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一种楼宇智能化布线器

本实用新型涉及布线设备技术领域，且公开了一种楼宇智能化布线器，包括布线器本体、固定装置和底座板，所述布线器本体底部设有底座板支撑，且底座板上表面左右两侧中部位置焊接有一组对称的螺栓，所述螺栓内腔开设有螺纹通孔，且底座板上表面中部位置位于螺栓内侧开设有一组通孔，所述底座板上表面中部位置开设的一组通孔内套接有相契合的第一螺母，且第一螺母和底座板上表面之间套接有垫片，所述第一螺母另一端螺纹连接外部结构，且螺栓内腔开设的螺纹通孔内相啮合有第二螺母，所述第二螺母和螺栓之间套接有第一布线层，该实用新型解决了现有技术中楼宇智能化布线器功能性单一，稳固性不高的问题，能有效提高布线器的实用性。

  • 2021-04-28
  • 阅读223
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一种楼宇智能化设备的控制柜

本实用新型公开了一种楼宇智能化设备的控制柜，其特征主要在于：主体包括楼宇设备控制柜本体、控制柜保护罩壳、控制柜接线架、控制柜手动操作面板、控制柜主动降温装置，楼宇设备控制柜本体外侧设置有控制柜保护罩壳，控制柜保护罩壳内侧设置有控制柜接线架，控制柜保护罩壳顶端设置有控制柜主动降温装置，控制柜保护罩壳外侧面设置有控制柜手动操作面板，本装置结构简单、性能安全可靠、安装使用便捷、具备主动风冷降温，且能够极大地避免漏电的情况发生。

  • 2021-04-28
  • 阅读209
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楼宇智能化电子巡更记录装置

本实用新型适用于电子巡更技术领域，提供了楼宇智能化电子巡更记录装置，包括用于记录巡更信息的记录组件，所述记录组件包括壳体，所述壳体的前表面上镶嵌有微控制单元，所述微控制单元的一侧设置有无线传输模块，所述无线传输模块的下方设置有LED显示屏，所述无线传输模块和所述LED显示屏均与所述微控制单元信号连接；所述LED显示屏的下方设置有多个太阳能板，所述壳体的内部安装有蓄电池；通过设置所述太阳能板和所述蓄电池，当太阳的光照射在所述太阳能板上时，所述太阳能板将光能转化为电能，并输送至所述蓄电池中，为所述蓄电池充电，进一步的为所述微控制单元、所述无线传输模块和所述LED显示屏供电。

  • 2021-04-28
  • 阅读225
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智能传感器——夯实智能制造和智慧城市基础

智能传感器是物联网和工业互联网的关键硬件，是人工智能的信息入口，是大数据的重要组成部分，是智能制造和智慧城市的基础。“十四五”期间，我们应该加大对智能传感器的关注和投入力度，对全社会进行智能传感器的普及，使更多更新的智能传感器应用到生产和生活中，提高中国制造业的生产效率，提升中国人民的生活品质

  • 2021-04-27
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一种智能楼宇触发分贝可调的声控开关

本实用新型公开了一种智能楼宇触发分贝可调的声控开关，涉及开关装置领域，针对现有的声控开关因触发音量大小并非完全适用且不可自行调整，从而导致出现轻微响动就会触发开关或需要用力发出声响才能启动的问题，现提出如下方案，其包括外壳，所述外壳内安装有定位装置，且所述定位装置包括滑座、线圈和磁铁，所述定位装置的内部套接有遮蔽装置，且所述遮蔽装置包括挡板、外套环和内套环，所述外壳的内部开设有腔体，且所述滑座和线圈均位于腔体内，所述外壳的一端开设有圆孔，且所述圆孔贯穿于外壳的侧壁与腔体连通。本实用新型结构新颖，且该装置结构简单、操作便捷且简单有效，同时降低了研发成本。

  • 2021-04-27
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基于二维云模型和Apriori算法的围岩稳定性分级研究_薛黎明

针对围岩稳定性分级大多是对未受工程扰动岩体进行分级,以及分级结果难以为支护方式提供决策的现状,建立围岩稳定性的岩体及地质因素和工程因素二维分级指标体系。运用云理论确定岩体及地质因素和工程因素的等级期望值、熵和超熵,通过二维云发生器绘出围岩稳定性分级的二维云图,并向二维体系等级图进行投影,得到围岩稳定性的综合等级。将该模型应用于工程实例,并与一维云模型和实际进行对比,验证了该模型的准确性。该模型得到不同系统耦合作用下的围岩稳定性等级,实现了等级的可视化。通过Apriori算法进行关联挖掘得到围岩稳定性的综合等级决策表,可以快速确定工程的综合稳定性等级,并根据已知综合等级和岩体及地质因素等级确定工程因素的等级。

  • 2021-04-27
  • 阅读341
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模型剪枝与低精度量化融合的DNN模型压缩算法_吴进

拥有庞大参数量的网络模型很难部署在智能手机、可穿戴智能设备等资源受限的移动设备上。从深度神经网络模型的基本原理出发,在现有压缩算法的基础上,采用优化剪枝策略与参数量化的方法相融合,提出了一种结果导向的数据驱动剪枝算法,利用低精度的量化算法来进一步压缩模型。使用VGGNet作为原始模型,在Kaggle猫狗图像和Oxford102植物样本集上进行微调。实验数据表明,使用本实验改进的方法,模型压缩的存储容量下降到113.1 MB,识别率提高到86.74%。

  • 2021-04-26
  • 阅读344
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基于胶囊网络的恒星光谱分类研究

大型巡天项目的快速发展, 产生大量的恒星光谱数据, 也使得实现恒星光谱数据的自动分类成为一项具有挑战性的工作. 提出一种新的基于胶囊网络的恒星光谱分类方法, 首先利用1维卷积网络和短时傅里叶变换将来源于LAMOST （Large Sky Area MultiObject Fiber Spectroscopy Telescope） Data Release 5 （DR5）的F5、G5、K5型1维恒星光谱转化成2维傅里叶谱图像, 再通过胶囊网络对2维谱图像进行自动分类. 由于胶囊网络具有保留图像中实体之间的分层位姿关系和无需池化层的优点, 实验结果表明: 胶囊网络具有较好的分类性能, 对于F5、G5、K5型恒星光谱的分类, 准确率优于其他分类方法.

  • 2021-04-26
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