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深度报告解读NB-IoT

相比此前主流的LoRa、SigFox技术,NB-IoT由运营商强力推出。LoRa WAN是由各产 业联盟共同推动的网络标准,提供开放式技术;Sigfox则是由法国同名公司自行开发的技 术,掌握核心网络的建设和营运,在全球范围内进行网络部署。LoRa与Sigfox都具有长距离、低功耗的特点,可延长电池寿命,形成大范围的讯息传输,且均使用非授权的Sub-1GHz ISM频段,不需额外付出授权费用。NB-IoT则大有不同,使用需授权的GSM和LTE频段,且不需重新布建网络,只要更新软件,就能使用现有的4G基站和相关设备。

  • 2021-12-28
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数据中心发展需关注四大趋势

信息化深入渗透生产生活的方方面面,数据量持续增长。据罗兰贝格预测,从 2018 年到 2030 年,自动驾驶对算力的需求将增加 390 倍,智慧工厂需求将增长 110 倍,主要国家人均算力需求将从今天不足 500 GFLOPS,到 2035 年增加到 10000 GFLOPS。据 IDC 报告,全球数据总量 2020 年约为 53 ZB,2025 年预计达到 175 ZB。

  • 2021-12-28
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后疫情时代全球科技创新趋势与建议

新冠肺炎疫情在全球的爆发,给世界经济带来严重冲击,各国纷纷向科技索要“答案”,试图实现科技“突围”,培育未来经济增长新动能。在此背景下,全球科技创新出现新的动向,呈现出新的特点,对我国科技发展提出新的要求。后疫情时代,我国应结合自身实际制定应对策略,抢占未来科技经济制高点,为实现创新驱动发展和科技自立自强提供有力支撑。

  • 2021-12-28
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关于6G天地一体化数据中心的构想

未来6G天地一体化的新型网络架构会引发带动惊人的变革。按照专家的构想,未来6G天地一体化网络将是实现以社会的虚拟和现实相结合的“数字孪生”为特征的各种业务:AR/VR、人工智能、智慧民生、智慧工业、智慧农业等等。其网络特征将是按需服务、至简、至柔、智慧内生、安全内生,被运营商称之为算力网络。近来,又被业界热炒为“元宇宙”。可见6G天地一体化无线网络架构背后最重要的基础设施就是为千行百业的应用的数据中心及其组网。数据中心及组网既关系到数字化转型的千行百业的数据中心的指数级增长,又面临碳达峰碳中和节能减排的巨大压力;既要面对各种应用分布式热数据的快速增长,又要面对极其庞大的冷数据中心的长期存在。更关键的是6G 业务应用数据交互时延是数据中心的命门。

  • 2021-12-28
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卫星光通信关键技术及发展态势分析

伴随着5G的正式商用,国内外研究机构和标准组织对6G的研究布局也已陆续开启。6G网络的覆盖范围更加广泛,将从地球进一步延伸到太空,实现地面、卫星和机载网络等的无缝连接。6G网络传输速率将达到5G网络的10倍以上,峰值速率可达100 Gbit/s~1 Tbit/s;时延则比5G网络缩短10倍,低至0.1 ms[1]。如何突破当前5G光纤网络覆盖范围的限制,实现空间、海洋等更加复杂的业务传输场景,是未来6G技术需要突破的难题。

  • 2021-12-28
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[从零开始学单片机C语言].李建清-着.【高清版】(1)

从零开始学习单片机,C语言,本书全面的介绍了C语言在单片机中的应用原理。重点介绍了8051单片机的主要构成,欢迎阅读学习。

  • 2021-12-28
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5G毫米波/6G太赫兹の高频覆铜板技术发展

6G网络将是一个地面无线与卫星通信集成的全连接世界。通过将卫星通信整合到6G移动通信,实现全球无缝覆盖,网络信号能够抵达任何一个偏远的乡村,让深处山区的病人能接受远程医疗,让孩子们能接受远程教育。此外,在全球卫星定位系统、电信卫星系统、地球图像卫星系统和6G地面网络的联动支持下,地空全覆盖网络还能帮助人类预测天气、快速应对自然灾害等。这就是6G未来。6G通信技术不再是简单的网络容量和传输速率的突破,它更是为了缩小数字鸿沟,实现万物互联这个“终极目标”,这便是6G的意义。

  • 2021-12-28
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[ca168.com]《双色图解电工基础线路》(1)

本文章根据电工电子行业从业人员学习的习惯和培训特点,将电工电子实用线路识图的从业技能要求采用板书式介绍。

  • 2021-12-28
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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密码应用与安全性评估—解决方案

平台摆脱了传统硬件堆叠模式,实现密码设备算力最优化利用,满足虚机云环境、容器云环境等不同场景下的密码应用需求。平台采用插拔式框架设计,实现通用密码服务、典型密码服务、密钥管理服务、专用密码服务的动态接入、无感扩容提供丰富的密码应用SDK,构建全场景的密码应用体系。

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绿色数据中心行业洞察:对算力行业的一点思考(302页)

液冷、间接蒸发冷却、AI能效优化、模块化预制、高效电源等绿色节能技术成熟;TEE、机密计算、区块链等保障数据可信流通与安全的技术加速应用;智能调度、柔性负荷调节技术支撑绿电高效消纳。

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医疗健康大数据洞察报告:2025年医疗健康领域非全日制博士申请者画像

本报告基于对600份有效问卷及申请数据库的深度分析,旨在揭示2026年中国医疗健康领域非全日制博士中请者的核心特征、需求偏好与行为趋势。研究 显示,申请者群体呈现出“资深从业者寻求职业深化”与“高潜力新生代追求学历升级"并存的鲜明特征,其需求高度务实,对交叉学科及数字化方向兴趣浓 厚,但普遍面临政策认知与实践之间的“知行鸿沟”

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智能体与传播应用研究报告

《智能体与传播应用研究报告》(以下简称为“报告”)在融合传播和应用创新的视角下,以智能体(AIAgent)与传播的融合为主轴,以智能体传播的形式、载体、现象、产品、案例为观察对象,通过分析智能体与传播的融合表现、融合机制、融合生态与融合影响,探讨Agentic AI 不断深度融入媒体与传播的未来图景。

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