发生的原因 , 为业内人士处理类似故障提 供参考。
柴油机作为生产和生活中的重要动力来源，其转速控制的平稳性在实际应用中面临诸多控制难题，比如外部负荷突变下误差调节响应较慢等。本期推文笔者以某发电用柴油机为研究对象，提出一种参数自学习主动抗扰控制算法。
伴随着越来越多高标准、高电力需求的数据中心项目的建设，作为备用电源的柴油发电机组容量要求越来越大，需要多台大功率柴油发电机组单机或并网才能满足负载需求，由于机组数量的增加需要建设独立的机房且与实际使用负载间距离也越来越远，多台低压柴油发电机组并联运行存在传输缺陷，为了能够更加安全、可靠地运行，采用高压机组无疑是最佳的选择。
过去的一个世纪里,船用二冲程低速柴油机的发展已迈出了关键的几步,如焊接式结构、涡轮增压、等压增压重质燃油的使用以及超长冲程等。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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