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中国联通5G网络成本内部虚拟结算模型研究

随着与中国电信共建共享方案落地，企业内部资源投入不平衡使中国联通省间管理复杂化。为提高承建省分建设积极性，保障非承建省分参与性，高质量完成全国5G建设任务，研究建立5G网络成本内部虚拟结算方法，构建了以单基站网络成本定额为核心的内部虚拟结算模型，为中国联通内部管理提供决策依据，提升省间投资安排的合理性及有效性，促进降本增效。

  • 2021-12-28
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5G时代的运营商计费模式探讨

随着2020年国内加速建设5G独立组网（Standalone，SA）网络，以及全球各界对“5G改变社会”达成共识，5G时代的运营商计费模式和4G时代的差别成为受关注的话题。从运营商网络计费的历史发展角度，以移动数据业务为主要视角，结合5G网络特点，给出运营商计费模式转变的方法研究。

  • 2021-12-28
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中国光模块市场发展预测分析及5G新应用带动需求

光通信成为通信网络构建的主流选择。光通信因具有速度快的特点使其满足于现代通信的需求，在网络构建的选择上也成为了主流。在光通信中，信号是以光的形式在网络内进行传播，但使用信号的终端却以电作为信息传递的媒介。为实现两种信号的转换，打通整个网络咽喉，光模块是实现这一功能的关键部件。光模块的本质是实现光电信号转换。光模块是起到光电转换作用的一种连接模块，包含两个端口即发送端和接收端。其中发送端把电信号转换成光信号，通过光纤传送后，接收端再把光信号转换成电信号。光模块性能成为决定光通信网络效率的因素之一。

  • 2021-12-28
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5G与边缘计算协同发展

5G在世界范围内的蓬勃发展，低延迟、高带宽的特性需要不断的强化，还需要处理海量的数据，多接入边缘计算MEC（Multi-Access Edge Computing）迎来了高速发展阶段，同时多接入边缘计算MEC也正在成为辅助实现5G愿景的的利器。

  • 2021-12-28
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基于5G边缘计算的深度学习架构与应用

针对深度神经模型在网络边缘难以训练的问题，构建了一种基于5G边缘计算的深度学习模型训练架构。架构利用5G边缘计算接入网打通边缘智能设备与边缘计算层的数据通信，模型训练过程采用各边缘计算节点利用本地数据进行全模型训练，再由中心服务器进行模型参数汇集和更新的分布式训练模式，既保证了模型训练的数据集多样性，又减少了网络压力和保障了本地数据隐私，是一种非常具有潜力的深度学习边缘计算架构

  • 2021-12-28
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5G多接入边缘计算系统的部署方案解析

多接入边缘计算（MEC）作为云计算的演进，将应用程序托管从集中式数据中心下沉到网络边缘，更接近消费者和应用程序生成的数据，在靠近移动用户的网络边缘提供IT和云计算的能力，并利用网络能力开放获得高带宽、低延迟、近端部署优势，从而产生新的业务和收入的机会，创造出新的商业模式。

  • 2021-12-28
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5G为什么要用边缘计算？

　边缘计算的核心特点与章鱼的生理特征十分相似，章鱼作为无脊椎动物中智商最高的一种动物，拥有巨量的神经元，其中脑部占有40%，其余60%全部分布在八条腿（腕足）上。逃跑、捕猎异常迅速，八条腿被安排得明明白白，不会缠绕也不会“打架”，而这得益于章鱼类似分布式计算的“多个小脑+一个大脑”。

  • 2021-12-28
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边缘计算在5G中的应用研究

　随着我国 5G 商用牌照的发放和 5G 网络建设的日益加快，边缘计算作为 5G 的关键技术之一，在靠近用户端即网络边缘就近提供内容分发和存储计算服务，以减少数据处理和服务交付的时延。本文通过分析边缘计算与云计算和内容分发网络的区别入手，着重研究了边缘计算在 5G 中的应用场景。

  • 2021-12-28
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