工业互联网提效如何创造万亿美元市场

有了互联网，消费者只需点击鼠标就可以购买几乎一切商品。但是，互联网向企业提供前所未有的数据，却没能带来管理变革。这正是“工业互联网”的发展机遇——它是一个开放、全球的网络，连接人、数据与机器，旨在在支撑世界、推动世界、保护世界的关键产业起到推进作用。

2021-06-18
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信号控制与交通分配协同模型的自适应IOA算法_段力

现有求解信号控制与交通分配协同问题的IOA（Iterative OptimizationandAssignment）算法,是通过对两个子问题分别求解并迭代至收敛,其收敛速度快,但解的质量仍有待改善.对IOA算法改进,提出自适应IOA（Adaptive Iterative OptimizationandAssignment,AIOA）算法,提升解质量的同时保持计算速度快的优点.首先,把迭代过程中路径流量的差分值作为自适应修正项加入信号控制模型的输入参数中,增大解的变异程度,既可加快收敛速度,又可突破IOA寻优范围的局限性；其次,根据目标函数的变化趋势自适应地转入采用黄金分割法的局部搜索,避免解的劣化.仿真结果表明:AIOA算法将IOA算法与全局最优解的差距平均缩小50.8%,时间成本降低10%,仅为遗传算法的1%；AIOA算法能在短时间内求得满意解,且适用于大规模路网.

2021-06-18
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一种工业互联网智能设备远程操作安全验证方法

本发明公开一种工业互联网智能设备远程操作安全验证方法,包括用户身份验证、设备远程操作审批、设备远程操作执行、信息签名认证及加密存储等步骤。该方法通过数字签名、对称加密技术使工业互联网中智能设备的远程操作控制的安全性大大增强,通过OPC技术实现对多种不同智能设备的远程操作控制,使工业互联网更加安全且富有柔性能够实现与多种智能设备的互联。

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互联网电商实时大数据分析最佳实践

电商网站购物数据通过实时大数据分析后在大屏幕上展示，如购买人群热销商品排名、购买人群区域分布、购买人群年龄分布等。大屏上全国上亿买家的订单数据可视化动态展示，效果震撼；触控大屏支持用户自助查询数据，极大增强数据的可读性。

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数据与模型双驱动的高效压缩感知磁共振成像重构算法_张宇夕

统压缩感知磁共振成像重构算法基于先验构造与迭代求解,通常具有很低的计算效率,近期提出的深度方法依赖训练数据与结构设计,因此泛化能力差.针对两者的问题,提出一种高效鲁棒的重构算法以实现性能与效率的平衡.算法从互补的视角出发,对细节恢复和伪影去除2个问题分别构建模型驱动的先验表达过程与数据驱动的深度预测过程,实现了领域知识与深度信息的充分融合；交替迭代的求解机制保证中间结果被及时修正,进一步引导解序列沿着理想的传播方向逼近目标解.针对T1加权与T2加权数据的实验结果表明,与现有先进算法相比,所提算法在3种采样模板与5种采样频率下均能实现更高的重构精度,且提高了在GPU与CPU上的计算效率,进一步实验表明所提算法对采样部位差异与莱斯噪声干扰具有更强的鲁棒性.

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准共形映射的三维模型变形算法_况立群

为了解决在三维曲面之间直接变形艰难、局部区域失真较大、对细节丰富或骨架不明显的模型变形效果差的问题,提出一种基于准共形映射的三维模型变形算法。首先,采用准共形映射将三维模型参数化到二维平面圆盘；其次,基于准共形迭代算法计算2个二维平面圆盘之间的映射,构建变形后的二维模型；最后,采用模型恢复算法从变形后的二维模型还原出三维模型,从而得到具有不同外观的三维模型。实验选取了2个公开数据集中的三维模型进行变形操作,并与基于拉普拉斯的微分坐标变形算法进行了对比。结果表明,该方法可以便捷地对模型进行平移、旋转和拉伸等操作,很好地保持了模型的局部特征,运行时间短,变形效果好,鲁棒性强。此方法能够适用于具有任意边界的模型,对模型的选取要求低,适用于各类三维模型的变形及三维模型的快速构造。

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一种基于工业互联网标识解析的智能运维系统

本发明公开了一种基于工业互联网标识解析的智能运维系统，包括有运维管理资源库，所述运维管理资源库包括有共享知识库和数据库，所述数据库包括有网络维修信息、第三方应用客户端用户信息和标识解析规则信息。本发明以运维管理资源库为核心，在运维管理资源库内设计共享知识库来记录产品信息、物流信息和供应商信息，以便使用者查询维护和运行使用，并实时记录网络维修信息、用户信息和标识解析规则信息，来方便使用者运维溯源系统使用，同时设计运维监控管理、统一权限管理、运维统计分析、统一事件管理、统一数据交互管理、性能状态分析来和运维管理资源库进行信息交互，以便使用者实时了解溯源系统的动态变化信息，为运行和维护带来方便。

2021-06-18
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互联网平台金融产品运营分析报告

传统金融牌照主要包括:银行、保险、信托、券商、金融租赁、期货、基金、基金子公司、基金销售、第三方支付、小额贷款、典当等12种。互联网金融业务主要包括:互联网理财、互联网保险、消费信贷、网上众筹、网贷平台、第三方支付及衍生金融业务。

2021-06-17
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。