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5G CQI 覆盖优良比提升方法探究

5G 覆盖优良率(CQI 优良比) 能够反映 5G 用户信道质量, 可通过射频优化及优化参数提升。 射频优化解决 5G CQI 质差问题, 可从发射功率, B1 门限及机械下倾角等方面解决。增大 TOP 小区发射功率、 按照连续覆盖原则修改机械下倾角, 形成 5G区域的连续覆盖以及增大锚点站 B1 门限等手段均可以解决 5G CQI 问题, 提升5G 覆盖优良率。

  • 2021-12-22
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R165GNR无线增强功能

3GPP已在R15规范中完成了新无线(NR)系统的基本功能。但是,由于Release 15时间过于仓促,所以只引入了基本切换。基本切换主要基于LTE切换机制,即网络基于UE测量报告控制UE移动性。在基本切换中,与LTE类似,源gNB通过向目标gNB发送切换请求来触发切换,在接收到目标gNB的ACK后,源gNB通过发送带有目标小区配置的切换命令来发起切换。在目标小区配置的RRC reconfiguration后,UE向目标小区发送PRACH。

  • 2021-12-22
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5G SA网络接入类问题优化方法研究

MIB 承载在 PBCH 上, 发送周期为 80ms, 在 80ms 内重复发送. MIB 信息中包括:系统帧号, SIB1 和公共广播消息的子载波间隔, SSB 的 RE 级偏移, CORSET0 的资源配置. 在初始接入时 UE 通过接收 SSB 进行小区搜索, 和小区实现时间和频率的同步之后, 才能接入无线网络. 在邻区测量时, UE 通过下行同步之后, 才能解码出SIB1信息, 解码出邻区的 NCGI。SSB 通常以 4 个连续的符号发送, PBCH 包含 PBCH DMRS信号。

  • 2021-12-22
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基于5GMR的SSB波束场景调优实现波束间用户均衡

无论在 SA 或是 NSA 组网小区中,用户均通过搜索 SSB,选择最强波束进行小区选择、B2/A3 事件上报、随机接入、切换等动作。而在当前厂家设备的实现上,可以通过预设场景,对SSB波束整体包络进行调整。一般而言,场景水平和垂直宽度越大, 每个波束覆盖的范围也越大(包括水平和垂直维度) ,但能量也越分散,反之亦然。

  • 2021-12-22
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困境溯源与模式创新_基于区块链的个人信息合作治理研究

困境溯源与模式创新_基于区块链的个人信息合作治理研究

  • 2021-12-22
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区块链技术在农产品溯源领域的应用研究

区块链技术在农产品溯源领域的应用研究成果

  • 2021-12-22
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基于跳跃Hash和异步共识组的区块链动态分片模型

基于跳跃Hash和异步共识组的区块链动态分片模型

  • 2021-12-22
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下一个十年的通信人工智能前景

经过30多年发展,从模拟到数字,从语音到数据,从电路交换到IP化,从封闭通信生态系统到赋能垂直行业的技术与生态,今日的现代移动通信系统,效率和性能已经不断逼近香农极限,并开始向太赫兹、空海天一体化、感知通信计算一体化等更前沿的领域迈进。

  • 2021-12-22
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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