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基于大数据的5G流量迁移方案研究与探讨

现阶段,全国范围内4G网络高负荷、5G网络资源利用率不足的状况依然严峻。针对此问题,本文提出了一种基于大数据的5G流量迁移方案。该方案定义了多个影响因子来识别5G流量迁移高潜用户;之后,采用熵值法对目标群体划分优先级;最后,针对高优先级用户,从终端、网络、业务、服务协同匹配的角度,分别输出网络及市场牵引策略。

  • 2021-12-29
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5G+智慧公安解决方案

近年来,智慧公安紧跟互联网时代的发展脚步,创新公安应用,以互联网、物联网、云计算、智能引擎、视频技术、数据挖掘、知识管理等技术为支撑,以公安大数据为核心,促进公安系统各个模块高度集成、协调运作,实现警务信息“强度整合、高度共享、深度应用”的目标,探索警务发展新理念和新模式。

  • 2021-12-29
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5G在视频领域的应用畅想及客观思考

随着5G商用的开启,诸多行业领域都开始陆续着手展开了5G技术应用的环境搭建工作,为迎接5G时代的到来做好准备。从安防的角度而言,5G目前表现出来的多项技术优势,也让业内对于5G在视频领域的应用满含期待。5G在安防视频监控领域会拓展哪些创新应用?同时基于现有的网络承载环境,要全面进入到5G的普及应用阶段,行业又该如何推进?

  • 2021-12-29
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智慧移动警务统一认证模式研究

随着云计算、大数据、物联网、移动互联网和人工智能等现代信息技术的飞速发展, 传统身份认证模式已不能满足新一代智慧移动警务系统应用需求,统一认证已成为大势所趋。首先 , 分析了国内智慧警务和移动警务的研究现状,结合移动警务身份认证的应用需求和技 术特点,介绍了智慧移动警务统一认证系统的总体构成和技术框架。其次,从跨区域和跨平 台两个角度出发,提出了智慧移动警务统一认证的实现方案。最后,对移动警务统一认证的 智慧化发展进行了总结和展望。

  • 2021-12-29
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基于NB-IoT的物联网平台数据库建设探讨

随着智慧城市的发展,物联网和云计算技术首当其冲,预测到2020年世界上将有200亿到2000亿的物联网终端设备接入到网络。物联网平台承担着大量的物联网设备终端的高频度数据上报、异常预警以及后端大数据分析和挖掘功能。如何确保物联网平台数据存储的稳定,数据处理的高效是当前的技术瓶颈,那么选取一种优质、高效数据库技术就显得刻不容缓。本文主要结合我司实际项目研发,简单的探讨了当前环境下基于NB-IoT物联网平台的数据库建设。

  • 2021-12-29
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基于NB-IoT物联网水表应用初探

上世纪九十年代末,国内智能水表行业借鉴电表、安防等行业经验,采用RS-485 国际标准总线通讯技术来解决自动抄水表功能。2007年左右国内智能水表企业开始在欧洲Mini-BUS 的总线电路进行修改后产生了国内的M-BUS 总线电路,但各企业的M-BUS 总线电平处理方式有细微差别。总线制通讯技术方案由于存在大量工程布线工作,所以主要用于新建楼盘和小区,必须在弱电建设时介入预留布线管道。对于旧小区改造等不方便布线的环境不适用。

  • 2021-12-29
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运营商NB-IoT部署策略探讨

NB-IoT成为万物互联网络的一个重要分支。NB-IoT构建于蜂窝网络,只消耗大约180 kHz的频段,可直接部署于GSM网络、UMTS网络或LTE网络,以降低部署成本,实现平滑升级。NB-IoT支持待机时间长、对网络连接要求较多设备的高效连接,同时还能提供非常全面的室内蜂窝数据连接覆盖。

  • 2021-12-29
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基于NB-IoT网络的物联网安全防护研究及架构设计

随着NB-IoT商用部署进程的不断加快,基于NB-IoT网络的物联网安全防护研究受到了广泛关注。介绍了NB-IoT技术特点和系统架构,并通过业务平台及业务安全、NB-IoT网内安全及互联网终端设备安全三方面进行安全防护研究,提出了一种基于NB-IoT网络的物联网安全架构模型。

  • 2021-12-29
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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