5G 边缘计算引发算力产业格局巨变

从平台的角度看:在5G时代，云计算平台将面临着海量设备接入、海量数据、带宽不够和功耗过高等高难度挑战，边缘计算将与云计算互相协同，云计算聚焦非实时、长周期数据的大数据分析，边缘计算则更靠近执行单元，能够快速响应，对于时延要求高的业务而言，边缘计算可为客户提供更好的服务。

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基于5G边缘计算的智慧单兵执法解决方案

随着经济的高速发展以及城镇化进程的加快，我国城市人口日趋密集，城市人口流动性大大增加，同时各种犯罪活动也呈爆发式增长，犯罪手段日益丰富隐秘。加之交通便利、人口流动性大，严重加大公安人员打击抓捕犯罪嫌疑人的难度与力度。此时亟须引入先进而有效的科技手段，全面提升案件侦查与犯罪预防的能力。

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实现5G愿景的重大利器：MEC（多接入边缘计算）

多接入边缘计算MEC（Multi-Access Edge Computing）技术的概念最早提出于2009年卡内基梅隆大学所研发的cloudlet计算平台。2014年，欧洲电信标准协会（ETSI）正式定义了MEC的基本概念并成立了MEC规范工作组，开始启动相关标准化工作。2016年，ETSI将此概念扩展为多接入边缘计算，并将移动蜂窝网络中的边缘计算应用推广至其他无线接入网络（如Wi-Fi）。在ETSI的推动下，包括3GPP及中国通信标准化协会（CCSA）在内的其他国际及中国标准化组织也相继启动了相关工作。目前，MEC已经发展演进为5G移动通信系统的重要技术之一。

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外循环立磨水泥半终粉磨系统的应用研究

介绍了西南某厂KVM型外循环立磨水泥半终粉磨系统的应用情况，采用“外循环立磨+球磨机”作为主机装备，应用结果表明：半终粉磨系统运行稳定，立磨直接选出的成品比例高，节能效果明显，系统技术指标先进，水泥产品需水量低，外加剂相容性好，为降低水泥粉磨电耗，提升水泥品质提供了一种新的选择。

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5G+工业互联网在大型石化项目中的应用实践

石油化工行业属于典型的流程工业，工程质量管理难度很大。目前的管理方法主要停留在对文档标准化管理和人工现场巡查的层面，缺乏有效的与工程施工现场结合的手段。在石化行业大型工程项目管理过程中，基于5G专网、物联网、人工智能和边缘计算等技术融合进行管理，可以很好地解决人员合规、行为识别、生产安全管控、质量管控、隐蔽工程追溯、环境风险感知、风险预警、实时告警等痛点问题，有广阔的应用前景和应用价值。

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边缘计算行业研究报告

边缘计算中计算、存储、网络资源均采用了虚拟化技术，将硬件资源池化，并用软件进行智能化调度。即边缘设备就近将数据整合并存储到最近的移动边缘平台（虚拟资源池）上，多个第三方应用和功能可共享平台层，极大地方便了移动边缘计算实现统一的资源管理；同时网络虚拟化技术提升数据传输的智能化程度，减少传输时间，使得网络传输进一步优化。

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基于无线通讯技术的边缘计算网关及其在电网中的应用

随着数据信息量的大幅度提升以及5G技术的发展，基于5G的边缘计算技术，作为一种实时快速数据处理方式，具有广阔的应用前景。先对5G、边缘计算的特点进行了研究，然后研究这两种技术在网关中的融合，基于变电站的业务背景提出基于5G的边缘计算网关应用解决方案。

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工业互联网边缘计算技术发展与行业需求分析

随着5G、物联网时代的到来以及云计算应用的逐渐增加，传统的云计算技术已经无法满足终端侧“大连接、低时延、大带宽”的需求，边缘计算应运而生。边缘计算可有效减小计算系统的延迟，减少数据传输带宽，缓解云计算中心压力，保护数据安全与隐私。本文分析了边缘计算的概念、发展历程、关键技术，总结了在工业互联网领域典型行业的需求，并提出了解决方案建议。

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