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2020智能工厂建设与MES应用

2020智能工厂建设与MES应用

  • 2021-06-20
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毕马威智能人机交互

毕马威智慧之光(KPMG Lighthouse)是毕马威全球的大数据和人工智能创新中心,包含顶尖的技术人才和创新解决方案。毕马威智能人机交互解决方案(KPMG Intelligent Interaction Solution 以下简称“解决方案”)由毕马威业务专家结合专业的业务知识,在技术专家的技术支持下,根据客户提供的训练数据,为客户定制化打造。依托毕马威全球网络强大的专业服务能力,可以为客户提供高质量智能人机交互解决方案。

  • 2021-06-20
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混合多云网络白皮书

随着企业的云化进程不断发展,企业经历了私有云、公有云、混合云的不同发展阶段,很多大型企业会选择使用多个公有云获取不同的服务,实现不同系统的云上的最优配置,“混合多云”逐渐成为云资源建设新的趋势。对于如何连通多云和管理多云间的网络,是选择混合多云的企业面临的主要问题。传统的模式是采用一线一云的方式实现入云网络的叠加,但客户对于真正的混合多云组网不断提出需求,那么混合多云模式下网络的发展现状是什么,什么样的网络可以高效地服务混合多云的模式?都是目前云服务商或者网络服务商面临的问题。

  • 2021-06-20
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灵喵机器人产品介绍

灵喵机器人专注于为机器人提供室内外通用的精准SLAM激光自主定位导航系统解决方案,方案使用范围涵盖:AGV物流机器人、电力巡检机器人、安保机器人、防暴机器人、清洁机器人、无人汽车等领域。

  • 2021-06-20
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一种基于工业互联网现场的智能采样装置

本实用新型公开了一种基于工业互联网现场的智能采样装置,包括安装组件和采样组件,采样组件固定设置在安装组件上,通过电机带动Y轴向连杆和X轴向连杆一起转动,实现不同组采样组件之间的切换,完成同一采样点的多个样本的自动采集过程,无需人工进行采样组件的切换,减轻工人工作负担,采样点的液体向下流入到承液兜中,承液兜的橡胶波纹管在样本液体的重力作用下向下拉伸,通过拉绳和拉环将活动盖向回拉动将承液兜的顶部覆盖,避免样本液体过量,避免停止进液后的灰尘进入到承液兜中对样本液体造成的污染,通过承液兜中段的橡胶波纹管的拉伸状态实现按压式开关的控制,实现临时承液袋的自动储液过程,操作简单,使用方便,实用性更强。

  • 2021-06-20
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基于工业互联网平台的光纤自动测试系统

本发明提供一种基于工业互联网平台的光纤自动测试系统,其特征在于:用于将测试生产线中不同设备连接在一起,全面实现测试﹑物流信息感知、数据处理、设备控制和状态实时展示;包括设置边缘服务器,边缘服务器安装双网卡,分别提供网口A和网口B,网口A接入测试车间局域网,测试生产线中其他设备也接入测试车间局域网,边缘服务器通过网口B访问中心机房服务器;在测试设备执行感知层处理过程实时感知各设备的信息,在边缘服务器执行边缘层处理过程进行工艺指标计算和展现层处理过程,在中心机房服务器执行应用层处理过程。

  • 2021-06-20
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一种基于胶囊网络的工业互联网入侵检测方法

本发明涉及一种基于胶囊网络的工业互联网入侵检测方法,属于互联网安全技术领域。首先对数据进行图像化处理以便于识别抽象特征,而后使用超深度卷积神经网络构建特征提取前端,同时引入全局平均池化层提高提取特征图的质量。在此基础上引入动态路由算法,通过迭代的方式对入侵数据特征进行聚类,在胶囊网络模块完成对各种攻击的检测分类。本发明使用多个池化层大幅减少数据维度,降低算法的空间复杂度。在反向传播( BP)过程中使用Adam方法作为优化算法,动态调整模型训练学习率,保证模型的平稳收敛以达到最优效果。与现有技术相比,本发明在工业互联网联网入侵检测中检测准确率高,有更低的误报率和漏报率。

  • 2021-06-20
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一种应用于工业互联网的虚拟主机系统

本发明公开了一种应用于工业互联网的虚拟主机系统,包括多个虚拟主机终端、多个自动化控制系统、防火墙和虚拟主机信息服务器,虚拟主机终端一端通过防火墙与工业现场总线或局域网连接,虚拟主机终端另一端通过TCP\IP与工业互联网连接,自动化控制系统与工业现场总线或局域网连接,虚拟主机信息服务器通过TCP\IP与工业互联网连接,本发明智能化程度高,不但能满足工业自动化系统的安全数据采集及访问,而且可以实现非自动化专业IT人士的无障碍连接访问,同时又兼具专业自动化人员的应用需求,使针对真实自动化控制系统的操作,演变为对一个虚拟数字设备的操作,安全性、可靠性、易用性均得到了保障。

  • 2021-06-20
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球绿色航运发展报告(2024-2025)

2024年至2025年上半年,国际海事组织批准了MARPOL公约附则VI关于“IM0净零框架”的修正案草案、通过了《2024年船用燃料全生命周期温室气体强度导则》(2024LCA导则)(MEPC.391(81))、批准增设了排放控制区域(ECA)及特别敏感海域(PSSAs)。

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全球数字治理蓝皮书(2025年)

当前,国际局势变乱交织,大国竞争愈演愈烈,全球南方加快崛起,新兴技术复杂影响更加突出,全球治理体系面临深刻调整。习近平主席在“上海合作组织+”会议提出“全球治理倡议”,相关概念文件指出,要优先考虑在人工智能、网络空间、外空等治理紧迫性突出、治理赤字较大的领域,以及支持联合国落实《未来契约》等方面加大沟通合作,积极凝聚共识、锁定成果,争取早期收获。

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