广播电视智慧运维体系研究

随着智慧广电深化发展和“四全”主流媒体新型传播体系建设，以及 5G、超高清、人工智能等高新技术与广播电视生产系统的融合应用，传统广播电视运维人才与行业技术发展不同步、不适应的问题日益凸显。本文基于新形势下对运维人员的技术和能力挑战及其原因的分析，提出了智慧运维体系建设框架和思路，并从智慧运维的对象、资源、管理和安全保障几个方面论述了体系建设内容。通过智慧运维体系的建设，以期达到加强广播电视系统运维和安全传输保障能力，提升广播电视服务的用户体验和服务品质的目标。

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5G+工业互联网在钢铁行业的应用研究

5G 与工业互联网的融合发展，进一步加快了我国钢铁行业自动化、信息化的脚步，推动了数字化、智能化的进程。钢铁行业作为传统流程型行业的典型代表，具有工艺过程复杂、生产周期较长、设备规模庞大、劳动力密集等特点。分析了国内钢铁行业的发展现状以及数字化趋势，聚焦钢铁行业生产和管理现状，介绍了 5G+工业互联网在钢铁行业的两大类十余种典型应用场景，为钢铁行业高质量发展提供思路，拓宽视角。

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5G在核电行业的业务场景研究

目前国内外核电厂虽然尚未大规模应用无线通信系统，但无线通信技术及其智能应用已经成为重要的研究方向。介绍了核电厂无线通信网络的建设及业务现状，通过调研分析，总结了核电厂无线通信网络的各类业务场景需求，为后续核电厂建设5G无线通信系统提供了充实的基础资料。

2021-12-22
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建筑智能化未来的技术发展趋势：5G网络通信技术

技术的本质是具有先发优势、跟随效应、良性循环。而我们在日常工作和生活中最常用到的、也是最底层、最基础的支撑技术，就是通信网络。新一代通信技术在‘端到端通信（D2D\M2M通信）、内容分发（内容分发网络）、高数据流量（超密集异构网络技术）’方面的技术突破带来了数字产业发展的红利，新冠疫情的刺激使得数字产业在提振实体经济上站到了更重要的位置。

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5G MEC行业应用部署方案研究

多接入边缘计算（MEC）是5G 演进的关键技术之一。作为运营商面向2B市场发展的关键抓手，5G MEC可以在靠近行业用户的移动网络边缘提供网络能力。主要介绍了5G MEC的网络特点与行业应用，分析5G MEC的网络能力、网络分流方案与安全方案。

2021-12-22
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5G+工业互联网通信冗余可靠性研究

5G 是一种针对工业通信场景进行了专门优化设计的新兴移动通信技术，应用了一系列创新性技术，提升移动通信的低时延高可靠性能，以适应工业通信场景更高的网络要求。但在5G技术发展的不同阶段以及不同工业通信应用场景，网络冗余仍然是提高网络连接可靠性的普遍解决方案。为了满足5G在工业互联网中的应用，提出双路5G冗余主从网络、双路5G冗余并行网络、5G+工业以太网冗余主从网络和 5G+工业以太网冗余并行网络4种网络冗余方案，并对其性能和可靠性进行分析，为 5G 在工业通信环境实际部署提供参考。根据生产实际，充分考虑 5G 和现有工业以太网的相对优势，选择最优的 5G+工业以太网融合高可靠网络部署方案。

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5G Massive MIMO的优化思路

首先重点介绍了5G Massive MIMO关键技术特征，然后分析了该技术与Pre-5G多天线技术的联系与区别。进一步给出了不同广播波束和业务波束配置条件下5G NR的覆盖能力与用户速率感知情况。最后结合原理分析和测试结论，给出了5G Massive MIMO优化的主要思路，并针对后续优化工作面临的挑战提出了一些建议。

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工业互联网+5G发展策略研究

工业互联网发展水平与一个国家的国际竞争力强相关，截至2020年我国工业互联网发展初见成效，但商业模式还需要持续探索。首先探索工业互联网定义及发展情况，其次理清工业互联网与5G 关系，然后剖析运营商在工业互联网中的定位，最后提出“工业互联网+5G”背景下的运营商端边云协同方案及网络架构。

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026工业网络现状报告

十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。