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谈谈“白兔”时间同步技术在5G和金融中心中的应用

WRN的目的是基于公认的标准,以确保其长寿命,广泛的支持和商业可行性。通过融合现有技术,对硬件进行支持并对其进行扩展,并且仍保持兼容,可以实现出色的结果。这包括亚ns级的高精度和鲁棒的同步精度,这被证明是最准确的已知PTP实现(ISPCS,2010年9月,美国),并使用基于FPGA的PLL设计实现了低于2ps集成抖动的频率传输性能。

  • 2021-12-20
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IPv6发展特点及对策建议

基于互联网行业和IPv6技术发展的实际情况,从部署情况、网站支持和地址资源等角度描述了IPv6全球发展趋势。通过数据比对和政策解读,分析了中国IPv6多年来的发展进程和后来居上的主要因素,总结出国内IPv6深入发展所面临的支持度低、升级缓慢和产业链不完整的三大困境,并针对性地提出具体的对策建议。

  • 2021-12-20
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5G对智能视频产业发展的影响与驱动

依据5G网络超高带宽、低时延、高可靠、海量连接的特点,ITU-R已于2015年6月定义了未来5G的3大类应用场景:增强移动带宽(eMBB)、超高可靠低时延通信(URLLC)和海量物联(mMTC)。不同行业的开发者根据不同的方向与场景,在各自领域挖掘5G的行业价值,打造丰富的产品与应用。

  • 2021-12-20
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移动通信安全技术发展综述

作为国家“新基建”的首选,5G承担着支撑经济社会数字化、网络化、智能化转型和促进经济高质量可持续发展重任的重要基础设施,是万物互联的基础。在国家工信部的指导下,我国通信技术发展取得了辉煌成就。我国移动公众网经历了1G引进、2G跟随、3G突破、4G并跑后,在5G发展上进入了“第一梯队”。移动通信系统从1G到5G的发展演进过程中,网络和应用都发生了巨大变化,因此移动通信系统的安全机制也从最初不成体系逐渐发展演进到日趋完善。因此,系统梳理1G到5G移动通信的信任模型、安全架构以及安全机制,分析5G面向垂直行业应用时的安全需求,并对6G安全未来的发展进行展望。

  • 2021-12-20
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中国电信+联通5G共建共享六点分析

考虑到2019年SA网络和终端的产业链还未成熟,双方在充分考虑4G网频率的策略,网络负荷、设备厂商差异以及用户体验,工程进度,维护难度等因素,经过反复的技术论证和外场实验,提出了NSA接入网共享的单锚点方案、双锚点方案、锚点让渡以及锚点优先等系列的共享方案,推进双方NSA向SA快速平滑演进的过渡技术方案。

  • 2021-12-20
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面向5G+垂直行业的小颗粒业务承载技术研究

随着5G时代的到来,电信业商业模式将出现新的变化,5G+垂直行业应用模式已成为必然趋势。海量小颗粒业务作为垂直行业应用中一种重要的业务类型,备受行业用户、运营商及设备厂商的关注。结合行业用户的现状和未来发展趋势分析了5G承载网络中的小颗粒应用需求;对目前已经进入标准化和热门研究的小颗粒技术进行了梳理和介绍,并提出未来亟需解决的问题和发展的方向。

  • 2021-12-20
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5G关键技术MassiveMIMO深度解读

在第四代移动通信网络(4G)的部署方兴未艾之时,第五代移动通信网络(5G)的研究开发已在全球开启大幕。移动互联网和物联网领域的蓬勃发展有力推动了工业界和学术界对未来5G网络的研发工作。随着移动互联网领域的高速发展,各种智能终端以及各类新业务新应用的出现将导致移动数据流量呈现爆炸式增长,预计2020年全球移动数据流量将会比2010年增长1000倍[1-2]。除数据流量的急速上升外,物联网行业的快速发展也将使移动通信的服务范围从目前人与人之间的通信进一步扩展到人与物、物与物之间的通信,随之而来的是网络中海量设备的同时在线链接,预计2020年联网的智能终端数目将达到数百亿甚至数千亿。面对2020年及未来如此庞大的数据流量及其他应用需求,当前的4G网络技术显然无法给予满足。因此,加快5G技术研发和标准制定的步伐已成为国际主流共识。

  • 2021-12-20
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多层密集楼宇的5G覆盖组网策略研究

从2019年起,电信开始部署5G网络,但是5G网络的部署是一个渐进的过程,省内将面临4G网络和5G网络长期共存的场景。5G拥有更高的速率、更低的时延以及更大的连接数,可以进一步提升用户的网络体验,为移动终端带来更快的传输速度;而4G信号频段较低,穿透性更强,有着更好的覆盖能力。电信无线网优团队针对 4、5G信号的不同特点,对比研究不同信号的覆盖差异,得出覆盖距离与楼宇遮挡对5G衰耗的影响,对分析指导 5G网络布局,改善用户感知,提升品牌形象,有着重要意义。

  • 2021-12-20
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2025中国人工智能学会系列白皮书?教育研究中的AI4S(284页)

基于大语言模型的教育思想实验,其核心学术价值在于构建了一个“计算性社会实验室”:它能够尝试将杜威式的民主教育设想,置于当代复杂的数字社会结构与信息茧房的约束下进行模拟;它也可以探索弗莱雷的解放教育理论,将其转化为可计算的社会动力学模型,观察“对话”与“压迫”在不同权力结构下的演化轨迹与临界点。这种方法系统性地连接宏大理论与经验现实,通过生成可观测、可证伪的理论假设,使得教育研究得以在实施成本高昂、伦理风险巨大的真实世界干预之前,进行高效、低风险的场景分析与风险模拟。

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2025中国人工智能学会系列白皮书?棋盘上的人工智能(219页)

计算机博弈是人工智能领域的重要应用,它以高对抗性的棋牌类游戏项目为研究对象,具有怡神益智、评判客观、挑战无穷的特点。近年来,随着人工智能、大模型等技术的飞速发展,计算机博弈模型能够自主学习复杂的策略和技能、处理更加复杂的博弈任务,成为衡量AI智能水平的重要领域之一。从棋类博弈到电子游戏,机器博弈不仅是技术进步的展示窗口,更是人类智慧与机器智能交互融合的舞台。未来,计算机博弈领域将继续快速发展,技术的融合和创新将推动该领域达到新的高度。

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