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基于5G边缘计算的深度学习架构与应用

针对深度神经模型在网络边缘难以训练的问题，构建了一种基于5G边缘计算的深度学习模型训练架构。架构利用5G边缘计算接入网打通边缘智能设备与边缘计算层的数据通信，模型训练过程采用各边缘计算节点利用本地数据进行全模型训练，再由中心服务器进行模型参数汇集和更新的分布式训练模式，既保证了模型训练的数据集多样性，又减少了网络压力和保障了本地数据隐私，是一种非常具有潜力的深度学习边缘计算架构

  • 2021-12-28
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5G多接入边缘计算系统的部署方案解析

多接入边缘计算（MEC）作为云计算的演进，将应用程序托管从集中式数据中心下沉到网络边缘，更接近消费者和应用程序生成的数据，在靠近移动用户的网络边缘提供IT和云计算的能力，并利用网络能力开放获得高带宽、低延迟、近端部署优势，从而产生新的业务和收入的机会，创造出新的商业模式。

  • 2021-12-28
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5G为什么要用边缘计算？

　边缘计算的核心特点与章鱼的生理特征十分相似，章鱼作为无脊椎动物中智商最高的一种动物，拥有巨量的神经元，其中脑部占有40%，其余60%全部分布在八条腿（腕足）上。逃跑、捕猎异常迅速，八条腿被安排得明明白白，不会缠绕也不会“打架”，而这得益于章鱼类似分布式计算的“多个小脑+一个大脑”。

  • 2021-12-28
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边缘计算在5G中的应用研究

　随着我国 5G 商用牌照的发放和 5G 网络建设的日益加快，边缘计算作为 5G 的关键技术之一，在靠近用户端即网络边缘就近提供内容分发和存储计算服务，以减少数据处理和服务交付的时延。本文通过分析边缘计算与云计算和内容分发网络的区别入手，着重研究了边缘计算在 5G 中的应用场景。

  • 2021-12-28
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5G边缘计算在工业互联网领域的商用思考

中国科学院院士邬贺铨曾经提到：“1G 到4G 是面向个人通信的，5G 是面向移动互联网和工业互联网的。”将 5G 边缘计算引入工业互联网，对于运营商来说，可以提升自身在价值链上的地位，提供更优质的服务；对于工业互联网来说，5G 边缘计算技术可以解决数据时延、带宽、安全性等问题，满足并加快整体建设需求。

  • 2021-12-28
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边缘计算在物联网领域的应用及发展前景

随着无线移动通信技术的快速发展，以及移动互联网、云计算的普及，加速推动了物联网及相关技术在垂直行业中的应用和落地。随之而来，一种新型的计算范式“边缘计算”开始频繁出现在我们视野中。所谓边缘计算，就是指在靠近物体或数据生成的位置处理数据的方法，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，强调就近处理数据，从而减少系统反应时间，保护数据隐私及安全，延长电池使用寿命，节省网络带宽等。以满足在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。

  • 2021-12-28
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5G 边缘计算引发算力产业格局巨变

从平台的角度看:在5G时代，云计算平台将面临着海量设备接入、海量数据、带宽不够和功耗过高等高难度挑战，边缘计算将与云计算互相协同，云计算聚焦非实时、长周期数据的大数据分析，边缘计算则更靠近执行单元，能够快速响应，对于时延要求高的业务而言，边缘计算可为客户提供更好的服务。

  • 2021-12-28
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基于5G边缘计算的智慧单兵执法解决方案

随着经济的高速发展以及城镇化进程的加快，我国城市人口日趋密集，城市人口流动性大大增加，同时各种犯罪活动也呈爆发式增长，犯罪手段日益丰富隐秘。加之交通便利、人口流动性大，严重加大公安人员打击抓捕犯罪嫌疑人的难度与力度。此时亟须引入先进而有效的科技手段，全面提升案件侦查与犯罪预防的能力。

  • 2021-12-28
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