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5G网络切片的七种武器

移动通信技术的设计和其它应用系统并没有不同,都是从需求出发的,5G在设计业务数据吞吐量的时候也讨论了几种应用环境,比如室内办公室场景,需要在1000㎡的范围内提供17Gbps的总流量,密集住宅区场景则需要2Tbps/㎞2的流量密度,更具挑战的大型露天集会场景,需要网络提供924Gbpss/0.44㎞2的流量密度。从业务应用的角度来看,3D/高清视频、云游戏等应用需要单用户带宽在100Mbps级别,VR/AR应用则根据帧率等的不同,则可能高达2.34Gbps,而4G的带宽能力在100Mbps~1Gbps,相对以上场景和业务的需求存在差距。

  • 2021-12-31
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一文尽览5G十大应用场景路线图时间表

5G是第五代移动通信技术的简称,作为4G通信技术的延伸,将在全社会数字化转型进程中担负着不可替代的重要使命。5G时代,“人”与“人”、“人”与“物”和“物”与“物”之间原有的互联互通界线将被打破,所有的“人”和“物”都将存在于一个有机的数字生态系统里,数据或者信息将通过最优化的方式进行传递。从全球视角来看,目前5G无论是在技术、标准、产业生态还是网络部署等方面都取得了阶段性的成果,5G落地的最后一环——应用场景正逐渐成为业界关注的焦点。

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8个问题全面解读Massive MIMO技术

Massive MIMO(大规模天线技术,亦称为Large Scale MIMO)是第五代移动通信(5G)中提高系统容量和频谱利用率的关键技术。它最早由美国贝尔实验室研究人员提出,研究发现,当小区的基站天线数目趋于无穷大时,加性高斯白噪声和瑞利衰落等负面影响全都可以忽略不计,数据传输速率能得到极大提高。

  • 2021-12-31
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5G无线组网部署及配套改造方案探讨

立足于当前5G外场规模试点,总结发现5G无线网设备普遍功耗是现有4G系统的4~5倍;对CU/DU功能重构后的设备形态进行预估,结合C-RAN架构特点对5G分阶段无线网架构部署演进行分析,建议5G初期无线网需同时做好满足现有D-RAN架构下的快速部署和面向C-RAN演进需求的基础配套资源预埋准备。在此基础上,以某5G试验网建设为案例依托,研究总结了5G建设初期阶段涉及的配套改造方案,为后续5G快速部署奠定资源基础。

  • 2021-12-31
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一文读懂MIMO(从MIMO到Massive MIMO)

无线基站也是同理,如果天线的信号全向发射的话,这几个手机只能收到有限的信号,大部分能量都浪费掉了;而如果能通过波束赋形把信号聚焦成几个波束,专门指向各个手机发射的话,承载信号的电磁能量就能传播地更远,而且手机收到的信号也就会更强。

  • 2021-12-31
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5G NR Massive MIMO检测器设计的难点

信道估计在通信系统中占据重要地位,估计准确与否,会对系统性能产生深刻影响,尤其是在信道译码器无法抵抗由于信道估计误差过大带来的影响。首先,massive MIMO系统具有大规模天线阵列,对应的信道响应符合一定的大数定律(LLN)。其次,目前massive MIMO采用的是TDD技术。该技术不同于FDD技术,具有信道互易特性。TDD技术的研究仍然具有挑战性。最后,massive MIMO系统的导频污染问题仍未解决。当在一个小区中使用正交导频序列,而在小区之间使用相同的导频序列组时,就会出现这个问题。产生这个问题的主要原因是,当用户使用同一组训练序列或非正交训练序列时,相邻小区的用户发送的训练序列是非正交的。因此,基站估计的信道不是本地用户与基站之间使用的信道,而是被其他小区用户发送的训练序列污染的信道。图1显示了因多小区造成的导频污染的场景。

  • 2021-12-31
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迈向5G的3D-MIMO技术应用与演进

3D-MIMO不仅是现有TD-LTE的增强技术,更是未来5G实现容量和频谱效率提升的核心技术,必将在未来的移动通信发展中发挥巨大作用。3D-MIMO通过采用二维天线阵列和先进的信号处理算法,实现精确的三维波束成形,在传统水平面波束覆盖基础上增加了垂直面的波束覆盖能力,实现立体深度覆盖和周边水平密集区域覆盖,具有更好的干扰抑制和空间多用户复用的能力,能够最大限度地利用已有站址和频谱资源,有效解决传统优化需要部署多个基站才能解决的高密话务、高端客户和高速业务等更好用户体验需求。3D-MIMO是把5G技术应用到4G网络的典型案例和成功实践,相比现有4G技术,采用3D-MIMO技术的小区下行和上行平均吞吐量分别是现有4G基站的3-5倍和2倍,既有效解决了4G存在的“三高一限”严重制约用户体验的现实问题,也将为移动互联网应用的规模发展提供有力的技术支撑,可极大满足5G时代用户密集区域的流量业务需求。

  • 2021-12-31
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5G NR中Massive MIMO的覆盖问题

到目前为止,在LTE版本中,波束赋形技术已经广泛应用于专用(UE特定)信道/信号,包括PDSCH波束赋形和CSI-RS波束赋形。通过波束赋形获得的覆盖扩展与其阵列增益直接相关。对于小区特定信道/信号的传输,例如PBCH、SIB、CRS、PSS、SSS和PDCCH,波束赋形是克服NR中高传播损耗的另一种方法。

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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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我们的情景分析显示,由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施,到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍,达到2.6万亿美元。2024年,香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%,增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前,我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中,随着近期招聘企稳,瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升,而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲,尤其是内地客户的资金流入。

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重塑人工智能主权:通过战略投资提升竞争力的途径

最初以创新竞赛为起点的竞争,已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额,但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时,等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点,经济体必须重新思考其对AI主权的策略,并确定如何明智地投资。

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