基于高熵超平面簇的大规模数据局部敏感哈希搜索方法
本发明公开基于高熵超平面簇的大规模数 据局部敏感哈希搜索方法，分为两个阶段：（1 ）索 引构建：首先 ,采用矢量量化方法对数据分布进 行估测 ,并在量化信息基础上构建一组分割数据 的候选超平面；其次，利用分布估计算法根据最 大熵原则对候选超平面进行筛选，得到多组高熵 超平面簇；最后，利用高熵超平面簇作为投影矢 量 ,为分布在超平面两侧的数据点赋予不同的哈 希编码，形成多组高质量的数据索引字典；（2）查 询阶段：首先，计算查询点在所有哈希字典中的 编码映射；其次，根据查询点的哈希编码，找到具 有相同哈希编码的数据索引集；最后，对返回的 索引集过滤得到质量最高的查询结果。本发明具 有较高的索引编码效率 ,相同编码长度下具有更 高精确度和召回率。
- 2021-06-20
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