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高安全性认知物联网传输系统

25%的组织已经在使用物联网解决方案,39%的组织正在实施相关的物联网解决方案,23%的组织计划在一年内实施相关方案。此外,超过80%的组织表示物联网解决方案将会是他们未来十年的战略任务。

  • 2021-06-21
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5G+ICT趋势白皮书(2021年)

日前,中兴通讯和德勤中国联合发布《2021年ICT趋势白皮书:不确定性中的确定》。该白皮书简要评估了2020年大国政治经济摩擦和新冠疫情给ICT行业带来的不确定性,展望了全球科技竞争和社会运行向线上聚集等事件为行业带来中长期利好,并指出随着ICT需求提升,5G和其他技术的交叉将促进技术和应用创新,数字技术领先型企业涌入市场,ICT从业者面临机遇与挑战并存的情况。 在这样的背景下,白皮书分个人、家庭、行业三个领域探讨了业务的确定性、不确定性及其根因和应对之道。白皮书认为,C端、H端、B端需求仍在不断增强,5G时代应用和业务爆发,网络带宽功能需求持续升级是确定趋势;但各领域的技术、市场、产品、运营和云边服务等方面仍存在大量不确定性,这需要运营商回归通信本质,建设一张好网,然后依托网络优势,把握边缘出口,以标准化实现规模合作,以定制化实现应用突破,构建智能中台,复用核心能力和知识,拓展经营。

  • 2021-06-21
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数据安全白皮书

该白皮书全面梳理了全球新经济形态以及主要经济体的数据战略,剖析了数据安全在新产业生态中的需求与挑战,提出了数据安全总体策略及治理思路。在此基础上,深入分析了我国数据安全产业、技术、法律法规现状,从提升数据安全产业基础能力、加快研究和应用数据安全防护技术、强化法律法规在数据安全主权的支撑保障作用三方面,展望数据安全发展未来,提出数据安全发展建议,为行业发展提出借鉴和参考,助力产业数字化和数字产业化安全发展。

  • 2021-06-21
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【新】物联网智慧农业云平台PPT

随着人均收人水平提高,消费者对农产品的消费需求和观念正在改变,更加注重农产品的质量,仅以北京蔬菜市场为例,在700万户家庭中约20%的家庭需要优质农产品,每个家庭每年平均消费2万元,每年北京蔬菜市场需求为280亿元人民币。

  • 2021-06-21
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电商用户大数据分析与挖掘

从整体来看,店铺的客户群体主要集中在公司和小区。但是店铺的整体回购率均较差,后续可以根据不同职业的客户群体,采用差异化的营销策略。

  • 2021-06-21
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大数据分析工具常用的数据分析模型_图文

数据分析模型大都建立在软件编程语言和计算机语言的基础之上,涉及到很多专业性很强的知识。没有相关学术背景的人初次接触数据分析会感到十分生涩。而花费时间与精力去学习相关技术基础有显得杯水车薪。

  • 2021-06-21
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大数据科学打造全新生鲜电商

大数据科学打造全新生鲜电商的挑战:商品保质期短,如果供大于求极易报损,供小于求则极易缺货,每天几十个前置仓几百种商品产生十多万个销量预测需求,人工不可能完成。

  • 2021-06-21
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基于物联网的污水处理智能监控系统

针对我国污水处理厂运行效率低、缺乏有效监管及运行模式粗放等现状,设计了基于物联网的污水处理智能监控系统。该系统从感知层、网络层和应用层3个层面进行构建提出污水处理智能监控系统方案,详细探讨了监控系统的主要内容和各项关键技术。可为污水处理厂的运行和管理提供完善的数字化解决方案污水处理能力和效率均可得到明显提升。

  • 2021-06-21
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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华为数字化转型之道

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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