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基于光线折射模型的水下图像转换算法研究_陈旭阳

针对水下目标成像时光线折射所造成的图像失真问题,以及现有图像转换算法因忽略光线二次折射所造成的转换误差,提出一种基于光线折射模型的水下图像转换转算法。该算法首先获取水下图像的像素点信息,通过映射关系计算得到像素点在等效空气图像中的对应坐标信息,从而获得水下目标的等效空气图像。实验结果显示,文中所提算法较之现有图像转换算法,u方向图像转换误差均值由2.289 5降为1.213 3,降低47.01%,v方向图像转换误差均值由3.252 5降为1.526 3,降低53.07%。同时,测距误差均值由58.83 mm降为28.88 mm,降低50.91%。

  • 2021-05-06
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融合图卷积网络模型的无监督社区检测算法_姜东明

图卷积神经网络(Graph Convolutional Neural Network)能有效地提取非欧式距离数据中的特征信息。提出一种基于图卷积网络模型的无监督社区检测算法。选择图中某些节点添加人工标签来模拟在图上的信号输入,使其满足图卷积网络的传播特征的要求,通过修改后的图卷积网络传播规则将节点本身的标签传递至其相邻节点,通过对同一节点获得的不同标签进行比较后将节点归类,之后优化归类结果并输出社区划分矩阵。使用现实世界的数据集进行测试,并与一些其他社区检测算法进行对比评估。实验结果表明算法在不同类型的数据集中都能得到很好的社区划分效果。

  • 2021-05-06
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从波音737MAX失事反思数字化技术应用

2019年3月10日上午,一架载着149名乘客的波音737-MAX8坠毁在埃塞俄比亚首都亚的斯亚贝巴附近,包括8名中国公民在内的所有乘客全部罹难,令人扼腕痛心!这是继去年10月29日印尼狮航空难造成189人罹难的波音737-MAX8客机发生的第二起空难。

  • 2021-05-06
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AI技术为四大法律服务领域数字化转型打造实验田

AI智能服务的发挥空间很大,加大AI技术的引入及应用,可以驱动法律工作方式的改良,在法律服务方面发挥重要作用。传统工作模式下,法律人员要通过自定义的人工方式完成重复性强、密集大的常规性工作,效率低下成本高。AI智能应用,可以通过自动化工作方式,采用“人机互动”方式,以机器取代人工,完成基础性的法律咨询服务工作,降低人工成本的同时大幅提升工作效率。将低价值工法律咨询服务交给AI处理,让法律人员专注于不可替代的智力输出工作,创造更高的法律工作价值。

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绿色矿山建设——数字化矿山技术应用与研究

矿业发达国家的矿山在80年代后期,陆续采用高精度激光/GPS自动测控、快速品位分析仪进行质量控制、GPD卡车自动调度和车辆智能行车系统,进入上世纪90年代末期,这些国家信息化的重点已经转移到地下矿山生产过程自动化,实现远程遥控和自动化操作。

  • 2021-05-06
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HDFS 2.x 升级到 3.x 在车好多的实践

HDFS 集群作为大数据最核心的组件,在公司承载了DW、AI、Growth 等重要业务数据的存储重任。随着业务的高速发展,数据的成倍增加,HDFS 集群出现了爆炸式的增长,使用率一直处于很高的水位。同时 HDFS文件数持续增长导致Namenode 压力过大、RPC 过多,整体性能下降。作为集群 admin ,保证集群稳定、提高资源利用率为公司降本增效是我们最主要的责任。面对存储增长带来的挑战

  • 2021-05-06
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物联网技术在智慧城市和智能建筑中的应用与思考

物联网并不等于5G,在5G之前物联网就已经存在。5G的应用让万物互联成为了可能。在智能建筑方面,5G给建筑行业智能化应用普及带来了机会,大量自带物联网接入的设备设施推向市场,原来只用在高端楼宇的智能化应用,如建筑设备监控、安全监控、能源管理,开始有条件在既有建筑上实施。

  • 2021-05-06
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一种智能楼宇空调通风系统

本实用新型提供了一种智能楼宇空调通风系统,属于空气净化领域。该智能楼宇空调通风系统,包括壳体、过滤组件和清扫组件。所述过滤网板固定在所述壳体内,所述壳体侧壁连通有排渣管,所述负压风扇固定在所述排渣管端口处。所述螺杆与所述刷板螺纹连接;空气进入风管后通过壳体中的过滤网板,实现对空气中的杂质颗粒进行过滤,控制电机正反转带动螺杆旋转,使得螺杆推动刷板在过滤网板表面进行清扫,通过增大的排渣管与负压电机配合在排渣管端口形成负压,可将清扫后的杂质颗粒进行抽取排出壳体内,实现对杂质颗粒的清理,降低空调系统过滤负担,使得空调系统通风效果良好,减少维护成本。

  • 2021-05-03
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

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2025中国人工智能学会系列白皮书?教育研究中的AI4S(284页)

基于大语言模型的教育思想实验,其核心学术价值在于构建了一个“计算性社会实验室”:它能够尝试将杜威式的民主教育设想,置于当代复杂的数字社会结构与信息茧房的约束下进行模拟;它也可以探索弗莱雷的解放教育理论,将其转化为可计算的社会动力学模型,观察“对话”与“压迫”在不同权力结构下的演化轨迹与临界点。这种方法系统性地连接宏大理论与经验现实,通过生成可观测、可证伪的理论假设,使得教育研究得以在实施成本高昂、伦理风险巨大的真实世界干预之前,进行高效、低风险的场景分析与风险模拟。

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2025中国人工智能学会系列白皮书?棋盘上的人工智能(219页)

计算机博弈是人工智能领域的重要应用,它以高对抗性的棋牌类游戏项目为研究对象,具有怡神益智、评判客观、挑战无穷的特点。近年来,随着人工智能、大模型等技术的飞速发展,计算机博弈模型能够自主学习复杂的策略和技能、处理更加复杂的博弈任务,成为衡量AI智能水平的重要领域之一。从棋类博弈到电子游戏,机器博弈不仅是技术进步的展示窗口,更是人类智慧与机器智能交互融合的舞台。未来,计算机博弈领域将继续快速发展,技术的融合和创新将推动该领域达到新的高度。

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